◆ CUDA的软件硬件需求

　　CUDA支持的GPU (CUDA-enabled GPU)包含GeForce、Quadro和Tesla三个系列：GeForce是NVIDIA公司面向消费市场的GPU产品；Quadro是面向专业图形市场的GPU产品；而Tesla则是专门面向GPU计算的产品，它不具备图形输出的功能，因此不能作为图形卡来使用。这三个产品面向不同的应用领域，因此建议在开发和部署CUDA应用的时候需要考虑到产品的应用决定采用不同的GPU。

　　NVIDIA的CUDA-enabled GPU具有一个完整的产品线，各种用户都可以从中选择到合适自己的产品。对于有高密度计算能力需求的用户来说，Quadro和Tesla则是必须的选择。诸如Quadro Plex 1000 Model S4和Tesla S870在一个1U高度的标准服务器机架机箱内装备了四个GPU，每个GPU具备128个stream processor以及1.5GB的存储器，每个1U装置总共具备512个stream processor和6GB存储器，非常适合于有高密度、大规模数据计算需求的用户。

　　另外，CUDA对于GPU产品线还涵盖了从笔记本电脑到高性能多GPU的系统中。也就是说，对于普通用户来讲，我们使用的普通笔记本或者台式电脑，只要拥有一块NVIDIA的GeForce 8以上级别的显卡都能够支持CUDA。

　　CUDA-enabled GPU的家族还在不断地扩大之中，随着NVIDIA新一代GPU的发布，更多的产品也将加入到这个行列中来。

　　软件方面，对于普通的应用者来说，只要安装了一款能够支持CUDA的驱动程序，就可以了。接下来需要做的就是使用那些能够支持CUDA的软件。随着越来越多的软件开发者加入CUDA的行列，日后能够支持CUDA的软件将会逐渐完善起来。