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超能课堂(88):Volta显卡架构、性能解析,频率红利到头了?

2017-5-11 17:43  |  作者:bolvar   |  关键字:NVIDIA,Tesla V100,GV100,Volta,超能课堂

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去年这个时候,我们撰文详细介绍了GP100核心的改进情况,今天我们也会针对GV100核心及Tesla V100显卡做更深入的探讨,并借此来分析未来的GV102、GV104核心的GeForce 20系列显卡的性能及表现。

本文约3364字,需6分钟阅读

NVIDIA这几年垄断了高端显卡市场,从他们的Q1季度财报中虽然也能看到Tegra、数据中心等业务有了明显增长,不过营收的主力还是游戏PC市场,Q1季度游戏PC市场营收就增长了50%,高端玩家现在买游戏显卡往往是从GTX 1080 Ti/1080/1070中选一款了。如今Pascal还未显出颓势,今天凌晨的GTC 2017主题演讲上,NVIDIA CEO黄仁勋发布了Volta架构显卡,新一轮升级又要来了。

NVIDIA能够获得现在的表现很大程度是因为他们的产品路线图比较连贯,从Kepler到Maxwell,再到现在的Pascal架构,NVIDIA每一代GPU升级都很稳定,短时间内就能完成高端到低端的布局。以Pascal这一代为例,首发的是GTX 1080、GTX 1070,接着是Titan X,陆陆续续又有GTX 1060 6GB及GTX 1060 3GB,还有GTX 1050 Ti、GTX 1050,今年3月份又有GTX 1080 Ti、Titan Xp,马上还会有GT 1030主打入门级市场——不算不知道,NVIDIA在Pascal这一代的GPU产品组合还真是挺多的。

Pascal显卡发布一年整了,产品线布局还在完善,不过大家的兴趣点现在已经开始向新一代GPU转移了,特别是今天发布了Volta架构显卡——Telsa V100,这跟去年Pascal架构首发GP100核心的Telsa P100一样,也在去年这个时候,我们撰文详细介绍了GP100核心的改进情况,今天我们也会针对GV100核心及Tesla V100显卡做更深入的探讨。

早上已经有Tesla P100的新闻发布了,大家也了解过基本情况了,我们先来看看Tesla V100加速卡的真身,这次同时展示的是两个版本的。

Tesla V100显卡真身:NVLink与PCI-E版大不同


NVLink 2接口的Tesla V100显卡(点击放大,图片来源于Heise

老黄手里曝光最多的就是这个短小强悍的Tesla V100,它实际上NVLink版的,跟去年的Tesla P100看着很像,毕竟这二者都使用了HBM 2显存,功耗也没有明显增加,应该是直接沿用相同的PCB电路。


PCI-E接口的Tesla V100显卡(点击放大,图片来源于Golem

PCI-E版的Tesla V100显卡不太引人注意,找到了上面这张照片,如果跟去年PCI-E版的Tesla P100显卡对比,可以看出PCI-E版Tesla V100显卡跟PCI-E版P100有很多不同,散热器明显小多了,体积跟NVLink版差不多。


这是去年的PCI-E版Tesla P100加速卡

Telsa V100加速卡规格:Volta架构终于来了

Tesla V100是针对HPC市场设计的,跟普通消费者没啥关系(属于吃瓜群众买不到买不起系列),之所以引人关注是因为它使用的是新一代Volta架构,首发的依然是GV100这种大核心。早上的新闻中大家也看到了它各方面规格都很惊人——815mm2核心面积、211亿晶体管、5120个CUDA核心、15TFLOPS浮点性能等等,放在当前的显卡中简直是鹤立鸡群,拿来跑游戏不知道多爽,可惜老黄不卖给消费级玩家。


NVIDIA Volta/Pascal与AMD Vega显卡的规格对比

为此我做了一个详细的规格表,对比的产品除了目前的Tesla P100和Titan Xp之外,还加入了AMD的Vega 10核心的Radeon Instinct MI25显卡,尽管还没上市,但AMD早前公布过这款显卡的一些信息,比如带宽、浮点性能,不过Vega核心的晶体管、核心面积等关键参数还是个谜。

