• 超能课堂(189):通用计算GPGPU技术发展十余年,现在它开花结果

    倪嘉声 发布于2019-07-04 18:31 / 关键字: CUDA, GPGPU, 异构计算, 通用计算

    GPGPU,简称通用计算技术,是一种让显卡来参与本来CPU计算任务的技术,它从提出到现在不过十余年时间,但是发展堪称神速,本期超能课堂就带大家来了解一下这项技术,并寻找在我们身边GPGPU的应用。

    什么是GPGPU

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  • PS4架构设计师:游戏开发商需要3-4年才能挖掘出PS4潜能

    bolvar 发布于2013-07-22 09:46 / 关键字: 索尼, PS4, GPGPU, APU, 革命性游戏

      索尼的PS4主机号称浮点性能可达1.8TFLOPS,超过了目前HD 7850等级的高端显卡,而且PS4使用的是8GB GDDR5统一内存,架构设计上要比PC还要领先。拥有了这样的硬件基础,PS4架构设计师Mark Cerny承诺PS4上会有革命性的游戏,但是这需要时间,游戏开发商需要3-4年的时间才能充分发挥PS4的全部潜能。

      在接受IGN采访时,Mark Cerny表示“PS4第一年中,大部分游戏还不能展示出优势。当然,这一年中也会有高质量的PS4游戏,但是它们只能利用PS4最明显的一些优势,比如高性能显卡,高内存带宽等等。”

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  • NVIDIA:GPGPU的引入将改变移动设备市场的游戏规则

    Strike 发布于2013-04-15 11:15 / 关键字: Tegra 5, Logan, Kayla, GPGPU, Kepler, Maxwell

      大家应该都知道了NVIDIA今年要推出的Tegra 4处理器整合的GPU还是基于N年前的NV4x架构,同一渲染架构要等到明年的Tegra 5才能引入,不过NVIDIA表示一旦把Kepler和Maxwell这种支持通用计算的GPU引入的话,移动设备市场将引起一场革命,GPGPU的性能将改变现状移动通信市场的游戏规则。

      这是来自Xbitlabs的消息,NVIDIA下一代移动处理器Tegra 5代号为Logan,预计在2014年推出,整合Kepler架构的图形核心,将支持Direct3D以及OpenGL 4.3,随着支持通用计算的引入,Tegra处理器会从强大的GPU上获得性能及功能上的突破。

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  • ARM:移动GPU通用计算不仅降低成本,还可提升性能

    bolvar 发布于2013-03-29 11:18 / 关键字: ARM, GPU, GPU通用计算, GPGPU, Mali, openCL

      ARM处理器给人的感觉是功耗低、核心面积小,但是ARM处理器的结构也不是那么简单,往往需要各种应用处理器与之配合,比如通用处理器(CPU核心)、GPU核心、图像处理核心以及各种控制器等等。作为ARM架构的主导者,ARM对这种设计的不足也是心知肚明的,未来必须要加强GPGPU的通用计算能力。

      ARM公司最新的的Mali图形核心已经不仅是一个GPU核心了,通过支持OpenCL,Mali还可以变成一个GPGPU加速器,这种设计不仅可以提高性能,而且还可以降低芯片成本,因为以往专用任务处理器的工作都可以交给GPU来处理了。

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  • 聪明的“选择”,GTX Titan通用计算性能及其影响

    bolvar 发布于2013-02-23 12:13 / 关键字: GTX Titan, GPGPU, 双精度, 通用计算

      从前面的分析我们已经知道GK110架构更多的是为加速计算考虑的,因此大幅加强了双精度浮点运算性能,而GTX Titan是面向游戏市场的,用不到这么多的双精度性能,而且还会额外增加不必要的功耗,因此在驱动面板中NVIDIA留了一手,GTX Titan显卡的1/3双精度性能默认是关闭的。

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  • 你的密码不够安全,GPU加速的暴力破解速度惊人

    bolvar 发布于2012-12-07 10:24 / 关键字: GPGPU, 通用计算, MD5, 暴力破解, NTLM

      使用显卡进行通用计算加速已经不是新闻了,有个小软件就支持GPU加速暴力破解RAR文档密码,不过这些小玩意在专业的密码安全公司手中算不了什么了,在月初的2012密码学会议上,来自Stricture商业咨询公司的创始人兼CEO Jeremi Gosney公布了他们用一组GPU集群暴力破解密码的过程。

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  • NVIDIA:不是GPU加速太强而是原始代码太烂

    bolvar 发布于2012-11-26 09:39 / 关键字: GPGPU, CUDA, NVIDIA, Tesla K20

      GPGPU通用计算发展的现在早已过了萌芽期,新一代TOP500超级计算机状元“Titan”使用的就是NVIDIA的Tesla K20加速卡作为运算主力。专业领域离消费者很远,而我们之前做过的测试也显示GPU通用计算也能在图像处理、视频编码这样的日常应用中给消费者带来性能提升。

