图源：macrumors

众所周知人工智能模型训练需要用到大量数据，根相关媒体报道，苹果已与Shutterstock签订合作协议，通过向Shutterstock支付2000万至5000万美元来获得它们图片库的使用权。但报道称苹果为了让其AI功能尽可能少的出现错误，它们希望进一步扩大训练AI用的数据库，Photobucket（拥有图片和视频的数量共约为130亿）平台也很可能是苹果的下一个合作伙伴，而且苹果近期与那些拥有大量图像和视频版权的公司有较为紧密的联系。有意思的是，Photobucket平台的首席执行官Ted Leonard在采访中表示它们目前正在与多家科技公司商讨合作事宜，它们给出的报价是每张照片5美分至1美元，每个视频报价超过1美元，具体价格会图像类型来确定。

目前许多苹果用户都期待iOS 18上的AI功能，且不断有消息流传iOS 18将是iOS有史以来最大的更新。其中Siri的新功能备受关注，据说苹果正在使用其大型语言模型来训练Siri和Spotlight搜索，目的在于让它们具备更强的上下文理解能力，使其变得像ChatGPT和Google Gemini一样具有较强的反应速度和理解能力，所以或许苹果在人工智能领域的发展可能会改变用户使用iPhone或其他苹果产品的方式。

对此，雅马哈的Music:AI技术基于“for Cabin”、“for Music”、“for Person”的理念开发，“for Cabin”即说明该技术讲针对车内空间特性对音响效果进行优化，雅马哈官方称Music:AI技术可以利用人工智能技术快速优化每个车厢的音响系统，自动找到最佳的调音参数。“for Music”即指该技术可针对歌曲特性自动优化调音参数，Music:AI可实时收听车内正在播放的音乐并对声学参数作出自动调整，该技术可以消除驾驶员的调音需求，更有助于安全驾驶。“for Person”则是可以通过用户与AI对话，自动将声学参数调整至用户的偏好方向。

雅马哈进入汽车音响市场的时间不算太长，但目前其非人工智能音响系统已被丰田2023款世纪SUV版本采用。

在接受Bloomberg Originals主持人Emily Chang的采访时，Neal Mohan表示:“从创作者的角度来看，当他们将用心制作的视频上传到我们平台后内心肯定是有所期待的，最基本的期待便是平台的服务条款将对他们的创作内容进行保护。我们平台的规则不允许用户下载未经授权的文本或视频，因此若Sora滥用我们平台视频进行训练是明显违反平台规则的行为”

目前OpenAI尚未公布训练Sora、ChatGPT和DALL-E等人工智能模型的具体方法，不过最近《华尔街日报》有报道称，OpenAI计划使用YouTube的视频来训练GPT-5。不过根据Neal Mohan声称，谷歌在此方面更尊重YouTube平台规则，谷歌的人工智能模型Gemini同样需要YouTube的视频样本进行训练，但它们仅使用特定视频，具体使用哪些内容取决于创作者开放的权限。

“我们正在测试 Xbox支持虚拟助理，这是一个动画角色的内部原型，它能可以通过语音或文本查询 Xbox 支持的相关问题。”Xbox游戏AI总经理Haiyan Zhang对The Verge如此表示道，“这个AI利用现有 Xbox 支持页面的信息，让玩家更方便快捷地使用自然语言获得支持主题的帮助。”

微软并没有说明Xbox支持虚拟助理的具体上线时间，不过随着测试池的扩大，我们也许会在不久的将来看见它。附带一提，其实Xbox在很早的时候就用上AI了，不信的话，就看看主机设置菜单里面的各种机翻吧，比如“Xbox控制台”啥的。

Bixby是三星设备的智能语音助手，于2017年与三星的Galaxy S8一起推出，Bixby几乎实装在该品牌的所有设备，因此三星将其视为用户在家中控制设备的关键工具。虽然该软件提供了包括现场翻译、餐厅推荐等多种功能，但对比竞品的语音助手Bixby在当代似乎显得不太健谈，因为它需要依赖用户提出问题方可给出答案，缺乏主动提供服务的工作形式。

目前，随着OpenAI的ChatGPT及其他大语言模型面世，聊天机器人已能够处理越来越复杂的问题。这些新时代的聊天机器人可以做到当用户提出问题后并以文本、图片甚至视频的形式进行回复，或许这就是Bixby想要达到的目标。

