预览var istart = 2; //通过编号生成，图片开始的编号，不强求连续，但尽量连续编号，小图+s，如1s； // var istart=['1','2','3','4','5','6']; //通过文件名生成，大图文件名，不含后缀，小图以s结尾 var ilast = 13; //结束图片的编号，如果是文件名生成，这个数字不用改 var tips = []; //图片说明，按顺序列，没有就空着 var iurl = "https://img.expreview.com/news/2020/09/26/3090FE/"; //图片目录 var col = 3; //列数，一排几张图，1 2 3 4可选 var nomore = 0; //大小图是否一样，1为一样，不需要s后缀的小图，用于列图片 var gap = 0; //图片间距修正，默认0 var bd = 0; //描边，0或1，默认0 var full = 0; //是否全屏，0 或 1 var pic = ".jpg"; //图片格式 WaterInit(pic, iurl, col, gap, bd, istart, ilast, full, tips, nomore);NVIDIA GeForce RTX 3090公版相比RTX 3080公版大了很多，成了越肩式设计。不过整体造型还是和RTX 3080公版差不多，采用相同原理的散热方案——正面是一个吸风风扇，这里的热空气将从显卡PCIE挡板处排出机箱之外，正面有大面积裸露的散热鳍片，背面是一个抽风风扇，这部分的冷空气经过散热鳍片后将由这个风扇将热空气排到机箱后置风扇的风道，由机箱后置风扇将热空气排出。

与RTX 3080公版不同的除了大了很多之外，还可以注意到显卡后面用来固定显卡的螺丝孔也增多了，变为三个。当然，所有RTX 3090与RTX 3080可以在外观上发现的最大不同应该还是NVlink接口了，这张NVIDIA GeForce RTX 3090公版的NVlink接口是被一个卡塞盖住的，这让整个显卡显得非常一体化。取下卡塞就可以在它上面看到新的NVlink接口了，多说一句，这个塞子可是真的紧实，费了好大力气才扣下来。

在供电接口和视频输出接口方面，NVIDIA GeForce RTX 3090公版和RTX 3080公版是一样的，毕竟NVIDIA的这个12Pin接口理论上可以提供高达540W的供电，足够RTX 3090稳定运行。

预览var istart = 14; //通过编号生成，图片开始的编号，不强求连续，但尽量连续编号，小图+s，如1s； // var istart=['1','2','3','4','5','6']; //通过文件名生成，大图文件名，不含后缀，小图以s结尾 var ilast = 18; //结束图片的编号，如果是文件名生成，这个数字不用改 var tips = []; //图片说明，按顺序列，没有就空着 var iurl = "https://img.expreview.com/news/2020/09/26/3090FE/"; //图片目录 var col = 3; //列数，一排几张图，1 2 3 4可选 var nomore = 0; //大小图是否一样，1为一样，不需要s后缀的小图，用于列图片 var gap = 0; //图片间距修正，默认0 var bd = 0; //描边，0或1，默认0 var full = 0; //是否全屏，0 或 1 var pic = ".jpg"; //图片格式 WaterInit(pic, iurl, col, gap, bd, istart, ilast, full, tips, nomore);对比起来，RTX 3080在它面前真的像个弟弟········

（我们还有NVIDIA GeForce RTX 3090公版开箱视频，点此观看）

目前显卡再用的是PCI-E 3.0总线，单条通道带宽约为1GB/s，x16通道也就是最多16GB/s的带宽，日常游戏使用没什么问题，但GPU计算性能日新月异，对带宽的要求远远超过了PCI-E 3.0的潜力，而PCI-E 4.0迟迟没有踪影，NVIDIA、AMD及Intel都在开发自家的技术。

显卡方面，NVIDIA推出的是NVLink，之前我们也介绍过，它是NV跟IBM联合开发的技术，旨在突破GPU与CPU、GPU与GPU之间通讯的带宽瓶颈，其中多卡系统中的带宽将会是目前PCI-E通道的5倍（从1GB/s提升到5GB/s）。不过根据NVIDIA的描述，这项技术需要CPU在硬件上支持，而暂时可以确定的是引入CAPI（一致性关联处理器接口）的IBM下代Power 8处理器会率先支持这种技术，民用领域暂时还不好说。

AMD新的总线技术也在路上，RTG部门老大Raj Koduri日前在采访中也透露了即将到来的一致性网络架构，多GPU配置下它可以提供惊人的100GB/s带宽，而即将发布的APU也会支持这种技术。

不过Raj Koduri并没有透露该技术的细节，也没有公布该技术中CPU与GPU之间是否能共享数据及数据一致性，按理说这都是可以的，毕竟AMD早前在APU异构运算中已经开始支持数据一致及共享了。现在让人疑惑的是AMD的Polaris架构GPU是否赶得上新一代总线技术，毕竟AMD在之前的架构解析中并没有提及Polaris架构的存储系统架构。