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上个月就有报道称，微软和OpenAI正在开发自己的AI芯片，并计划在11月发布，希望可以更高效、更低成本地适配其开发的大型语言模型（LLM），满足未来算力的需求。此前微软先后向OpenAI投资了数十亿美元，利用英伟达最新的H100计算卡，以满足处理训练和扩展AI所需的巨大计算负载。
这次开发者大会上，微软宣布推出其芯片实验室设计的两款定制芯片，分别是Azure Maia 100 AI加速器和Azure Cobalt 100处理器。
微软表示，目前这些芯片都处于“部署的第一阶段”，明年初会出现在数据中心，首先用于运行Copilot、Azure OpenAI和其他服务。微软没有透露具体有多少芯片可用，但即便有了自己的定制芯片，未来仍将使用英伟达和AMD等合作伙伴的芯片为客户服务。
Azure Maia 100 AI加速器所使用的GPU就是代号为“雅典娜（Athena）”的项目，基于台积电（TSMC）的5nm工艺制造，拥有1050亿个晶体管，目前初始服务器正在接受GPT 3.5 Turbo的测试。Azure Cobalt 100处理器拥有128核心，支持64位Armv9指令集，使用了Arm为微软定制的Neoverse CSS平台，可能是基于Neoverse N2内核。
微软称，Maia的服务器采用完全定制的基于以太网的网络协议设计，可实现更好的扩展性和端到端工作负载性能。