崔元俊上个月在接受CNBC采访时表示：“Bixby一直是三星的关键语音助手，它不仅适用于移动设备，也适用于隶属于三星生态中的电视或其他数字设备。因此到目前为止，它一直是三星生态中非常重要的语音助手。随着生成式人工智能和LLM(大型语言模型)技术的出现，我们必须重新定义Bixby的功能，使Bixby配备生成式人工智能技术，并在未来变得更加智能。”

但是崔元俊并没有透露Bixby何时才能实装生成式人工智能技术，他仅说道三星正在朝这个方向努力，以尽快实现Bixby的生成式人工智能功能。

Omdia指出，目前PC行业对于AI笔记本电脑的定义已十分明确，一款笔记本电脑的硬件规格需满足下列三点才能被称为AI笔记本电脑：

配备单独的神经网络处理器（NPU-Neural network Processing Uni），且每秒一兆次操作效能（TOPS-Tera Operations Per Second）须超过40；

DDR5或LPDDR5内存容量须超过16GB；

SSD或UFS存储要超过256GB。

因为硬件内存和存储容量规格会随着行业发展而改变，所以Omdia研究团队在做估算时，以上述三点中的第一点作为AI笔记本电脑的定义，估算出了前文中所提到的结论，并将2028年认定为AI笔记本出货的关键年。

之所以认为2028年是关键年，Omdia研究团队给出了3个主要原因：

2028年将会有Win11操作系统的换机需求。团队认为，假设微软操作系统产品的更迭周期为5年，且微软将于2025年年末停止Win10操作系统的企业/教育/家庭/专业版本的支持服务，那么微软很有可能在2030年停止Win11的支持服务。在这个前提下，企业会提前在2028年将普通笔记本电脑转换为具有AI功能的笔记本电脑。

自然语言用户接口和配套生态系统已渐渐成熟。AI笔记本电脑兴起的重要原因之一就是其允许用户使用自然语言来完成AI指令的输入，并通过生成式AI技术，让用户能够立刻获得文件或者影音数据，省去处理文件或者影音数据的时间。这种流程将会改变用户的使用行为，并进一步改变现有企业的工作流程。研究团队认为这种新的工作流程与生态系统将在三、四年后成型，并与上一点共同推动企业转向AI笔记本电脑。

先进网络技术将加快并提升AI云服务在终端上的使用体验。研究团队指出，随着先进网络技术（如6G与WiFi-8）的成熟，用户可以更便利及时地在终端上体验AI云服务的成果，同时内容创作者也可以更便捷地将AI创作成果反馈给云端，使云端服务更加丰富。

此外，Omdia研究团队还预测谷歌会将Gemini AI模型整合至Chromebook产品中，使更多（海外）中小学生接触和使用AI笔记本电脑。

王启尚先生曾先后就职于LSI Logic、Axil WorkstATIons、SGI、ArtX，在2000年加入ATI公司，并在2006年随着ATI被收购入职AMD，出任GPU芯片工程高级总监，在早年的Radeon X1000到Radeon HD 7000系列的每一款AMD GPU研发中，他都起到了不可替代的领导作用，现在AMD GPU所使用的三代RDNA架构也是他的心血结晶。

AMD有完善的AI生态链，希望打造开源的生态系统

AMD目前与众多的AI行业生态伙伴、产业链伙伴开展深度合作，使得各个AI应用和软件在AMD的产品上运行，王启尚认为，任何应用都起始于技术，但是仅有技术是不够的，必须要配合软件和系统，技术的优势和价值才能得以发挥，希望大家能够看到AMD在此方面所付出的努力。

AMD的长处不仅表现在数据中心GPU方面，同时也在边缘、终端方面有着深厚的技术基础，能够让AI的生态链从云端到边缘，进而到终端，实现“一气呵成”，让客户能够体验到“端到端”的优化。

至于具体的产品规划，目前而言，最重要的就是需要构建一个开源的生态系统。AMD选择和始智AI等国内的一些本地化大模型公司开展合作，使得这些模型可以在AMD的硬件产品上实现无缝运行。目的是构建一个庞大的AI生态链，而不是仅有AMD一家公司在做，希望大家一起来把这个开源的生态链变得愈发完善，带给消费更多产品选择，而不仅仅只有一家产品面对消费者。

未来的发展方向会更偏向混合式AI

现在不少的AI应用都是在云端实现的，而AI PC则支持本地化使用AI软件和工具，并且能够离线使用。这样就有更好的隐私保护功能，在处理私人文件和照片时不是所有人都想把这些东西上传到云端，那些涉密文件就更加不能联网处理，通过AI PC的本地化处理就能同时满足使用AI的同时避免数据泄露。

