§2.8 面向图形的计算架构
虽然我们就Fermi通用计算架构作了讲解，在这里还是要针对它在图形计算方面的设计多费些口水，作为一款GPU，GF100很多设计是专为图形计算作了优化。
像光栅化、光线追踪以及Reyes都是为人们所广泛认可的通用渲染算法，迄今为止，GPU已经专为光栅化而进行了设计。随着开发人员不断探索全新的方式来改进其图形引擎，GPU将需要在各种不断发展的图形算法上实现出色的性能。这些算法是通过通用计算API来执行的，因此一个强大的计算架构对GPU的图形功能来说是至关重要的。
由于程序存储器的本地性仅在运行时有效，因此像光线追踪、物理效果以及人工智能等诸多算法无法利用共享存储器。GF100的高速缓存架构在设计过程中考虑到了这些问题。凭借每个SM所配备的最多48KB的L1高速缓存以及一个全局L2高速缓存，在运行时存取存储器同一位置的线程将自动加速运行，无论这些线程选用了那种算法都会实现加速。
GF100计算架构针对游戏的另一个改进方面是调度。在游戏应用程序中，并不会执行单个占主导地位的内核，而是执行各种较小的内核（例如布料、流体、刚性体）。在GF100上，这些内核能够并行地执行，从而最大限度地利用了诸多CUDA Core。
在利用计算的游戏当中，每一帧都会出现上下文切换，这一点使其性能很难达到灵敏帧速率的要求。GF100将上下文切换的时间缩短至约20微妙，使其能够在每帧多个内核之间执行精细的上下文切换。例如，一款游戏可以使用DirectX 11来渲染场景、切换至CUDA以实现选择性光线追踪、调用一个DirectCompute内核来执行后期处理以及利用PhysX执行流体模拟。
计算算法在性质上是通用的，它们可用于解决各种各样的视觉计算与模拟算法等问题，在下面就两个实例作些探讨，即光线追踪和平滑粒子流体力学。
游客 2012-08-09 02:54
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游客 2010-04-15 21:17
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游客 2010-04-05 12:58
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游客 2010-03-31 10:50
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超能网友管理员 2010-03-31 09:16 | 加入黑名单
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游客 2010-03-30 20:15
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游客 2010-03-29 23:44
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游客 2010-03-29 15:30
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游客 2010-03-29 14:49
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游客 2010-03-29 13:03
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超能网友一代宗师 2010-03-29 11:03 | 加入黑名单
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游客 2010-03-28 22:12
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超能网友大学生 2010-03-28 19:39 | 加入黑名单
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超能网友教授 2010-03-28 13:51 | 加入黑名单
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游客 2010-03-28 13:29
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游客 2010-03-28 12:28
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游客 2010-03-28 10:35
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游客 2010-03-27 14:52
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超能网友管理员 2010-03-27 14:26 | 加入黑名单
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超能网友初中生 2010-03-27 14:18 | 加入黑名单
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游客 2010-03-27 14:03
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游客 2010-03-27 13:57
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超能网友教授 2010-03-27 13:39 | 加入黑名单
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游客 2010-03-27 13:11
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游客 2010-03-27 12:47
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游客 2010-03-27 12:43
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游客 2010-03-27 12:15
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游客 2010-03-27 12:13
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游客 2010-03-27 11:36
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游客 2010-03-27 11:30
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