• 2024年HBM产值占比将达到DRAM产业约20.1%,相比2023年8.4%大幅增长

    吕嘉俭 发布于2024-03-18 19:22 / 关键字: DRAM, HBM

    近年来高带宽内存(HBM)的需求急剧上升,尤其是人工智能(AI)热潮的到来,让这一趋势愈加明显,HBM产品的销量节节攀升。虽然去年存储半导体行情疲软,但是HBM3这类高附加值产品需求激增,填补了存储器厂商其他产品的损失。此前有报道称,随着英伟达和AMD等公司大量生产AI GPU,市场需求飙升了500%,而且价格创下了历史新高。

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  • 武汉新芯启动HBM项目:建立生产线,瞄准AI和HPC应用

    吕嘉俭 发布于2024-03-18 14:56 / 关键字: 长鑫存储, CXMT, HBM

    近年来高带宽内存的需求急剧上升,尤其是随着人工智能(AI)热潮的到来,让这一趋势愈加明显。三星、SK海力士和美光是HBM市场的三大巨头,目前都在开发新产品,并扩张产能,预计未来将占据主导地位。

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  • 三星HBM芯片良品率偏低,导致AI订单争夺中处于下风

    吕嘉俭 发布于2024-03-13 14:29 / 关键字: 三星, Samsung, HBM

    在去年刮起的人工智能(AI)浪潮中,高带宽存储器(HBM)和先进封装逐渐成为了半导体巨头们新的战场。目前SK海力士在HBM市场的处于领导地位,凭借对英伟达AI GPU的HBM3订单,占据了HBM市场54%的份额。原本排在SK海力士和三星后面的美光,凭借更好的工艺,率先获得了英伟达用于新款H200的HBM3E订单,看到了赶超的希望。

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  • SK海力士加大HBM封装投入,将投资10亿美元建造先进封装设施

    吕嘉俭 发布于2024-03-11 14:50 / 关键字: SK海力士, SK hynix, HBM

    近年来,人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和PC一直在推动着对先进工艺和封装技术的发展,市场需求在迅速增长。特别是去年以ChatGPT为首的人工智能工具在全球范围内掀起了一股热潮,对数据中心GPU的需求大幅度提高,使得各个晶圆代工厂和芯片制造商更加重视封装技术方面的投入,同时还选择进一步扩大封装产能。

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  • HBM低良品率影响产量,美光在英伟达HBM3E资格测试中领先

    吕嘉俭 发布于2024-03-05 10:59 / 关键字: 英伟达, NVIDIA, 美光, 三星, SK海力士, HBM

    目前英伟达为人工智能(AI)和高性能计算(HPC)应用销售的芯片比业内其他企业都要多,这些高性能计算卡需要大量HBM类芯片,如果想保持这种状态,就需要稳定的供应。为了更妥善且健全的供应链管理,同时为了保证下一代产品的供应,英伟达规划加入更多的供应商,去年末三星、SK海力士和美光都参与到英伟达下一代AI GPU的资格测试中。

    据DealSite报道,英伟达的资格测试似乎给HBM制造商带来了困难,比起普通的内存产品,HBM类产品的良品率明显较低,这一定程度上影响了供应。相比市场对于HBM类产品的巨大需求,目前存储器制造商的产能有所不足,供应十分紧张,SK海力士和美光先后表示2024年HBM产能售罄。

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  • SK海力士副总裁透露2024年HBM产量已售罄,预计明年将大幅增长

    Strike 发布于2024-02-23 10:20 / 关键字: SK海力士, HBM

    现在人工智能相关产业相当兴旺,而想堆高AI算力是需要硬件支持的,这也导致了各种计算卡的销售火爆,这也拉动了各种显存的销量,而大部分高端计算卡用的都是HBM,比如NVIDIA H200单块就拥有141GB的HBM3e显存,现在全球的HBM产能主要都由三星与SK海力士所包办,他们确定通过升级现有设施并对当前和下一代工艺进行重大改进来重复利用这一巨大需求,看来他们已经开始享受市场对HBM的巨大需求的好处了

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  • HBM产品需求飙升500%,价格创下历史新高

    吕嘉俭 发布于2024-02-13 03:02 / 关键字: HBM

    近年来高带宽内存(HBM)的需求急剧上升,尤其是随着人工智能(AI)热潮的到来,让这一趋势愈加明显,HBM产品的销量节节攀升。与此同时,三星、SK海力士和美光都在加紧开发新产品,特别是HBM4等下一代技术,以抢占高附加值市场,提升公司业绩。

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  • 长鑫存储计划生产HBM内存,填补国产存储器产品空缺

    吕嘉俭 发布于2024-02-04 09:47 / 关键字: 长鑫存储, CXMT, HBM

    近年来高带宽内存的需求急剧上升,尤其是随着人工智能(AI)热潮的到来,让这一趋势愈加明显。三星、SK海力士和美光是HBM市场的三大巨头,目前都在开发新产品,特别是HBM4等下一代技术受到了业界的极大关注,预计未来将占据主导地位。