同时相比与于通过云端AI处理方案，AI PC在本地化进行任务处理，有效解决了延迟问题，提升了效率，因为它不需要像云端作业那样，等待上传和反馈。

未来AI对算力的要求会越来越高，无论是在云端还是本地。王启尚认为未来的发展方向会更偏向混合人工智能的方式。也就是通过数据中心来进行基础的大模型训练与推理，日常功能性的需求则通过AI PC在本地化进行处理，不再需要将需求上传至云端。这样不但可以实现节能并降低延迟，还可以省去很多花费，又保护了隐私安全。

而且面对高算力带来的高能耗问题，混合式AI是一个不错的解决方案，让云端数据中心和本地化AI PC各自执行相应的任务，这样并不但能解决高功耗问题，还能够提升效率，是一个有效解决“电力荒”问题的方案。

Ryzen AI未来或实现智能化编译，XDNA带来高效能AI

目前Ryzen AI软件已经具备了定向编译能力，即可以将编译任务指定派发给CPU、GPU或NPU来执行，它们三者作为AI运算单元各有其自身的优势。AMD希望未来可以实现智能化编译，通过对任务进行需求分析，根据硬件架构，智能化地分配给CPU、GPU或NPU，使得不同类型的编译需求分配给最适合的角色进行处理，使得CPU、GPU、NPU实现智能联动，充分发挥各自的优势能力。

除了绝对算力性能的提升，也必须要考虑到每瓦算力性能的平衡，目前最新的锐龙7040、8040移动处理器以及锐龙8000G桌面处理器大部分型号都配备了NPU，它们采用XDNA架构，其特殊的设计和架构，可以将架构区分成不同的区域，每个区域同时处理任务而互不干扰，这一点是传统的GPU架构所不具备的能力。

传统的GPU架构的工作模式是把任务逐层传递，并且在显卡和内存之间反复执行读与写的操作，使得功耗增大。而XDNA所使用的数据流架构则可以并行执行“数据访问”和“数据计算”不需要逐级执行任务，这种架构可以消除指令操作导致的额外时间开销，避免了运算单元和外界显存之间的多次往返交互，从而提升每瓦性能。

在谈到XDNA架构时，王启尚介绍到：使用XDNA架构的产品具有很高的每瓦性能。因此可以在低功耗的条件下执行AI工作任务，并且实现多任务并行处理，带给用户更优质的体验。

关于AI在游戏领域的应用

说到这方面，大家最先想到的东西应该就是AMD的FSR技术，目前FSR技术已经广泛覆盖到了行业各个领域，微软最近发布的DirectSR已经选择FSR作为他们的默认超级分辨率技术，这也充分印证了AMD FSR技术的优势。当然，这项技术也在不断完善和迭代中，王启尚表示下一代的FSR会在有了明确的方向后，通过适当的时机跟大家分享。

总结

通过AI PC创新峰会能感受到AMD在AI领域的信心，未来AI一定会无处不在，相信AMD也有着独特的优势。无论在云端、边缘、终端，AMD都有着相应的产品部署，可以带给客户“端到端”的优化体验。最后，AMD对于中国市场是高度重视的，AMD和本地的软件厂商、应用厂商、生态伙伴进行了深度合作，希望能够把最好的本地化AI大模型、中模型、小模型提供给大家使用，并且带来更好的体验。

图源：macrumors

《华尔街日报》猜测，如果百度决定与苹果合作并将其AI技术纳入苹果的生态系统，那么亚洲地区新款iPhone的特性可能会更迎合我们的使用习惯。与此同时，谷歌和OpenAI也可以针对北美用户为该地区的新款iPhone定制开发AI功能。目前谷歌和OpenAI的AI服务在国内均无法正常使用，鉴于此情况，三星的最新款AI手机Galaxy S24国行版的AI服务则同样由百度的“文心一言”大语言模型提供。

报道内提到，苹果在AI领域一直在业内寻求合作伙伴，以助于将各类生成式AI技术应用于iPhone。除了第三方技术，苹果还投入了大量时间和金钱来开发自己的生成式人工智能模型，这将为iOS 18上增加许多AI功能。而且最近还有消息称，苹果公司开发了一种生成式人工智能技术，可以根据自然语言命令来编辑图像，这项技术很可能会在iOS 18的相册APP中出现。

根据猜测，苹果可能会在6月份的WWDC 2024年大会上向大众宣布跟百度合作的相关事宜，届时苹果还将正式介绍iOS 18及其系统新特性。不过在国内，百度若想将“文心一言”大语言模型授权给苹果使用还需要向相关监管机构申报。