    GPU编程性能确实有提高,但是没有这么神奇

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  • 营造GPGPU技术生态环境,AMD AppZone正式上线

    Blade 发布于2012-09-28 15:43 / 关键字: AMD, GPGPU, AppZone, AppZone Player

      日前AMD正式上线AppZone,一个类似于苹果App Store或者是Google Play的应用商城,当中整合了大量支持AMD GPU加速或者是APU加速的应用软件。同步登场的还有一个由AMD与BlueStacks联手开发的AppZone Player软件,这个程序将允许玩家利用AMD的GPGPU技术运行Android平台软件。

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  • AMD高管:NV目前似乎与游戏市场渐行渐远

    Qing 发布于2009-10-31 10:51 / 关键字: GTC, GPGPU

      日前,AMD的发展关系高级经理Richard Huddy在接受Hexus的采访时,对其竞争对手NVIDIA最近的动向发表了一番见解。

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  • NVIDIA:DirectX 11对显卡销量提升并无帮助

    Sue 发布于2009-09-17 11:41 / 关键字: DirectX 11, GPGPU

      NVIDIA在日前的一次财政分析会议上表示,新一代DirectX 11应用程序接口不会对显卡的销量起到促进作用,而GPGPU显卡通用计算能力、NV独有的工具和基于这些技术的相关软件才是显卡销售的推动力。

      NVIDIA投资者关系副总裁Mike Hard在周三的财政会议上指出:“DirectX 11本身并不能成为购买显卡的决定性因素,只是其中的一个卖点,虽然DirectX 11技术的新特性能够提供更多的自由和创造力,但是我们认为这不能成为用户为显卡买单的理由。”

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  • NVIDIA:DirectX 11令Windows 7如虎添翼

    Sue 发布于2009-07-29 09:50 / 关键字: DirectX Compute, DirectX 11, GPGPU, Windows 7

      NVIDIA近日表示,Windows 7将成为帮助GPGPU计算真正进入主流市场的催化剂。

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  • 突破平台限制,AMD有望支持CUDA技术?

    Sue 发布于2009-06-30 12:23 / 关键字: CUDA, NVIDIA, AMD, Stream, GPGPU

    English Version Here

    Bill Dally

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  • CUDA:主导GPU计算的革命

    惡童 发布于2008-10-24 12:18 / 关键字: CUDA, NVIDIA, GPU计算, GPGPU

      回顾显卡的发展,用户对图形计算方面的需求不断的超出了CPU在计算能力方面的发展速度。随着CPU计算能力的进步,人们一度认为可以将图形、视频等需要大量运算的功能都交与CPU完成。但是在3D时代,人们发现庞大的3D图形数据计算量对CPU的负荷,已经远远超出了它所能承担的计算能力。为了满足海量数据的图形计算需求,显示芯片向更高速更复杂发展。终于有一天,当显示芯片实现的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需求时,计算功能被脱离出来单独作为一个芯片设计,这就是专门负责图形计算的处理器——GPU(Graphics Processing Unit),

      1999年NVIDIA GeForce图形处理器的发布,实现了顶点的矩阵变换和光照计算,真正意义上的GPU宣告诞生。随着GeForce 3开始引出可编程特性,能将图形硬件的流水线作为流处理器来解释,基于GPU的通用计算也开始出现。

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  • AMD延续GPGPU产品线,月底推出FireStream 9250

    kin 发布于2008-09-04 16:00 / 关键字: amd, firestream, rv770, gpgpu

      如果问当今地上最强运算单元是什么?你也许会回答Intel的Nehalem、AMD的Opteron或者IBM的Power系列处理器。不过以浮点运算能力而言,GPU已经大幅领先CPU,而且它的应用领域已经不仅限于3D游戏和图形运算,AMD的FireStream系列就可作为浮点运算协处理器,协助CPU计算复杂的浮点运算程序,亦即我们所说的GPGPU。

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  • DirectX 11初步细节公布,加入GPGPU支持

    kin 发布于2008-07-23 10:42 / 关键字: dx11, microsoft, gpgpu, gamefest

      Microsoft今天在Gamefest 2008上公布了新一代游戏API的具体细节-DirectX11,对之前已经报道过的Compute Shader、Tessellation以及多线程渲染和GPGPU的特性进行了进一步的描述。

      首先,Compute Shader将会使显卡的作用发生巨大的变化。在Compute Shader的帮助下,程序员可直接将GPU作为并行处理器加以利用,GPU将不仅具有3D渲染能力,也具有其他的运算能力,也就是我们说的GPGPU的概念和物理 加速运算。

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