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    NVIDIA不仅大力发展显卡业务,而且早已在通用计算的道路上越走越远,AMD想要一时半会追赶上,恐怕难度还不小。不过好在AMD也以意识到“不进则退”,在今年的Supercomputing Conference16上发布了Radeon Open Compute Platform 1.3版本,支持更多显卡以及开放系统,可以帮助科研人员移植现在CUDA软件代码到适合GCN架构显卡上运行。

    AMD希望通过旗下显卡的高性能计算能力以及Radeon Open Compute Platform(下文简称ROCm)可以对各种流行的编程语言,如OpenCL、CUDA、C++、Python进行代码之间的转换。在超算大会上,AMD还演示了在自家的Radeon显卡上运行,移植来自NVIDIA CUDA语言开发的Caffe深度学习框架,并表示借助HIP工具可以实现99.6%的代码自动转换,并且可以支持所有Caffe深度学习框架特性,极大地减轻程序员不必要的撸代码工作。

    ROCm并非仅支持旗下Radeon Pro、FirePro专业显卡,而且还支持游戏市场显卡,而ROCm 1.3版本就已经支持Polaris架构显卡,甚至连Radeon RX 460都能使用,确实是十分廉价代码转换方案。


    未来ROCm整个软件框架将会支持自家Zen架构、ARM AArch64、IBM Power8处理器


    虽然起步慢,但是功能增加十分频繁

    AMD希望ROCm的解决方案,能让客户以最小的投资来解决GCN架构缺少通用型计算软件的弊端,不仅能增加自身影响力,还可以推动旗下的开放标准。

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    已有 5 条评论,每一条合规评论都是对我们的褒奖。
    • 游客 2016-11-15 15:52

      支持游戏市场显卡真的好良心

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      5#

    • 游客 2016-11-15 12:16

      给力、有竞争就是益处多多

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      4#

    • 游客一代宗师 2016-11-15 11:26  加入黑名单

      这个是好事,GCN的通用性能本来就是强大就是没有软件,现在算是解决了

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      3#

    • 游客 2016-11-15 11:15

      好事儿,廉价的超级计算机加速普及,赶紧学习啊!

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      2#

    • 游客 2016-11-15 11:13

      这个nb了,好事啊

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      1#

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