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其实对于AI PC来说，AMD其实是要比Intel更早入场的，去年推出采用Phoenix核心的锐龙7040系列处理器就配备了Ryzen AI单元，而今年推出采用Hawk Point核心的锐龙8040系列处理器把AI单元正式改名为NPU，同样采用XDNA架构，但算了从10 TOPS提升到16 TOPS，而在应用方面，AMD这段时间在客户端和本地AI工作的软件优化方面投入了大量工作，在最新发布的官方测试表明配备Ryzen AI的AMD处理器在新的AI测试中超越了Intel的Core Ultra。
AMD对比了15W的Ryzen 7 7840U和28W的Core Ultra 7 155H，两款对比用的笔记本均搭配了16GB LPDDR5-6400内存，并更新到了最新的驱动。
测试在本地运行LLM，包括LLama 2、Mistral AI_、code llama和RAG等一系列模型，本地运行人工智能模型在私密性方面会比在云端更有保障，而且可以节省订阅费用。AMD正在进一步进入这一领域，并发布了本地运行大语言模型的指南，详细介绍了如何在本地部署属于自己的AI聊天机器人。
首先是Mistral Instruct 7B LLM，与Core Ultra 7 155H相比，Ryzen 7 7840U仅用了61%的时间就完成了AI处理。
而在Llama 2 7B聊天速度仅用时54秒Ryzen 7 7840U就完成了任务。
Ryzen 7 7840U在LLama v2 Chat 7B (Q4 KM)中性能比对手高了14%，在Mistral Instruct 7b (Q4 KM)中性能则高出17%。LLama v2 Chat的首次令牌速度快了79%，在Mistral Instruct 7B LLM中的First token速度快了41%。
需要注意的是，Ryzen 7 7840U的功耗限制是要比Core Ultra 7 155H要低的，而且NPU速度也稍慢一些，Ryzen 7 7840U的NPU是10 TOP，而Core Ultra 7 155H则是11 TOP。如此采用同样28W功耗而且NPU提速到16 TOP的锐龙8040处理器的话优势会更明显。
由于AMD的Ryzen AI上市更早，这能让AMD收到更多的市场反馈，能让他们对下一代CPU的AI性能进行优化，下一代采用Zen 5内核的Strix Point系列会把NPU升级到XDNA 2架构，算力会进一步提升，以适应日渐成熟的AI应用。