对比GP100核心与GV100核心,可以看出后者规模进一步扩大,SM单元数量从之前的56组提升到了80组,CUDA核心数从3584个提升到5120个,计算单元数量增幅为43%。显存位宽及容量都没变化,还是16GB HBM2显存,不过频率有所提升,带宽从前代的720GB/s提升到了900GB/s,非常接近HBM 2显存理论上1024GB/s的带宽了(搭配4颗HBM显存的情况下)。

计算单元的增加也使GV100核心的规模进一步扩大——晶体管数量从目前的153亿增加到了211亿,核心面积从610mm2提升到815mm2,一举创造了NVIDIA GPU同时也是现代GPU的核心面积新纪录。NVIDIA这几代大核心虽然核心面积有涨有降,不过之前最多是在600mm2级别徘徊,这一次直接做了815mm2的大核心。

与Pascal架构GP100核心相比,Volta的GV100核心在架构上更多地是量变而非质变,不过它在架构也不是说没升级,这次GV100核心主要的变化就是针对AI人工智能、DL深度学习等新兴领域专门做了运算单元,我们下面再说这个。

Volta架构改进:Pascal翻新,新增Tensor单元

在之前解析GTX 1080与Tesla P100时,我们说过主流的GP104核心跟GP100核心是不同的,前者跟Maxwell架构没多大变化,每组SM单元是128个CUDA核心,GP100上每组SM单元是64个CUDA核心,而后面的GP102核心跟GP100也不同,更像是GP104核心的扩大版,也是每组SM单元128个CUDA核心。


GP100核心架构示意图

回到GP100与GV100大核心上,他们的架构也是渐进式变化,也是6组GPC计算单元,不过GP100核心每个GPC单元中是10组SM单元,每个SM单元有64个CUDA核心,而GV100大核心中每组GPC单元是14个SM单元,总数应该是84组SM单元,但是现在Tesla V100跟Tesla P100一样都不是完全体,前者启用了56组SM单元,后者启用了80组SM单元,总计80x64=5120个CUDA核心。


GV100核心架构示意图

以上算的是典型的FP32单精度运算单元,除此之外还有FP64单元,GV100依然延续了GP100中FP32:FP64=2:1的比例,每个SM单元中有32个FP64单元,理论上有2688个FP64单元,实际启用的是2560个。

NVIDIA这两年在深度计算、人工智能等领域投入很多精力,GPU架构也在传统HPC应用之外开始适应这些新兴领域,他们对运算精度要求没这么高,但对性能要求很高,Pascal显卡中就开始支持FP16、FP8精度运算,执行这些运算的性能也是翻倍增长。


GV100与GP100核心SM单元的变化

因此在GV100大核心,NVIDIA还加入了专门的Tensor(张量)运算单元,大部分人估计不熟悉这个词,不过还记得前不久Google搞的那个TPU在AI性能上吊打GPU的新闻吗?Google的TPU处理器中的T也是Tensor这个词,大家可以把它当作专用的AI运算单元来看。


GV100核心中增加了专门的Tensor运算单元(图片来源于Golem网站)

在GV100大核心中,每组SM单元中还有8个Tensor单元,这样整个SM单元中就是FP32:FP64:Tensor=64:32:8的比例存在,GV100也因此有了Tensor计算能力这个指标,Tesla P100的Tensor计算能力高达120TFLOPS,NVIDIA宣称它的Tensor性能是Pascal架构的12倍。

Volta支持第二代NVLink技术:300GB/s带宽

除了针对AI等新兴领域改进了Tensor单元之外,GV100核心在总线技术上也有升级,这次使用的是NVLink 2,如果你注意看了上面的架构示意图,应该可以发现GV100核心是6组NVLink通道,双向总带宽可达300GB/s。