    据相关媒体报道,长鑫存储(CXMT)计划生产HBM内存,正在采购必要的设备,已经获得用于HBM存储器组装和测试的装置。

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  • AI芯片带动HBM产品销售,2025年行业收入或翻倍

    吕嘉俭 发布于2024-01-23 13:41 / 关键字: HBM

    HBM产品被认为是人工智能(AI)计算的支柱之一,近两年行业发展迅速。在人工智能和高性能计算的影响下,HBM市场带给了存储器厂商新的希望,以推动收入的巨大增长。

    据Wccftech报道,近年来高带宽内存的需求急剧上升,尤其是随着人工智能热潮的到来,让这一趋势愈加明显。三星、SK海力士和美光是HBM市场的三大巨头,目前都在开发新产品,特别是HBM4等下一代技术受到了业界的极大关注,预计未来将占据主导地位。

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  • SK海力士与英伟达签订HBM3E优先供应协议,2023Q4营收或再突破10万亿韩元

    吕嘉俭 发布于2023-12-01 15:33 / 关键字: SK海力士, SK hynix, HBM, HBM3E, 英伟达, NVIDIA

    由于人工智能(AI)需求激增,市场需要性能更强大的解决方案,英伟达计划将新产品的发布周期从原来的2年缩短至1年,其高带宽存储器合作伙伴SK海力士有望延续HBM市场的领导位置,出现“赢家通吃”的局面。

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  • SK海力士准备2.5D扇出封装:为下一代HBM和DRAM做准备

    吕嘉俭 发布于2023-11-29 14:41 / 关键字: HBM, SK海力士, SK hynix, DRAM

    借助人工智能(AI)的东风,SK海力士成为了现阶段HBM类产品的市场领导者,占据了最大的市场份额,也是英伟达数据中心GPU主要的显存供应商。目前SK海力士正在开发下一代HBM4,同时计划将相关配套技术扩展到DRAM领域,以更好地利用手上的技术资源。

    据Business Korea报道,SK海力士准备2.5D扇出封装,为下一代HBM和DRAM做准备,确保其技术保持领先的位置。SK海力士希望通过这种封装方式,降低封装的成本,而且能跳过硅通孔(TSV)工艺,同时增加I/O接口的数量。有业界人士认为,这种封装技术很适用于GDDR这类图形DRAM产品。

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  • 英伟达2024Q1将完成各原厂HBM3e产品验证,HBM4预计2026年推出

    吕嘉俭 发布于2023-11-28 17:55 / 关键字: 三星, Samsung, HBM, SK海力士, SK hynix, 美光, micron

    几天前,英伟达公布了2024财年第三财季(截至2023年10月29日)的财报,其中数据中心业务再次成为了亮点,收入为145.1亿美元,远远高于去年同期的38亿美元,也高于市场预期的127亿美元,同比增长324%,环比增长38%。Omdia的统计数据显示,英伟达在2023年第三季度大概售出了50万块A100和H100计算卡。

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  • 未来HBM将整合光子学设计:光速、超高带宽和超低功耗集于一身

    吕嘉俭 发布于2023-11-11 15:13 / 关键字: 三星, Samsung, HBM

    在今年开放计算项目(OCP)全球峰会上,三星先进封装团队向大家展示了未来更加集成的HBM设计。其中介绍了三星的HBM封装,包括了2.5D和3D解决方案,并简要概述了在半导体小型化成本不断增加的前提下,引入光子学的重要性。随着HBM的进一步发展,将通过光子学来解决其中的发热及晶体管密度问题。

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  • AI带动HBM3需求激增,SK海力士和三星2025年前订单排满

    吕嘉俭 发布于2023-11-06 10:53 / 关键字: 三星, Samsung, SK海力士, SK hynix, HBM

    目前三星和SK海力士正围绕HBM3领导地位展开了激烈的争夺,为包括英伟达及AMD在内的客户供应HBM3。双方见证了来自人工智能(AI)行业的大量订单涌入,市场需求巨大或许超过了原先的预期。

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  • 三星推出HBM3E“Shinebolt”:面向下一代人工智能应用

    吕嘉俭 发布于2023-10-23 10:49 / 关键字: 三星, Samsung, HBM

    近日,三星举办了“Samsung Memory Tech Day 2023”活动,展示了一系列引领超大规模人工智能(AI)时代的创新技术和产品,包括HBM3E“Shinebolt”、LPDDR5X CAMM2和可拆卸的AutoSSD,以加速包括云端、边缘设备和汽车未来应用的技术进步。

    三星宣布,推出名为“Shinebolt”的新一代HBM3E DRAM,面向下一代人工智能应用,提高总拥有成本(TCO),并加快数据中心的人工智能模型训练和推理速度。

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