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    在2018百度AI开发者大会上,李彦宏发布了中国首款云端AI全功能AI芯片“昆仑”,由百度自主研发,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

    这款芯片是百度为云计算、边缘计算和人工智能的设计的神经处理器架构XPU,它支持处理自然语言的预训练模型Ernie,相对传统的GPU/FPGA模型,推理速度可以加快3倍。

    这款芯片能提供512GBps的内存带宽,并在150W的功率下达到260 TOPS的处理能力。

    相比通用平台更快的处理速度,可以让百度在大规模人工智能计算上更加轻松,这其中就包括搜索排序、语音识别、图像处理、自然语言处理、自动驾驶等深度学习任务。

    目前,这款芯片将交给三星代工制造,采用三星的14纳米制造工艺以及I-Cube TM封装解决方案。这是三星和百度之间首次在芯片代工领域进行合作。对于百度来说,百度能用自己的芯片架构出AI性能最大化的先进AI平台。而对三星来说,这也是三星将芯片代工业务扩展到云计算和边缘计算的HPC芯片制造的重要一步。

    三星电子代工营销部的副总裁Ryan Lee认为,这次代工百度昆仑芯片是Samsung Foundry事业的重要里程牌,三星将会借这个机会,将业务领域从移动芯片扩展至数据中心领域。为此,三星也会提供更全面的代工解决方案,包括5LPE、4LPE以及2.5D封装等设计支持与尖端制造技术。

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    已有 17 条评论,共 106 人参与。
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    • heqi教授 2019-12-19 11:08    |  加入黑名单

      游客

      兄弟你有没有看明白我在说什么,没有芯片公司自己的设计,你让台积电给你用7nm EUV复印A77的图纸吗
      2019-12-18 19:11 已有1次举报
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    • 你对一个啥都不懂,但装很懂的人说那么多,是白费气力的

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      17#

    • QQ23870862终极杀人王 2019-12-19 01:57    |  加入黑名单

      几时能自产自销!

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      16#

    • 游客  2019-12-18 22:31

      嘲讽麒麟的,你家骁龙爸爸865也是公模了!!还有除了麒麟,你倒是给我找家国产手机芯片能追赶骁龙和A13的厂家来!!!

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      15#

    • 游客  2019-12-18 19:11

      游客

      谁管你是不是良品,你出钱,上游厂商就给你做,就是这样。以前有个退休的手机老板就是这么样的,只要你出钱,人家就给你做,垃圾是你自己负责。
      2019-12-18 18:28
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    • 兄弟你有没有看明白我在说什么,没有芯片公司自己的设计,你让台积电给你用7nm EUV复印A77的图纸吗

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      14#

    • 我匿名了  2019-12-18 18:28

      游客

      怎么做呢?把A77,A55的图纸交给台积电,然后说:放两个这种核心进去,放四个那种核心进去,台积电就能做出来了?
      2019-12-18 18:22 已有1次举报
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    • 谁管你是不是良品,你出钱,上游厂商就给你做,就是这样。以前有个退休的手机老板就是这么样的,只要你出钱,人家就给你做,垃圾是你自己负责。

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      13#

    • 游客  2019-12-18 18:22

      游客

      你出钱,人家当然给你做,出来的是垃圾,那也是自己负责。量多,台积电照做不误,只要你付得起钱。
      2019-12-18 17:22
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    • 怎么做呢?把A77,A55的图纸交给台积电,然后说:放两个这种核心进去,放四个那种核心进去,台积电就能做出来了?

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      12#

    • 游客  2019-12-18 18:15

      游客

      通用芯片需要考虑专利壁垒&性价比;而ai芯片类似之前的asic,相比cpu来说开发难度低很多,而且国内在ai上和国际基本在同一起跑线~ ...
      2019-12-18 12:27
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    • 好问题。我听说X86指令数量有几千条,AI远没有那么多。通用=操作系统,AI=应用软件。

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      11#

    • 我匿名了  2019-12-18 17:22

      游客

      不会真的有人认为在arm买了架构授权然后丢给台积电就能做出cpu来吧
      2019-12-18 16:08 已有2次举报
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    • 你出钱,人家当然给你做,出来的是垃圾,那也是自己负责。量多,台积电照做不误,只要你付得起钱。

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      10#

    • 游客  2019-12-18 16:08

      游客

      现在是家公司都能出芯片。商用的arm,免费的risc都能轻易搞到手。华为海军还是别吹了。
      2019-12-18 11:45 已有2次举报
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    • 不会真的有人认为在arm买了架构授权然后丢给台积电就能做出cpu来吧

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      9#

    • tdn0102教授 2019-12-18 14:48    |  加入黑名单

      游客

      HBM2在机器学习领域得到了广泛使用
      2019-12-18 10:59
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    • 毕竟吞吐量大,符合需要大带宽的高并行任务

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      8#

    • 游客  2019-12-18 13:52

      莆田打磨片

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      7#

    • 游客  2019-12-18 12:27

      OS_core 博士

      为什么更加通用的cpu国产始终没什么进展,反而ai芯片随便什么公司都能做
      2019-12-18 11:44
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    • 通用芯片需要考虑专利壁垒&性价比;而ai芯片类似之前的asic,相比cpu来说开发难度低很多,而且国内在ai上和国际基本在同一起跑线~ ...

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      6#

    • 拾人牙慧教授 2019-12-18 12:01    |  加入黑名单

      OS_core 博士

      为什么更加通用的cpu国产始终没什么进展,反而ai芯片随便什么公司都能做
      2019-12-18 11:44
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    • 有进展啊,其实如果是2010年的世界,那现在国产CPU的水平是可以卖给一般消费者了。只不过别人也在进步,所以始终看不到消费级罢了

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      5#

    • 游客  2019-12-18 11:55

      游客

      现在是家公司都能出芯片。商用的arm,免费的risc都能轻易搞到手。华为海军还是别吹了。
      2019-12-18 11:45 已有2次举报
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    • 小到实验室有钱就能出

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      4#

    • 游客  2019-12-18 11:45

      现在是家公司都能出芯片。商用的arm,免费的risc都能轻易搞到手。华为海军还是别吹了。

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      3#

    • OS_core博士 2019-12-18 11:44    |  加入黑名单

      为什么更加通用的cpu国产始终没什么进展,反而ai芯片随便什么公司都能做

      支持(5)  |   反对(1)  |   举报  |   回复

      2#

    • 我匿名了  2019-12-18 10:59

      HBM2在机器学习领域得到了广泛使用

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      1#

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