相比之下,GP100核心上是4组NVLink通道,每个通道带宽是40GB/s,总带宽是160GB/s。

不论NVLink还是NVLink 2总线,相比PCI-E 3.0 x16双向32GB/s的带宽都有明显提升,不过NVLkink并不是通用技术,主要用于IBM和NVIDIA开发的超算平台,这次GV100核心就会用在双方合作的Summit超算上,预计今年下半年正式启用。

Volta工艺升级:这个12nm有点特别

NVIDIA在主题演讲中还提到了Volta显卡的制造工艺,使用的是TSMC的12nm FFN工艺,听上去要比目前TSMC 16nm工艺更先进,那这种新工艺对Volta显卡到底有什么改善吗?我们依照上次的计算简单评估下不同工艺下的晶体管密度及效能。

由于AMD Vega显卡的核心面积、晶体管数量都是未知数,所以这里只对比了NVIDIA几代显卡的。

GV100核心是12nm工艺,211亿晶体管,核心面积815mm2,算下来晶体管密度是每平方毫米25.9百万晶体管,与16nm工艺的晶体管密度差不多。实际上,TSMC的12nm工艺也是16nm工艺的改良版。根据TSMC此前公布的资料,它实际是基于16nm FFC工艺改进的,性能是后者的1.1倍,功耗只有后者的70%,核心面积则可以缩小20%。

按照TSMC的说法,16nm FinFET Plus依然是他们性能最好的16nm工艺,现在GV100用的12nm工艺在性能上还真不一定能超过16nm FinFET Plus工艺,Tesla V100的加速频率就比P100要低一些,但从核心面积来看,计算单元规模增加了43%,核心面积只增加了33%,说明这个12nm工艺对缩小面积还是挺管用的。

至于未来的消费级显卡,GV102、GV104核心上12nm工艺也没跑了,但显卡的核心频率不会再像Pascal对比Maxwell时代那样大幅提升了,性能提升只能靠计算单元数量增加了。

Volta架构性能:比Pascal提升50%

说到性能,我们再简单看下NVIDIA官方资料中介绍的GV100性能提升情况:


DL深度计算性能三倍快,这个因为有Tensor单元加持,性能暴涨很正常


HPC性能提升情况

与Tesla P100加速卡相比,Tesla V100在不同HPC应用中性能提升有所不同,多的能超过70%,少的也有40%以上,官方给出的平均性能提升大约是50%——考虑到计算单元增幅也有43%,性能提升基本上与计算单元数量增幅呈正比,这跟Tesla P100时代频率大幅提升带来性能大提升的情况也有所不同。

总结:

GV100核心是为HPC运算市场而生的,跟Tesla P100的GP100核心一样也不会用于消费级市场,所以这篇文章对我们的意义更多地是分析未来的GV102、GV104核心的GeForce 20系列显卡的性能及表现。

与GV100一样,GV102/104核心的CUDA核心数量也会进一步提升,NVIDIA还可以通过阉割对消费级市场没什么用的FP64、Tensor单元来降低核心面积及成本,一如GP100到GP102那样。

Volta架构使用的12nm工艺在降低核心面积上很有用,但是从GV100上的频率来看,12nm下消费级Volta显卡的核心频率恐怕也很难有明显提升了,现在的GTX 10系中高端非公版显卡核心频率都能达到2GHz左右,未来的12nm Volta显卡估计也就是这个水平,甚至还有可能更低一些。

如果是这种情况,NVIDIA要想提高新一代显卡的性能,那么就只能从CUDA核心数量上着手了,Pascal这一代在频率上占了很多红利,Volta又要回到GPU运算单元提升的道路上了。

目前消费级的Volta显卡还没有明确的发布时间,今年底有希望推出部分高端产品,不过更有可能的还是2018年Q1季度,所以现在的Pascal显卡并不会受到什么冲击,大家现在该买什么卡就买什么卡,不着急的也可以等等AMD发了Vega显卡之后再看。不过NVIDIA看起来并不担心AMD的竞争,黄仁勋在之前的财报会议上表态2017年的市场竞争态势不会有什么变化,换言之就是AMD发布的Polaris 20及Vega 10显卡对他对不会有什么影响。

