据寒武纪介绍，chiplet技术使得2颗AI计算芯粒可以封装在一起，为客户提供更多样化的产品，以适应不同的应用场景。思元370的MLUarch03芯片架构采用了新一代计算单元，运算能力有了大幅度提升，将业内首个基于MLIR图编译技术并商业部署的推理引擎MagicMind引入，使得新芯片变得更有竞争力。同时思元370内置了安全模块，支持国内外主流加密标准，全新视频图像编解码单元可支持132路1080p视频解码或10路8K视频解码。

此外，升级后的CambriconNeuware软件栈整合了训练和推理的全部底层软件栈，包括底层驱动、运行时库、算子库以及工具链等，将MagicMind和深度学习框架Tensorflow，Pytorch深度融合，实现训推一体。

MLU370-S4是采用半高半长规格的加速卡，功耗为75W，而MLU370-X4则采用全高全长的加速卡，功耗为150W，两款产品可满足不同的用户群体需要。寒武纪表示，未来会发布更多搭载思元370的产品。据了解，推训一体的思元370是在2020年第三季度流片，相关加速卡是在2021年第二季度送达测试客户，目前进入早期销售阶段。

根据IC Insight公布的数据表，到目前为止，中国大陆及中国台湾地区在无厂半导体的全球市场份额提升幅度很大，分别达到了13%及16%，但是IDM（Integrated Device Manufacturer，整合组件制造商，能包办设计生产的半导体公司）市场份额很小，中国台湾地区为2%，而中国大陆小于1%。同时如日本、欧洲等拥有半导体工业的地区其无论是无厂半导体还是IDM厂商都在10%以下。韩国方面则在IDM厂商全球市场占有率达到了37%，距离美国的46%相差只有9%，但韩国的无厂半导体份额非常小，只有不到1%。

图片来自IC Insight

在总体全球市场份额方面，美国依然占据了“半壁江山”，而韩国也因为其三星、SK海力士等拥有全球超过四分之一的市场份额，而中国大陆及中国台湾分别拥有全球3%及6%的市场份额。

近些年国内的海思、中兴、全志等无厂半导体厂商发展迅速，同时如寒武纪等AI芯片公司也在加速发展中。但是国内的半导体制造厂商在产能及规模还需要发展，中芯国际在努力提高芯片制程工艺、合肥长鑫在努力提升DRAM的产能、长江存储也在积极研发NAND闪存并努力实现大规模量产。相信随着国内半导体行业投资的增多，无厂半导体及IDM厂商会逐渐增多。

甲子光年日前采访了寒武纪CEO陈天石，在这篇专访中陈天石谈到了寒武纪与华为的关系，针对“寒武纪昔日客户华为变最大竞争对手”、“寒武纪现有业务模式或将很快走到尽头”的传闻做了回应。

根据陈天石所说，寒武纪还在服务华为，还有很多事情要做，并不是有些不严谨的报道所说“华为与寒武纪彻底切割”。“基于麒麟系列的芯片的终端产品，软硬件方面我们都在持续服务华为。华为下面还将陆续发布多款集成寒武纪处理器的新机型。我一直非常尊重华为，也感谢与华为的合作，这是双赢的事。”

陈天石表示，“客观讲，寒武纪对AI产业界的贡献有目共睹，是AI芯片的提出者、布道者和实践者。2016年，我们将AI芯片的思想和技术带入华为，持续至今的合作让寒武纪和华为都获得了高速成长。再过十年回头看，我相信我们的合作会成为中国芯片领域的里程碑事件——寒武纪是第一家作出最原始创新（从学术理念到商业产品）的中国集成电路芯片设计公司，而华为是第一家敢吃螃蟹的巨头，敢把地球上从未商业化过的技术用到最核心的手机芯片上。我们对技术的高度前瞻性认知、扎实的工程能力、敢为人先的冒险精神共同造就了寒武纪系列终端AI处理器、麒麟系列AI手机芯片和华为人工智能手机的巨大成功。这是这个时代的奇迹，这种事情，过去真的在中国没有发生过。”

华为在2017年发布了麒麟970处理器，它是首个集成硬件NPU单元的移动AI处理器，使用的是寒武纪1A核心授权，AI运算速度可达1.92TFLOPS。在今年8月底的IFA展会上，华为又发布了麒麟980处理器，首发了双NPU单元，不过麒麟980的AI单元现在还没有揭秘，官方也没有公布具体的性能数据，只是提到了性能比前代大幅提升，其中图形识别速度达到了前代3倍性能。

结合陈天石的表态来看，华为的麒麟980处理器应该还是寒武纪的AI核心授权，之前传闻说是寒武纪最新的1M核心，8位运算能效可达5Tops/W（每瓦特5万亿次），性能是前代水平的10倍以上，现在来看不一定是这个最新的1M核心了，如果真有10倍性能提升，华为自然不会这么沉默。

很多人对寒武纪公司不了解，不过他们在AI芯片上确实很有实力，陈云霁与陈天石两位博士兄弟前几年靠着几篇高质量学术论文横扫多个AI学术会议最佳论文大奖，他们研发的寒武纪神经网络处理器也成了AI领域的明星，此前推出的寒武纪1A不仅有自家芯片采用，华为麒麟970处理器的AI大脑也是来自寒武纪1A核心。

今年5月初，寒武纪又发布了国内首个用于云端的AI处理器——MLU100，这个处理器使用了台积电的16nm工艺制造，频率1GHz，高性能模式下频率达到了1.3GHz，所以它的性能表现也有两个——平衡模式为128TFLOPS（128万亿次），性能模式下为166.4TFLOPS（166.4万亿次），对应的功耗也有80W、110W，AI性能比目前的GPU加速卡高得多，同时能效更高。

寒武纪公司此前已经完成了多轮融资，估计高达10亿美元。日前寒武纪又宣布了B轮融资，融资额数亿美元，不过没有具体数据。

本轮融资由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投，中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投，原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵继续跟投支持。

B轮融资之后，寒武纪的整体估值高达25亿美元，这个估值在全球AI芯片领域也是领先的。

根据此前资料显示MLU100芯片采用台积电16nm工艺制造，工作频率1-1.3GHz，AI性能在128-166.4TFLOPS之间，比起NVIDIA 16张Tesla V100计算卡的DGX-2服务器 AI算力更高，因而非常适合用于人工智能应用开发上。

ThinkSystem SR650本质上还是一台服务器，搭载两颗Intel Xeon Scalable系列处理器，最高支持3TB 3DS RDIMMs内存，有六条PCI-E槽位，最多可以加装上两块MLU100智能处理计算卡或者是常规加速计算卡。

同时联想为其在软件方面提供相当齐全的解决方案，比如：集中化管理所有服务器与基础架构交付的XClarity Administrator；能快速执行服务器各项任务功能的 Clarity Controller；把Adminstrator功能扩展到云端管理工具的 XClarity Integrator 插件；集中化服务器电源管理的XClarity Energy Manager。

联想还为采用了MLU100智能处理计算卡的ThinkSystem SR650服务器做了一系列的基准性能测试，共获得了37项世界纪录，同时还针对其在人工智能领域上进行系统、应用上的专项优化，更好地满足客户需求。

不过这并不是寒武纪AI计算卡的唯一客户，中科曙光更是宣布了性能更强大的服务器产品PHANERON，该服务器将可以最多支持10块MLU 100计算卡，可以提供高达832TFLOPS半精度浮点性能，以及1.66PLOPS浮点性能。随着人工智能的深入研究与民用化，可见寒武纪AI芯片的使用即将迎来爆发期。

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