现在超算领域已经挺进百亿亿次计算规模了，虽然无论是研发成本还是建设成本都很高，但如中美等国家已经宣布开始投入研发建设了。美国目前在建的Aurora及Frontier中包括加速器等主要硬件分别是由Intel及AMD提供的，而这刚好少了在超算加速领域非常厉害的NVIDIA。在近日的国际超级计算大会上，NVIDIA正式宣布支持Arm CPU，为高性能计算行业构建节能、支持AI的Exascale超算新途径。

图片来自NVIDIA

目前超级计算机领域，设备计算能力的迅速提升导致建设规模也越来越大，耗费的成本也越来越高。所以在下一代Exascale级超算的建设中，中美两国走在前面。中国目前有三套在建方案，美国那边由其能源部牵头计划建设两套E级超算。之前由Intel承包建设阿贡国家实验室的Aurora超算，而在近日第二套E级超算的承包方已经公布，由AMD与Cray共同建设他们最快的超算Frontier，这套超算也是目前美国能源部订购的最昂贵的超算系统之一。

图片来自AMD

　　从AMD和Intel的CPU路线图都可以发现，两家未来的CPU将会整合GPU功能，那么GPU的未来又如何呢？近日NVIDIA的首席科学家Bill Dally在Road Show中介绍了NVIDIA的宏伟计划，其中明确提到在2017年NVIDIA将推出超级计算机架构，预示着GPU又将会在通用计算领域迈进一大步。

　　从透露的资料显示，NVIDIA在2017年制造的ExaScale GPU将会在功耗为300W的芯片上集合2400个Throuput Core（7200FPUs），而最为重要的一点是，该芯片还将会整合16个CPU核心，性能将能够达到40TFLOPs单精度浮点运算能力及13TFLOPs的双精度浮点运算性能。另外，这种芯片的每个节点将具备128GB的内存，达到2TB/s的带宽，具备512GB的变相寄存器和Flash寄存器。