AMD RX Vega性能解禁在即，相信大家一定很兴奋，“吹”了将近一年的Vega显卡终于要用真面目示人了。之前我们曾经用AMD Radeon Vega Frontier Edition开发者卡来打过游戏——《专业卡能不能打游戏?AMD Radeon Vega Frontier显卡性能测试》，发现其性能大约是在其竞争对手NVIDIA GTX 1080、GTX 1070之间，但部分游戏成绩甚至不如GTX 1070。经过向AMD驱动部门沟通得知，尽管Radeon Vega Frontier Edition驱动中拥有一个Gaming Mode，但是这个切换的仅仅是驱动UI界面，而非驱动本身，驱动还是偏向于专业开发者的方面，直接用于游戏是不合理的。因此我们决定让AMD Radeon Vega Frontier显卡做回本行工作——只做专业测试，6款专业测试软件共47个专业测试子项，并且携带上好朋友Radeon Pro Duo（Polaris 10 x2）以及假想敌NVIDIA Quadro P5000，三款专业卡将同场较量。
AMD Radeon Vega Frontier Edition：
Vega显卡作为AMD今年重头大写之一，当然是万众期待。Radeon Vega Frontier作为首批与我们见面的Vega架构显卡，它身上的秘密已经被探索得非常透彻了。
Radeon Vega Frontier Edition首先可以确认是满血版的Vega核心，也就是64组NCU单元，每组64个流处理器共同构成4096个流处理器，256个纹理单元，64个光栅单元，4MB的L2缓存。8GB的HBM 2显存，位宽为2048bit，而显存带宽高达484GB/s。
其余更多新特性可以参考上一期的超能课堂《超能课堂(99)：揭秘AMD Radeon Vega架构新玩意》，绝大部分疑惑都可以在里面找到答案。
这里我们主要谈一下Vega架构中关于NCU单元（Next-Generation Compute Engine）的事情，一般来说3D游戏渲染对于FP32单精度要求是比较高的，不过在专业深度计算上对FP16半精度更为青睐，毕竟性能好、功耗低，也因此AMD在Vega最新的微架构（估计会延续过去叫GCN X.X，暂未公布）中引入了紧缩的半精度计算支持，可以灵活地使用NCU单元的ALU算术逻辑单元支持FP16、FP32计算。因此基于Vega架构的Radeon Instinct MI25计算卡其FP32单精度浮点性能12.5TFLOPS，而半精度FP16性能直接翻倍到25TFLOPS。
稍微遗憾的是，目前除了实际应用中使用到FP16单元，可复现、标准FP16性能测试基本是没有的，即使有也是模拟出来FP16性能，并不准确，如果大家有什么好的测试意见，欢迎向小超哥微信9501417提出。
测试驱动为：Radeon™ Vega Frontier Edition Driver 17.6
AMD Radeon Pro Duo：
最近Vega显卡锋芒毕露，大家注意力都被吸引过去了，甚至不知道有一张双Polaris 10核心的专业卡存在吧。虽然它命名为Radeon Pro Duo，但此Radeon Pro Duo非彼Radeon Pro Duo，不是我们之前熟知的基于双Fiji核心的Radeon Pro Duo。
新的Polaris架构Radeon Pro Duo拥有36*2组CU单元，共2304*2个流处理器，核心频率1243MHz，单精度浮点运算能力为11.45TFLOPS（旧版Radeon Pro Duo为16.4TFLOPS），显存位宽256bit*2，显存频率1750MHz，显存带宽448GB/s（旧版Radeon Pro Duo为512GB/s，因为用的HBM显存）。
从性能上来看，当然是旧版的Radeon Pro Duo更胜一筹，但是付出了以功耗、散热为代价，350W的TDP以及水冷散热都是玩家的痛。使用Polaris架构的新Radeon Pro Duo显然更加符合实际需求，尽管性能能够缩水了1/3。
不过在NVIDIA、AMD均宣布不再重点支持多卡SLI、Crossfire以后，两家公司将会以发展更高性能单核心显卡为主要目标。毕竟多卡互联之后性能提升大家有目共睹，1+1=1.4已经是非常好的结果，剩下全都要靠驱动重点优化才有“神油”效果，在这方面付出太多显然太不划算了。
尽管双芯卡性能要比一般的2Ways Crossfire性能要好，但是并不适合游戏，对于专业级用户来说还是有一定价值，毕竟部分渲染、计算就是需要暴力堆砌流处理器驱动，越多越好。这种任务的流程简单，就像跑着固定的流水线上，不像游戏场景那么复杂多变，只要处理单元越多，性能当然越好。
测试驱动为：Radeon Pro Software Enterprise Driver 17.Q3
NVIDIA Quadro P5000:
Quadro P5000显卡有一个大家都熟悉的身份，那就是Pascla显卡的先锋GTX 1080，他们直接的硬件规格都是一模一样的——GP104-400核心。
GP104-40核心拥有20组SM单元，每组SM单元有128个CUDA核心，一共2560个，首次搭配了与美光联合开发的8GB GDDR5X显存，主要是显存频率更高了，飙到10Gbps，间接地弥补了GDDR5显存带宽比不过HBM显存弊端。而作为专业卡的Quadro P5000显然对显存大小更为敏感，NVIDIA为其增加了一倍的GDDR5X显存，双面布局共16GB。
如果你要问，Quadro P5000用的GP104-400与Quadro P6000的GP100核心有什么区别？这个区别可就大了，GP104本来就是针对游戏市场，还记得Maxwell架构显卡超高能耗比怎么来的吗？就是砍FP64双精度单元，从GP100核心FP32：FP64的1：2超高比例，砍到GP104-400的1：32，这个刀法可是非常厉害的。
而AMD Radeon Pro Duo的FP32：FP64比例为1:16，而AMD Radeon Vega Frontier Edition目前还不好说，AMD官方还没有公布详细的架构示意图。
不过Vega架构总算是引入了FP16半精度单元，如果有需要也可以重新“组装”成FP32单精度单元，而NVIDIA引入FP16单元已经有相当长一段时间，因为NVIDIA涉足人工智能、大数据处理、机器学习已经挺久了，这些应用对于运算精度要求并不好，FP16不仅速度快，而且功耗更低，非常适合。NVIDIA为了应付即将爆发的深度学习领域需求，已经大胆地在下一代Volta架构的Tesla V100引入了Tensor单元，这种单元与深度学习计算性能高度相关，性能非常可怕，在FP32：FP64：Tensor单元比例为8:4:1下，Tensor性能就高达120TFLOPS，NVIDIA已经未雨绸缪。
测试驱动为：QUADRO DESKTOP DRIVER RELEASE 384 U2 (385.12)
测试平台：
游客 2018-06-02 11:49
该评论年代久远，荒废失修，暂不可见。
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17#
游客 2018-06-02 11:47
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游客 2018-03-18 07:56
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超能网友编辑 2017-08-16 11:39 | 加入黑名单
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游客 2017-08-14 22:58
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游客 2017-08-14 22:31
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游客 2017-08-14 21:43
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游客 2017-08-14 20:45
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超能网友终极杀人王 2017-08-14 19:40 | 加入黑名单
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超能网友教授 2017-08-14 19:01 | 加入黑名单
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游客 2017-08-14 19:00
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超能网友等待验证会员 2017-08-14 18:59 | 加入黑名单
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游客 2017-08-14 18:56
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我匿名了 2017-08-14 18:46
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游客 2017-08-14 18:19
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