◆ CUDA：一种在GPU上进行计算的新架构

　　前面我们提到过CUDA，那CUDA到底是何方神圣呢？

　　它是我们迫切需要的新颖的硬件和编程模型，能让GPU的计算能力得以完全发挥，并将GPU暴露为一种真正通用的数据并行计算设备。

　　CUDA表示Compute Unified Device Architecture（统一计算设备架构），是NVIDIA为自家的GPU编写了一套编译器及相关的库文件。作为一种新型的硬件和软件架构，用于将GPU上作为数据并行计算设备在GPU上进行计算的发放和管理，而无需将其映射到图像API。

　　CUDA可用于GeForce 8系列、Tesla解决方案和一些Quadro解决方案，操作系统的多任务机制负责管理多个并发运行的CUDA和图像应用程序对GPU的访问。

　　CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。CUDA是业界的首款并行运算语言，而且其非常普及化，目前有高达8千万的PC用户可以支持该语言。

　　CUDA的特色如下，引自NVIDIA的官方说明：

　　1、为并行计算设计的统一硬件软件架构。有可能在G80系列上得到发挥。
　　2、在GPU内部实现数据缓存和多线程管理。这个强，思路有些类似于XB360 PS3上的CPU编程。
　　3、在GPU上可以使用标准C语言进行编写。
　　4、标准离散FFT库和BLAS基本线性代数计算库。
　　5、一套CUDA计算驱动。
　　6、提供从CPU到GPU的加速数据上传性能。瓶颈就在于此。
　　7、CUDA驱动可以和OpenGL DirectX驱动交互操作。这强，估计也可以直接操作渲染管线。
　　8、与SLI配合实现多硬件核心并行计算。
　　9、同时支持Linux和Windows。