如今的显卡一年半左右升级一次，Tesla K20相比上一代Fermi有三倍双精度浮点性能提升，使用GPU加速的代码也有100或者200倍的性能提升，NVIDIA以及AMD展示的代码已经证明了这一前景，不过理念是好的，但是GPU加速真的有这么强大的加速效果吗？

　　NVIDIA Tesla事业部总监Sumit Gupta在接受INQ采访时称GPU带来的上百倍性能提升是被现实中未优化的代码打败了。他说：“我们见到的100倍、200倍甚至更高的代码性能提升主要来自大学，NVIDIA已经跟许多大学合作，展示了GPU加速代码有100倍的性能提升。”

　　“他们主要来自学术研究机构，如果你仔细看一下为什么这些代码有100倍的性能提升，你就会发现主要原因是他们编写的CPU代码太烂，因为他们中很多并不是专业的计算机科学家，而是生物学家、化学家以及物理学家，他们写的C代码对CPU来说也不够好，所以他们发现在GPU上使用CUDA或者CUDA Fortran编程要比在多核CPU上使用MPI或者多线程编程要容易的多。”

　　按照Gupta的说法，其实很多人在GPU编程环境下获得上百倍或更高的代码性能提升的原因并不是GPU编程性能太强大了，而是因为原始的代码太烂，对多核CPU支持都不够好，所以一旦用在了超多核心的GPU上性能就会大幅提升。

　　Gupta称在HPC领域中如果代码对多核CPU优化的足够好，那么在GPU加速环境中代码性能提升也就只有5-10倍了，有些情况下还会更少，甚至只有2倍。不过2倍代码加速也很不错了，因为这样的情况下CPU优化已经没有空间了。

　　NVIDIA早前在宣传GPGPU通用计算时曾经举过例子，PPT上展示的通常都是使用GPU编程性能可以提升数百倍，令人兴奋不已。如今他们自己也公布实情了，这样的情况通常是因为原始的代码对多核优化不足，连CPU性能也不能充分发挥，所以在GPU上表现出更多的性能提升。

　　如果原始的代码已经优化到位，那么在GPU加速环境下性能提升通常只有几倍，甚至只有2倍。不过2倍的提升也算是一个满意的结果了，因为CPU核心数量有限，此时已经没有太多的优化空间了。

　　据NVIDIA表示，新的CUDA并行计算平台拥有全新的Visual Profiler、LLVM编译器以及成像/信号处理库函数，其中全新的Visual Profiler能够让开发者更加轻松地优化其程序代码，从而实现最高性能；而LLVM编译器则采用了模块化设计，可以让程序轻松增加对新处理器及编程语言的支持；全新的成像/信号处理库函数则让原有的函数库规模翻倍，开发者仅需调用相关函数即可完成工作。

　　对CUDA并行计算有兴趣的开发人员可以免费获得4.1版的开发平台软件，上述三大特性已经包括在该软件当中，详情可见NVIDIA官方网站的相关页面。

　　NVIDIA的HPC产品部门主管Sumit Gupta在接受国外媒体EETimes的访问时表示，在x86架构处理器中，核心的一大部分都是用来执行分支预测和推测执行计算的，因此其在Windows等操作系统中的表现会比ARM架构处理器更好。不过对HPC来说，这两点相对而言并不重要，反而是ARM处理器良好的能耗比表现让x86处理器相形见绌。

　　因此Sumit Gupta认为，在日常应用中x86处理器的表现非常优秀，但是其不适合用于HPC，能耗比更高的ARM处理器配合GPU加速计算明显更有前途，这将成为HPC的发展趋势。现在NVIDIA和巴塞罗那超级计算中心的研发目标是保证HPC性能的同时，让能耗降至现有水平的十五分之一甚至是三十分之一。

　　NVIDIA CUDA Toolkit 3.2包含了开发者开发CUDA C/C++应用程序所需的所有工具、库以及文档。同时，这款软件也是诸多其它GPU计算语言解决方案的基础。其新特性和增强内容如下：

　　• 在CUDA BLAS (CUBLAS) 库中，最高可实现300%的性能提升。因而比最新的Intel MKL(数学内核库)快8倍之多；　　• 与最新的MKL相比，CUDA FFT (CUFFT) 库的优化可实现2-20倍性能提升；　　• 与最新的MKL相比，用于随机生成数字的全新CURAND库可实现10-20倍速度提升；　　• 与最新的MKL相比，稀疏矩阵的全新CUSPARSE库可实现6-30倍速度提升；　　• 在GPU调试以及性能分析工具方面也实现了诸多改进。

　　此外，CUDA Toolkit 3.2版本还包含H.264编/解码功能、全新的Tesla计算集群 (TCC) 、集群管理特性以及对新型6GB显存Tesla和Quadro GPU的支持。

官方下载页面：NVIDIA CUDA Toolkit 3.2正式版

　　据VR-Zone的消息来源表示，NVIDIA的部分合作伙伴已证实GTX 570将于今年12月份正式发布。此外，AMD的新一代高端产品Radeon HD 6970/6950已推迟到今年12月13日发布，正面迎击GTX 500系列。

GeForce GTX 500系列产品陆续有来

消息来源：[VR-Zone]

　　散热方面，显卡采用技嘉自家的散热器，该系列散热器历来应用在技嘉的中高端和高端显卡上。显卡支持DirectX 11、OpenGL 4.0、PureVideo、Shader Model 5.0、CUDA和PhysX技术。

　　显卡提供VGA/DVI/HDMI接口各一个，技嘉方面暂未公布该显卡的售价，但预计与之前推出去的GV-N430OC-1GL（即海外版）差不多。更多关于该显卡的资料，可进入技嘉官网查看。

　　GeForce GTX 580显卡之所以“功耗更低”，是由于其加入了安全保护机制，当显卡处于超负荷应用时，会自动降低频率进行自我保护。对于普通玩家来说，这是一个很好的设计，有利于保护硬件。但对于发烧级玩家或者是测试媒体而言，这个设计使他们无法使用传统的烤机软件如Furmark或OCCT等进行压力测试，无法测定GTX 580的极限功耗。

　　对此，有不少媒体或玩家已经使用另外的方法绕过限制并进行了GTX 580的功耗测试，部分软件开发者亦开始改进自己的软件以适应GTX 580，GPU-Z亦加入改进大军当中。TechPowerUp网站负责人W1zzard在论坛中放出了一个特殊版本的GPU-Z，只要在运行该版本GPU-Z的时候，加入参数“/GTX580OCP”（可创建快捷方式X:\GPU-Z.exe /GTX580OCP,其中X代表GPU-Z所在目录），即可解除GeForce GTX 580的功耗限制，而且该命令一经运行，在重启电脑前将一直有效。

　　不过还需提醒大家，长时间让显卡工作于极限状态上容易造成硬件损坏，测试时请务必注意硬件安全。

　　软件下载:

　　GPU-Z Disable power limiter on GTX 580