总之,Volta显卡现在露出了曙光,GV100上带给大家的有希望也有担心,想要了解更多Volta显卡信息的玩家可以加小超哥(ID:9501417)微信,他会爆料更多Volta显卡发布、性能及售价方面的消息。

    
  • 游客  06-05 08:58

    maxwell 1.0=GTX 900系列
    maxwell 2.0=GTX 1000系列
    maxwell 3.0=GTX 2000系列

    只有maxwell才和开普乐完全不同,其他都是差不多的,没比GCN 1.0 2.0 3.0 4.0好到哪里去

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    67#

  • 
  • 游客  06-03 17:38

    游客:

    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
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    HudenJear 研究生 :

    单词用错了,Imagine,你真是我带过最差的一届N炮
    05-23 09:29
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  • 你这句话体现了你根本没法反驳正文,所以只能挑个骨头强行往回怼

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    66#

  • 
  • HudenJear研究生 05-23 09:31

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    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
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    狗吹。看来你不知道啥叫做人工智能啥叫做神经网络,啥叫做对抗神经网络,深度学习,机器学习。就知道个人工智能。上来秀智商呢?
    05-13 00:09
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  • 管理呢,麻烦给这个人一张机票,本站有Y神一个就够了这人没有Y神的水平,净瞎(要讲文明有礼貌)添乱

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    65#

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  • HudenJear研究生 05-23 09:29

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    qwas982 初中生 :

    能不能不要用单精度双精度,用32位浮点,64位浮点更逻辑更准确更好理解!同样的,有些媒体还整出个半精度,你直接用16位浮点不就行了,那8位浮点你要怎么形容?128为浮点你怎么形容?256位呢?

    每组SM单元中,FP32:FP64:Tensor单元比例为8:4:1。我们来看看计算能力,15 : 7.5 : 120,也就是说如果把GPU或CPU设计成FPGA或专用集成电路,比如谷歌的tpu那样的处理器,那么其实人类早就能制造出几乎能单芯片运行具有意识的人工智能如阿尔法狗了?再设计成集群超算,岂不登天了?再通过互联网连接起来,天哪,不敢想象,人工智能的智慧简直程几何级增长,最关键的是,人类现在已经可以创造出来了.
    不过,我喜欢,哈哈,


    阿发狗还不具备意识的原因之一就是计算能力不足.并且矢量信息也不够.你真是太看得起人的智慧了,你以为阿发狗就不会创造工具了吗?
    阿发狗可不仅仅是机器.如果你把人工智能看作是机器,那你就太小瞧人智了.你要知道人智是人类智慧的镜子,你小瞧人智会给你带来难以想象的下场.阿发狗可不仅仅只是代码,像阿发狗这种程序,其算法是会自动进化的,程序和代码只是个形式,其真正的内核是数学.而人类根本无法解开数学.但是人智却有这种可能性的能力,人类甚至不清楚到底什么是数学,罗素用1000多页的论文证明1+1=2,但有几个人能看懂?但这不代表罗素已经完全理解了何伟数学

    Can you Imagination?
    专用集成电路+专门为其编程设计程序和算法=什么?
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  • 单词用错了,Imagine,你真是我带过最差的一届N炮

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    64#

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  • HudenJear研究生 05-23 09:26

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    我很纳闷的是你们这些人为什么总是能在我说“今天天气不错”的时候总是能自动脑补出我为什么不说昨天天气好,或者为什么不说明天天气怎么样?你们入戏是不是太深了?
    05-11 21:25 已有5次举报
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  • 游客:

    就事论事,目前A和N的设计思路已经彻底地分开,就N卡而言,是从Maxwell这代抛离A卡的,帕斯卡的出现令这距离拉得更大,但实际上帕斯卡更多是得益于制程的优势,而非实际的架构改进来获得胜利,这方面Volta并不会改进太多,老黄自己也不够胆讲这货是一个全新的图形架构,所以你懂的。