“这是非常不同的，”叙事指导 Virginie Mosser表示。“但这是我一生中第一次，我可以与我创造的角色进行对话。我从小就梦想着这一点。”

GameIndustry.biz表示三个演示均使用语音输入指令的方式。其中的一个展示是与一个叫Iron的NPC进行潜行任务的事前策划。在这个实验中，Iron会就如何闯入一栋建筑、如何制服守卫以及如何拆除摄像头等任务提出建议。玩家可以对她的建议提出质疑，而Iron则会一一回应。如果玩家聊一些离题太远的东西，NPC会引导玩家聚焦在当前的任务上。

最后，育碧表示，NEO NPC目前还只是一个原型项目，距离实装到游戏内还需要很长的时间。而他们的最终目标是让NEO NPC成为一个灵活性足够高的开发工具，无论是育碧的小型作品还是3A游戏都能用上它，为玩家带来全新体验。

SK海力士是首家HBM3E供应商，于2023年8月份完成HBM3E存储器的开发，上个月向英伟达发送了新款12层堆叠HBM3E样品进行测试，如今宣布量产的HBM3E存储器应该是8层堆叠的产品，容量为24GB。SK海力士表示，其最新的HBM3E产品在速度和热量控制上是目前业界内最好的。最新款HBM3E每秒可处理1.18TB的数据，相当于在一秒内处理230多部全高清电影（每部 5GB）。同时，SK海力士的HBM3E产品在采用Advanced MR-MUF工艺后，与上一代产品相比，散热性能也提高了10%，减少了积热的可能性。

SK海力士HBM业务负责人Sungsoo Ryu表示，HBM3E的量产完善了公司AI存储器产品阵容，并希望以HBM产品线的成功经验，进一步提升客户对公司的信心，稳固与前者的关系，夯实公司在AI存储器供应领域的领先地位。

之前也有报道称，为了应对竞争更加激烈的存储器市场，SK海力士曾拟计划于美国印第安纳州建造晶圆厂，以及在韩国本土投资10亿美元建造先进的HBM封装设施，如今率先量产HBM3E产品，无疑使SK海力士在未来存储器市场里占得一定先机。

演示片背景主题依旧为赛博朋克，重点展示了AI NPC在游戏剧情中的开放式对话和实时动作交互功能。Convai还宣布了其AI NPC平台的一系列新功能：

Convai Connect:这个功能将减轻与游戏中AI角色互动相关的潜在成本失控风险，允许玩家无缝地使用他们的Convai账户来玩开发者的游戏。这种方法消除了开发者支付预付许可费或担心不可预测成本的需要。此外，当玩家通过游戏升级到付费部分时，Convai还会通过分享收入来激励开发者。

Narrative Design:此功能使游戏开发者和叙事设计师能够更好地控制他们的 AI 角色。它为角色提供了能动性和目的性，使他们能够推动对话和行动朝着预先确定的一系列结果前进，同时保持开放性并鼓励实时的反馈行为。

Long-term character memory:使游戏角色能够记住玩家，从而培养更深入、更个性化的关系。角色现在可以根据以前的对话和经验来回忆玩家，记住玩家的偏好和选择，并适应玩家的风格，让玩家获得真正独特的体验。

多语言支持：Convai 目前支持 21 种语言，并且正努力扩展语言库，以确保不同文化和地域的 AI 交互更具包容性和可访问性。

Modding Framework: 允许工作室将 AI 驱动的 NPC 集成到其现有游戏中，以进一步提高参与度和保留率。Convai 打算与3A和独立游戏密切合作，使玩家能够更深入地熟悉新的角色。

Test Framework:Convai提供一整套测试套件，使设计人员和开发人员能够全面地测试AI NPC角色，以确保它们保持在设计预期内，从而通过反馈机制创建角色的特定测试集。开发人员将能够在不同的角色版本之间进行测试。该功能侧重于识别更新补丁如何影响角色行为，尤其是在极端情况下，保证游戏前后一致性，并减少不必要的泄露。

Convai目前已经与两家开发商合作，将他们的技术集成到游戏中：一个是有20年历史的在线虚拟世界游戏《第二人生》，另一个则是即时战略游戏《风暴之门》，两款游戏都即将推出抢先体验版。

不过文章内提到上述性能表现并非PS5 Pro的目标，目前PS5 Pro的PSSR技术支持分辨率包含3840×2160，在PSSR技术加持下PS5 Pro的性能目标是4K60帧或8K30帧。文章内还列举了PS5 Pro运行两款第一方游戏（未透露具体名称）的性能表现以及对比PS5的差别，具体表现如下：

