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    在目前的消费级别的电子产品上,其实我们已经能够接触到不少机器学习+相机的组合,比如说我们的智能手机,苹果、谷歌以及华为等在旗下高端产品中都使用了机器学习来在有限的硬件基础上拍出来更加理想的照片或者视频。这项技术应用其实已经相当广泛。索尼日前推出了一款集成机器学习芯片的图像传感器,型号为IMX500。


    IMX500裸片(左)和封装的IMX501(右)图片来自The Verge

    索尼表示,IMX500图像传感器是世界上首款集成了AI运算单元的图像传感器,兼具处理能力以及内存功能,无需额外的硬件既可以执行机器学习驱动的视觉计算任务。并且,因为是传感器上集成了相关硬件,索尼表示这样的结果就是采用了这颗传感器的产品将会带来更快、价格更加合理以及更加安全的AI相机。

    对于这一款集成AI功能的图像传感器产品,索尼表示不太可能会出现在智能手机或者平板等电子产品当中,主要是面向零售商以及工业客户,而这些领域正在开始广泛地应用上计算机视觉技术,比如说亚马逊的无人零售商店。

    由于在图像传感器上直接集成了机器学习硬件,相机捕获到的数据就无需上传到服务器中进行计算分析,所有的计算都可以在本地完成,如果数据量还不是很大的话。索尼表示,IMX500在执行计算任务的时候会比其他AI相机快得多,能够在3.1毫秒内将标准图像识别算法(MobileNet V1)应用于单个视频帧。不过,第一代的产品最大的瓶颈是IMX500处理更复杂的分析任务的能力。

    除了硬件产品之外,索尼和微软双方宣布,将在新的智能视觉传感器中嵌入微软的Azure人工智能技术。索尼还将在相关应用中使用微软的Azure物联网和感知服务技术。索尼表示,整合微软的技术“将为企业场景提供更智能、更高级的摄像头,还将在边缘和云之间更高效地分配资源,以便提升成本和能耗效率。”

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    已有 5 条评论,共 19 人参与。
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    • 游客  2020-05-19 23:20

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      5#

    • 游客  2020-05-19 16:13

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      4#

    • 超能网友终极杀人王 2020-05-19 14:03    |  加入黑名单

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      3#

    • 超能网友管理员 2020-05-19 11:12    |  加入黑名单

      超能网友 博士

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2020-05-19 11:04
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    • 该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      2#

    • 超能网友博士 2020-05-19 11:04    |  加入黑名单

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      1#

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