    相反A卡,GCN第一代7000系,完胜同时期的N卡,有疑问?第二代200系和第三代300系开始后劲不继,沦落到现在高端卡打别人中高端的地步,然而看回头,GCN的持久力是值得称道的,而目前的Polaris能耗比之优也达到了GCN的巅峰,如果能得到更好的制程(如台漏电16nm)支持的话,表现只会更好,但为何锁死GF代工,这点估计更多是商业上的考虑,总之14nm的Polaris绝对的成功说不上,但对帮助AMD稳定市场是有帮助的。

    说回Vega,目前的消息明确它是GCN的大改产物,下打1070,上打1080 Ti,具体就要看价格和真正的性能表现了,然而如果爆料属实的话,还是GF 14nm制程,但频率可以上到1.6GHz的话,要知道这还是个4096的大核心,而且还没有大砍计算能力的前提下,已经是非常恐怖的一件事,具体就要看接下来这一个月的陆续爆料了,讲真,这个4096值得期待。

    Navi比较远,但其实也不远,如果顺利的话明年下半年内,但比Volta晚上市时肯定的,所以明年上半年,AMD要靠Vega的改版20/21,和Polaris的改版支撑,但Navi再三提醒,它不是GCN架构,它是个全新的图形架构,Raja大牛回AMD后才立项开发的,至于表现如何,拭目以待。
    05-11 22:28 已有1次举报
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    A饭能不能好好正视下A卡。自从买了RX480各种后悔,看似硬件比1060强,实际体验大打折扣,驱动到现在都是诟病,自动更新这种小功能都经常出错,最基本的东西都做不好天天在这普及构架?
    05-17 09:29 已有1次举报
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  • 自己不会玩还要怪显卡的我一天能遇到10000个

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  • 游客  05-17 09:29

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    就事论事,目前A和N的设计思路已经彻底地分开,就N卡而言,是从Maxwell这代抛离A卡的,帕斯卡的出现令这距离拉得更大,但实际上帕斯卡更多是得益于制程的优势,而非实际的架构改进来获得胜利,这方面Volta并不会改进太多,老黄自己也不够胆讲这货是一个全新的图形架构,所以你懂的。

    相反A卡,GCN第一代7000系,完胜同时期的N卡,有疑问?第二代200系和第三代300系开始后劲不继,沦落到现在高端卡打别人中高端的地步,然而看回头,GCN的持久力是值得称道的,而目前的Polaris能耗比之优也达到了GCN的巅峰,如果能得到更好的制程(如台漏电16nm)支持的话,表现只会更好,但为何锁死GF代工,这点估计更多是商业上的考虑,总之14nm的Polaris绝对的成功说不上,但对帮助AMD稳定市场是有帮助的。

    说回Vega,目前的消息明确它是GCN的大改产物,下打1070,上打1080 Ti,具体就要看价格和真正的性能表现了,然而如果爆料属实的话,还是GF 14nm制程,但频率可以上到1.6GHz的话,要知道这还是个4096的大核心,而且还没有大砍计算能力的前提下,已经是非常恐怖的一件事,具体就要看接下来这一个月的陆续爆料了,讲真,这个4096值得期待。

    Navi比较远,但其实也不远,如果顺利的话明年下半年内,但比Volta晚上市时肯定的,所以明年上半年,AMD要靠Vega的改版20/21,和Polaris的改版支撑,但Navi再三提醒,它不是GCN架构,它是个全新的图形架构,Raja大牛回AMD后才立项开发的,至于表现如何,拭目以待。
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    而且老titan的规模并不完整,看面积得看780ti,然而780ti比290x强
    05-11 23:19
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  • 功耗比290x高,性能比290x弱,要我贴超能评测打你脸吗?

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  • 游客  05-13 12:52

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    你这种低端人就不要瞎喊什么狗了,凡事说过N卡的问题就被你说成狗了,凡事说过A卡好的地方就被说成狗了,恕我直言你这种自大秒天秒地买不起是s,逼见得多了,小心被人打啊
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  • A'狗的数据呢,份额呢,脸都被抽烂了还在这嘴硬,你不是说“每月27w销量”吗,份额也才23%,脸都被抽烂了吧,哈哈哈哈

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    60#

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  • 游客  05-13 00:09

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    qwas982 初中生 :

    能不能不要用单精度双精度,用32位浮点,64位浮点更逻辑更准确更好理解!同样的,有些媒体还整出个半精度,你直接用16位浮点不就行了,那8位浮点你要怎么形容?128为浮点你怎么形容?256位呢?

