上个月给大家介绍过一个NVIDIA AI黑科技，那就是30fps可插帧成480fps慢动作视频，今天再大家介绍NVIDIA另一个AI深度神经网络的应用例子，那就是可以将充满了噪点的照片恢复到几乎完美的水平，该项研究成果是NVIDIA与麻省理工、阿尔托大学联合发布于瑞典斯德哥尔摩 ICML2018国际机器学习大会上。
过往在去除照片噪点上，研究人员通常是利用“带噪点”和“不带噪点的清晰”照片进行深度神经网络训练，让AI系统学习两者的差异性，以及如何更好地去修复它。但NVIDIA等研究员采用了一个全新的方式，它只需要两张“带噪点”的图片就能训练出可修复照片的AI系统，可以移除照片的噪点、失真部分以及增强照片的清晰度。
研究人员表示在没有足够清晰度条件下，去掉噪声恢复照片应有的清晰度并非不可能，而且经过AI深度神经网络处理过的照片拥有更好的清晰度，同时整个系统训练时间与以往的方案没有太大区别。而研究团队的硬件不是最先进的NVIDIA Tesla V100，而是Tesla P100 ，配合上基于TensorFlow 深度学习框架 ImageNet进行AI系统训练，训练样本高达50000 张图像。
之后，研究人员把这套AI系统尝试用在增强MRI核磁共振图像上，结果也取得非常好的效果，去噪点效果优秀，可以让专业医生更好地判断病情。
当然了，这套系统简直就是低光照拍照的救星，现实生活中如果在低亮度条件下拍出来的照片，经常会出现噪点，这是感光器件的固有问题，虽然可以算法降低这部分影响，但是我们会看到有严重的涂抹感。NVIDAI与大学研究员开发的这套系统就能针对性去除掉噪点，甚至进一步增强了照片的清晰度，未来可以广泛用于天文的微光摄影、基于物理的渲染图像、核磁共振成像上。
试想一下，如果这项成果最终能够输出到手机上，充分地调动起手机SoC的NPU、AI部分，或许手机夜景拍照成像会有全新的体验。
游客 2018-07-19 13:24
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超能网友终极杀人王 2018-07-12 22:31 | 加入黑名单
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游客 2018-07-12 18:28
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游客 2018-07-12 15:48
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游客 2018-07-12 14:20
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游客 2018-07-12 14:08
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游客 2018-07-12 13:51
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超能网友教授 2018-07-12 13:42 | 加入黑名单
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游客 2018-07-12 12:53
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游客 2018-07-12 12:18
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游客 2018-07-12 11:33
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游客 2018-07-12 10:59
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游客 2018-07-12 10:35
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游客 2018-07-12 10:32
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游客 2018-07-12 10:32
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游客 2018-07-12 10:29
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超能网友一代宗师 2018-07-12 10:28 | 加入黑名单
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游客 2018-07-12 10:18
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超能网友终极杀人王 2018-07-12 10:06 | 加入黑名单
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游客 2018-07-12 10:06
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超能网友教授 2018-07-12 01:11 | 加入黑名单
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