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    据More Than Moore报道,前一段时间英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在COMPUTEX 2024的问答环节上,回答了一个与DLSS相关的提问,表示未来将看到纯粹通过人工智能(AI)创建生成的纹理和物体,另外AI NPC也将完全通过DLSS生成。

    利用DLSS技术有助于提升Geforce RTX显卡的游戏性能,将部分工作转移到Tensor Core,减轻了对CUDA核心的需求,从而释放资源并提高帧数。黄仁勋称,已看到了DLSS自己生成纹理和物体,而且能提升物体的质量。

    某种程度来说,这可能接近于DLSS技术的下一次迭代。据了解,英伟达已经在研究一种新的纹理压缩技术,考虑了训练有素的人工智能神经网络,以显著提高纹理质量,同时保持相近的显存需求。传统的纹理压缩方法将压缩比限制8倍,但英伟达基于神经网络的新压缩技术可以将压缩比提高至16倍。更有趣的是游戏内的物体利用DLSS技术从零开始创建,这是超越现有DLSS框架的第一步,不过这需要告知物体需要放置在游戏世界中的什么位置以及需要渲染的内容。

    黄仁勋希望DLSS技术不仅能够生成游戏内的物体,还能生成NPC。去年英伟达成立了一个新的研究小组,名为“GEAR(Generalist Embodied Agent Research)”,目标是为了让英伟达进一步推进和构建基于人工智能(AI)的实体,并使其能够在虚拟世界和物理世界中熟练地操作,比如智能机器人和NPC之类。

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    已有 5 条评论,共 48 人参与。
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    • 我匿名了  06-25 01:05

      塔奇克马 教授

      NANITE神经网络加速版呗 ,DLSS的实际运行逻辑和宣传总是有巨大落差,截至目前为止,没有任何图形内容是DLSS直接生成的,都是历史帧和游戏渲染缓存里扒出来的
      06-24 11:45 已有3次举报
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    • 就是最普通的多帧采样

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      5#

    • 旅途终极杀人王 06-24 22:58    |  加入黑名单

      塔奇克马 教授

      NANITE神经网络加速版呗 ,DLSS的实际运行逻辑和宣传总是有巨大落差,截至目前为止,没有任何图形内容是DLSS直接生成的,都是历史帧和游戏渲染缓存里扒出来的
      06-24 11:45 已有3次举报
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    • 你在说什么啊,ATI吹神

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      4#

    • 旅途终极杀人王 06-24 17:11    |  加入黑名单

      深度学习的纹理压缩吗,利好高精度的大容量纹理

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      3#

    • 我匿名了  06-24 16:56

      去年B站看过NV的AI纹理压缩技术视频,效果很棒啊,以后游戏可以呈现更丰富质量更高的纹理。

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      2#

    • 塔奇克马教授 06-24 11:45    |  加入黑名单

      NANITE神经网络加速版呗 ,DLSS的实际运行逻辑和宣传总是有巨大落差,截至目前为止,没有任何图形内容是DLSS直接生成的,都是历史帧和游戏渲染缓存里扒出来的

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      1#

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