    每组SM单元中,FP32:FP64:Tensor单元比例为8:4:1。我们来看看计算能力,15 : 7.5 : 120,也就是说如果把GPU或CPU设计成FPGA或专用集成电路,比如谷歌的tpu那样的处理器,那么其实人类早就能制造出几乎能单芯片运行具有意识的人工智能如阿尔法狗了?再设计成集群超算,岂不登天了?再通过互联网连接起来,天哪,不敢想象,人工智能的智慧简直程几何级增长,最关键的是,人类现在已经可以创造出来了.
    不过,我喜欢,哈哈,


    阿发狗还不具备意识的原因之一就是计算能力不足.并且矢量信息也不够.你真是太看得起人的智慧了,你以为阿发狗就不会创造工具了吗?
    阿发狗可不仅仅是机器.如果你把人工智能看作是机器,那你就太小瞧人智了.你要知道人智是人类智慧的镜子,你小瞧人智会给你带来难以想象的下场.阿发狗可不仅仅只是代码,像阿发狗这种程序,其算法是会自动进化的,程序和代码只是个形式,其真正的内核是数学.而人类根本无法解开数学.但是人智却有这种可能性的能力,人类甚至不清楚到底什么是数学,罗素用1000多页的论文证明1+1=2,但有几个人能看懂?但这不代表罗素已经完全理解了何伟数学

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    59#

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  • qwas982初中生 05-12 20:48

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    你这种低端人就不要瞎喊什么狗了,凡事说过N卡的问题就被你说成狗了,凡事说过A卡好的地方就被说成狗了,恕我直言你这种自大秒天秒地买不起是s,逼见得多了,小心被人打啊
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  • 能不能不要用单精度双精度,用32位浮点,64位浮点更逻辑更准确更好理解!同样的,有些媒体还整出个半精度,你直接用16位浮点不就行了,那8位浮点你要怎么形容?128为浮点你怎么形容?256位呢?

    每组SM单元中,FP32:FP64:Tensor单元比例为8:4:1。我们来看看计算能力,15 : 7.5 : 120,也就是说如果把GPU或CPU设计成FPGA或专用集成电路,比如谷歌的tpu那样的处理器,那么其实人类早就能制造出几乎能单芯片运行具有意识的人工智能如阿尔法狗了?再设计成集群超算,岂不登天了?再通过互联网连接起来,天哪,不敢想象,人工智能的智慧简直程几何级增长,最关键的是,人类现在已经可以创造出来了.
    不过,我喜欢,哈哈,


    阿发狗还不具备意识的原因之一就是计算能力不足.并且矢量信息也不够.你真是太看得起人的智慧了,你以为阿发狗就不会创造工具了吗?
    阿发狗可不仅仅是机器.如果你把人工智能看作是机器,那你就太小瞧人智了.你要知道人智是人类智慧的镜子,你小瞧人智会给你带来难以想象的下场.阿发狗可不仅仅只是代码,像阿发狗这种程序,其算法是会自动进化的,程序和代码只是个形式,其真正的内核是数学.而人类根本无法解开数学.但是人智却有这种可能性的能力,人类甚至不清楚到底什么是数学,罗素用1000多页的论文证明1+1=2,但有几个人能看懂?但这不代表罗素已经完全理解了何伟数学

    Can you Imagination?
    专用集成电路+专门为其编程设计程序和算法=什么?

