◆ GPGPU面临的挑战和机遇

　　接下来是Adobe公司副总、首席软件架构师Tom Malloy的演讲。他首先也回顾了Adobe公司在GPGPU（GPU通用计算）上的应用，认为未来主流的软件开发也会扩展到GPGPU通用计算上，但是他认为目前还是四个问题：

1.目前处理器的计算性能处于过剩状态

2.内存空间相互独立，关联性不够

3.类似OpenCL这样的规范依然有障碍

4.需要在（新的支持GPGPU计算的）编程工具和函数库上投资

　　他以Adobe公司的实际情况为例子做了说明，称Adobe公司已经解决了上面四个问题，但是异构计算依然需要扩展到更多的编程应用中去，AMD的HSA架构有望解决GPGPU面临的挑战。

Adobe公司的产品在GPGPU计算上的发展

Photoshop CS6中OpenCL应用演示，可以实时进行模糊处理，无需等待渲染完成

Primiere软件的OpenCL应用演示，可以实时预览色彩矫正的视频

“Ninja”是一个可以远程利用GPGPU编程的项目

消费者需求与系统能力

AMD的“Unified address space ”统一寻址空间提升了编程的易用性

之前EMS（Expanded Memory System）的示例

OpenCL是一个有用的标准，但是还不够

还要重视新的编程工具及函数库