这个新的AI语言模型名为“图灵自然语言生成（Turing Natural language Generation）”，也即Turing-NLG。为什么说它的规模比其他同类型的模型都要大呢？首先，Google的BERT模型拥有3亿4千万组参数； OpenAI的GPT-2拥有15亿组参数； 皮衣刀侠老黄家的Megatron-LM有83亿组，而微软这个Turing-NLG，则拥有170亿组参数，是目前最大的模型的两倍！

那么这个AI可以干些什么呢？简单来说就是当你把一小段文字，Turing-NLG可以顺着这段文字写出一些像是由人类写成的句子，而且是与这段文字相关的，并不是杂乱无章的语句。

微软的科学家Corby Rosset表示：“微软正在推出Turing-NLG，这是有史以来最大的模型，总参数为170亿組，在各种语言建模测试中表现比目前最大的同类模式优秀，并且在概括以及回答问题在内等多项实际任务中也表现出色。”

就如其前辈一样，Turing-NLG的170亿组参数是由变形器（transformer）构建而成的，这种变形器是一种用以处理输入文字后，配合上文下理并且输出单词的AI架构。

对于机器来说，要生成像人类对话或有意义的文本是困难的，因为要做到这点就先必须要理解上文下理，不然只会产出一堆「每个字都看得懂但组合在一起就看不懂」的句子。因此AI必须可以接受关于思路这方面的训练才有机会做到这点。

而Turing-NLG的到来则代表了AI在这方面又迈进了一步。或许在不久的将来，笔者可以把文章写个开头，然后剩下的就由AI去发挥了（笑）。

有关这个新AI的详细介绍可以在这里查看。