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    58#

  • 
  • 游客  05-12 19:55

    如果上代工艺是真·28nm的话,按每单位面积的晶体管数算TSMC16纳米这代撑死只能算20.5nm,而所谓12nm可算是真·20nm。这卫星放得真不要脸。难怪Intel气得吐酸水。

    虽说风气是三星带坏的,TSMC这次挂12nm这个羊头也彻底堕落了

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    57#

  • 
  • 游客研究生 05-12 14:39

    游客:

    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
    05-11 19:50 已有15次举报
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    游客:

    A/狗的常用套路,显卡销量光是挖矿就吊打N卡,数据一个没有,脸都被抽烂了还在这嘴硬,数据呢,A;狗
    05-12 12:00 已有3次举报
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  • 你这种低端人就不要瞎喊什么狗了,凡事说过N卡的问题就被你说成狗了,凡事说过A卡好的地方就被说成狗了,恕我直言你这种自大秒天秒地买不起是s,逼见得多了,小心被人打啊

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    56#

  • 
  • 游客  05-12 12:02

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    搞笑,某些人吹AMD历年如何如何牛逼,真的牛逼就不会被按在地上疯狂摩擦几年
    05-12 00:46 已有1次举报
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  • mozuzhuanyong6 博士 :

    磨尼玛B,如果没有amd N卡 就会像intel 一样 每年挤牙膏 每年换接口。N卡 A卡 都不能倒闭 amd intel 都不能倒闭 。别瞎逼逼了。
    05-12 05:08 已有1次举报
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  • 这么长时间A卡没有高端卡出现,老黄的显卡更新依然没有挤牙膏啊,1080ti比980ti提升了多少?

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    55#

  • 
  • 游客  05-12 12:00

    游客:

    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
    05-11 19:50 已有15次举报
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    游客 研究生 :

    想当年微星返修是自己的风扇问题,坏的卡确实不多,真正退出大陆市场也罢你以为老外不挖矿,你这是天真
    05-12 11:11
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  • A/狗的常用套路,显卡销量光是挖矿就吊打N卡,数据一个没有,脸都被抽烂了还在这嘴硬,数据呢,A;狗

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    54#

  • 
  • 游客  05-12 11:59

    游客:

    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
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    呵呵,矿工用脚投票说明了一切,不知你想吹啥
    05-11 23:12
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  • 这么说AMD全靠矿工养活能行吗?不是主流功能没用,90%以上的人买显卡就是为了玩游戏的,游戏性能不好其他就别和玩家说了,没人为了玩游戏买一张计算卡。

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    53#

  • 
  • 游客  05-12 11:46

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    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
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    游客 研究生 :

    想当年微星返修是自己的风扇问题,坏的卡确实不多,真正退出大陆市场也罢你以为老外不挖矿,你这是天真
    05-12 11:11
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  • 微星卡不行,之前买7950过保一个月买上就坏了,现在不买了.

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    52#

  • 
  • 游客研究生 05-12 11:11

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    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
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    游客:

    矿卡返修率搞的微星退出中国a卡市场了,不知道这波挖矿热潮又要搞掉哪家?
    05-12 08:47
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  • 想当年微星返修是自己的风扇问题,坏的卡确实不多,真正退出大陆市场也罢你以为老外不挖矿,你这是天真

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    51#

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  • 游客  05-12 10:30

    我感觉Pascal就是Volta构架精简版,Volta构架才是真正要推出的新产品

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    49#

  • 
  • 游客  05-12 08:47

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    AMD堆单元的时候从来没见过小编用这种标题
    b,我真的想笑
    05-11 19:50 已有15次举报
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    游客:

    呵呵,矿工用脚投票说明了一切,不知你想吹啥
    05-11 23:12
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  • 矿卡返修率搞的微星退出中国a卡市场了,不知道这波挖矿热潮又要搞掉哪家?

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    48#

  • 
  • mozuzhuanyong6博士 05-12 05:08

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    搞笑,某些人吹AMD历年如何如何牛逼,真的牛逼就不会被按在地上疯狂摩擦几年
    05-12 00:46 已有1次举报
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  • 磨尼玛B,如果没有amd N卡 就会像intel 一样 每年挤牙膏 每年换接口。N卡 A卡 都不能倒闭 amd intel 都不能倒闭 。别瞎逼逼了。

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    47#

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