游戏一：

PS5基础版：

性能模式-1080P60帧

画质模式-1800P30帧

PS5 Pro：

使用PSSR-1440P60帧

游戏二：

PS5基础版：

无光追60帧

PS5 Pro：

光追模式60帧

据了解，PSSR的内存需求约为250MB，其中PSML库占180MB，游戏本身占64MB。PlayStation 5 Pro支持的PSSR属于TAAU（Temporal Anti Aliasing Upscale）技术的机器学习增强版本。其类似于DLSS或FSR，具有完整的HDR支持，还支持动态分辨率，而且不需要针对每款游戏进行专门适配，从1080P提升至4K分辨率要耗费2ms的GPU周期时间。

在具体硬件规格方面，PS5 Pro的系统内存依然和PS5一样是16GB GDDR6，但内存频率从14GT/s提升至18GT/s，带宽从448GB/s提升至576GB/s，提升了28%。CPU采用台积电4nm工艺，依然是8核Zen 2，但具备“高CPU频率模式”，能把CPU主频提升至3.85GHz，比PS5高10%，但在该模式下会有更多的电力分配给CPU，这会让GPU频率降低约1.5%，性能下降约1%。

随后苹果以一贯的风格回应此事，对外界宣称“苹果偶尔会收购规模较小的科技公司”，但苹果并未说明收购的目的。

据了解，DarwinAI曾开发出可在生产制造过程对零部件进行视觉检测的AI技术，并成功将其商业化，DarwinAI的核心技术之一是优化AI系统，使其兼顾轻量化与高性能，这项优化技术可能会被苹果重视，因为苹果正专注实现在设备本地部署AI功能，而非让新设备使用云端AI功能。在被苹果收购后，DarwinAI的所有社交媒体平台账号均处于关闭状态，部分DarwinAI员工现已加入苹果的人工智能部门。其中DarwinAI的人工智能研究员Alexander Wong现担任苹果AI部门董事。

该消息传出后，苹果股价一度上涨至每股173.37美元，涨幅超过1%。尽管苹果入局AI领域的时间较晚，但无论是此次收购事件亦或是前段时间流传的取消造车计划全面投入AI发展均足以说明苹果对AI的重视程度。不过，从目前苹果的产品来看，其在AI领域的实力与OpenAI、谷歌和微软等公司尚有差距。

Google对此解释说，Pixel 8无法获得AI模型更新是因为硬件限制...他们并没有表明是哪个硬件有限制，但从Pixel 8与Pixel 8 Pro的纸面数据对比来看，它们均搭载了Google自家的Tensor G3平台，硬件性能理论上并没有什么差异，只有内存容量上，Pixel 8只有8GB，但这也不是理由，因为三星Galaxy S24系列也是有8GB内存起步的，所以不解Google所谓的限制在哪了。

事实上这种为了强行区分Pro版和非Pro，或者新旧款机型的功能限制，在手机界也是常态了，但Pixel 8还是很新的手机，Google这样的操作，多少让消费者们感到膈应，毕竟很多人就是看到宣传的AI特性而入手的，所以只能期待Google后面能作出一些改变了 。

Windows Central还表示这两台设备的能耗表现会有着巨大的提升，足以满足一整天的离电使用，在高性能上也毫不逊色。同时，无论是x86还是Arm版本都带有NPU，可以支持更高级的AI功能。

另外，Surface Pro 10虽然采用了跟上一代设备类似的设计，但是升级到了亮度更高的且支持HDR的OLED屏幕。它还搭载了新的超广角前置摄像头，并且支持一系列AI效果。Surface Pro 10还内置了一个NFC读卡器。

Surface Pro 9

而Surface Laptop 6的外观变化会比较明显，Windows Central称会它的屏幕边框变得更薄，带有圆角设计。它还搭载了新的触觉触摸板、特别的Copilot按键，接口方面则有两个USB-C和一个USB-A。Surface Connect磁吸接口仍然是保留的。

这两台新的Surface将会是首批支持Windows 11最新AI功能的设备。这些功能将会在今年的晚些时候到来（大概就是Windows 11 24H2了），它们包括在设备本地运行的Copilot、全新的实时字幕和翻译、游戏超分辨率和平滑帧、增强的Windows Studio效果，还有一个内部名称为“AI探索者”的功能。

Windows Central称AI探索者自带时间线功能，可以记录用户的活动，可以理解对话、文档、网页和图片等多种文件内容，用户可以用自然语言跟AI交互，搜索出相关的内容。听起来跟使用了LLM和检索增强生成的Chat with RTX有点像。