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    游戏开发者大会(GDC 2018)已经在上周接近尾声时顺利结束,虽然我们都知道其中的关键词是光线追踪,不过Valve还有分享很多关于反作弊方面的信息。一位叫做约翰·麦当劳(John McDonald)为我们揭示道到其实Valve已经将深度学习领域的技术运用到反作弊领域,这可以让系统根据时间慢慢适应越来越复杂的作弊形式,这对于Valve来说还是第一次,这项系统已经在Valve的手中运转一年,被命名为VACnet,虽然听起来很像是VAC+Net,但其实并不是什么加强版的VAC。 

    VACnet将会采用深度学习的策略分析玩家的作弊行为,然后将他们的行为深度识别-分类,在这之后还有很多复杂的判断和算法,不过大家或许没有想到的是这套VACnet系统是运转在非常昂贵、高成本的硬件平台上,这其实也是非常正常的事,虽然受欢迎程度不及《绝地求生》,但是Valve运营的游戏同时还包括很多热门的作品,每天的玩家和战斗都非常多,为支撑起这套系统,Valve共购置64套刀锋式服务器(Blade Servers),每套服务器拥有54颗处理器,也就是共有3456颗处理器,同时每套还拥有128GB内存,才能支撑起每天浩如烟海般的玩家信息、战局信息,并且支持VACnet需要的大数据训练。

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    已有 4 条评论,共 9 人参与。
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    • 游客  2018-04-12 12:31

      把Blade Servers译成刀锋式服务器的也是够文雅了。

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      5#

    • 游客  2018-03-29 13:01

      我不会加你QQ的,即使你每条新闻都评论

      支持(1)  |   反对(0)  |   举报  |   回复

      4#

    • 游客  2018-03-27 16:13

      不是刀锋式服务器,是刀片式服务器

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      3#

    • appleache教授 2018-03-27 11:52    |  加入黑名单

      哦,然而valve自家游戏依然外挂满天飞,tf2那边一个lmaobox外挂都用了4年了还没被封过

      支持(0)  |   反对(0)  |   举报  |   回复

      2#

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