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NVIDIA GTC中国线上大会2020正式开始:聚焦顶级深度学习与人工智能

NVIDIA GTC (GPU 技术大会)是全球公认的顶级AI盛会,这次的中国线上大会已于12月15日-19日召开,在15日的演讲中,全球最负盛名的计算机科学家之一、NVIDIA研究院负责人Bill Dally将会分享关于AI、计算机图形学、HPC、医疗、边缘计算、自动化机器等领域最前沿创新以及AI推理、硅光子学和GPU集群加速等领域最新的研究成果。

AMD将以350亿美元收购赛灵思:将大力发展FPGA、AI、以及深度学习

AMD今天宣布将以350亿美元的全股票交易收购知名的FPGA制造商Xilinx,这也证实了最近两家公司正在进行高级谈判的传言。不过这笔交易尚需要一些机构进行批准,两家公司如果合并成功后将拥有多达13,000名工程师,每年的研发投资将超过27亿美元。 这次的收购交易主要是利用AMD近期较高的股票估值,每股为143美元,AMD股东将拥有合并后的新公司约74%的股份,而Xilinx股东将拥有新公司的26%股份。该笔交易将被视为免税重组,并获得了AMD和Xilinx董事会的一致批准。 

Cerebras Systems推出晶圆级深度学习芯片:芯片面积达到46225平方毫米

我们常见的处理器都是经过封装之后才可使用的,实际上如CPU中的核心裸片大小一般在200平方毫米以下,而GPU核心的大小也没有超过1000平方毫米的,所以在一片晶圆上可以切割出很多核心裸片。不过这并不代表无法制造超大尺寸的芯片,在今天的Hot Chip 31会议中,Cerebras Systems就推出了一款晶圆级深度学习芯片,尺寸达到了215×215平方毫米。几乎占据了一整个晶圆的大小。

英特尔公布Nervana NNP-T深度学习训练加速器:16nm工艺、32GB HBM2

现在深度学习已成为人工智能的重要方向,而且研究成果已经应用于日常使用中。但训练人工智能模型需要强大的算力支持,所以除了使用GPU加速训练外,很多厂商开始推出专用于深度学习训练的ASIC芯片。英特尔在人工智能领域投入颇多,除了FPGA产品线外,也推出了Nervana深度学习加速器,在今天的Hot Chips 31会议中,英特尔公布了旗下Nervana NNP-T深度学习加速器的细节。

三星布局深度学习:推出新算法提供低功耗高速NPU解决方案

深度学习理论的成熟以及应用的逐渐展开让更多的厂商进入这个领域,并开始软硬件的布局。在智能手机中的人工智能发展要比想象的更快速一些,华为已经开始在麒麟SoC中添加NPU神经网络计算单元,而高通的骁龙处理器也开始支持人工智能运算。三星也推出了On Device的AI轻量级技术,让AI运算更高效,更省电。

《战地V》深度学习抗锯齿性能测试:对它最友好的竟然是4K

如果放在不久前的秋天,我们可能会认为深度学习抗锯齿是要比光线追踪更加“接地气”的技术,原因在于当时仅仅《战地V》这么一款作品拥抱后者,而且在当时看来赶工的迹象非常明显,不仅仅是性能需求远超预期、卡顿现象严重,而且各梯次的光线追踪质量并没有特别的需求差异(实际上直到今天,光线追踪性能依然是开发团队的工作重点)。跟着比起来,深度学习抗锯齿看起来就要符合马斯洛需求的多,因为它可以让帧率更高、性能更好,谁会拒绝这呢?

深度学习抗锯齿虽好,但是使用它的分辨率、光追限制很复杂 ...

虽然很缓慢但是逐渐的,支持光线追踪、深度学习抗锯齿的游戏已经开始增多,《地铁:离去》在明天发布后就能够体验到这两样技术,《战地V》同样在昨天迎来好消息:二月更新搭配最新的GeForce Game Ready 418.91驱动能够开启深度学习抗锯齿(DLSS)技术,同时继续优化光线追踪的性能。

不仅仅是光线追踪,《地铁》新作还将带来深度学习抗锯齿技术 ... ...

《圣歌》支持DLSS技术是很好的消息,后来有消息称BioWare在考虑为其增加光线追踪,如果能如愿的话,这就是继《古墓丽影:暗影》后第二款能够通知支持这两种技术的游戏,(虽然劳拉到现在依然还仅仅是文字上支持这两道技术),现在根据OverClock3D.com的消息,《Metro:Exodus》将在支持光线追踪技术的同时,还会支持DLSS技术,即深度学习抗锯齿技术。

《最终幻想XV》DLSS技术重体验,深度学习到底能带来多少红利 ...

关于现在最新的GeForce RTX 20系列显卡的新特性,大家都知道最重要的就是光线追踪跟人工智能深度计算,前者能够带来跟以往完全不同的环境光照效果,阴影跟反射能够无限接近于真实,而后者则可以以很高的效率完成我们以前无法完成的工作,而这种算力能够带来很多取巧的可能,比如说大家都知道的深度学习超级采样。而在具体内容的展示方面,就不得不说来得还是太迟,很多夏天公布的概念,现在已经到冬天但是具体的应用依然屈指可数,之前的《战地V》是唯一能够展现光线追踪(GeForce RTX)的游戏,现在《逆水寒》的光线追踪效果应该本月底公布,年后正式到来,同时还有《地铁》新作,而深度学习抗锯齿(DLSS)方面,《杀手2》、《绝地求生》现在似乎还没看到,《最终幻想XV》最近倒是终于将这项功能带入游戏当中,之前都是仅仅能在测试工具(Benchmark Tools)当中看到,现在终于对于所有玩家来说都能唾手可得。

RTX 2080 Ti显卡深度学习性能测试:成本增加70%还值不值?

NVIDIA的RTX 2080 Ti及RTX 2080显卡使用了图灵架构,除了光线追踪技术之外还集成了Tensor Core,因此在AI方面要比现在的Pascal架构显卡更强大,师承Volta架构的AI单元对提升深度学习性能还是大有裨益的。如果出于深度学习的目的购买RTX 2080 Ti显卡,其售价比GTX 1080 Ti显卡增加了70%,意味着成本增加了70%,那它在深度学习上的性能提升对得起价格涨幅吗?

抗锯齿技术的新节点:深度学习超级采样(DLSS)到底是什么

如果让你在脑海里以进化的视野回望过去历史的长河中游戏的画面是如何从拙劣慢慢进化到目前的精细,相信大家都有自己的一套历史观,首先当然是随着分辨率的提高、硬件的图形性能、显存容量的发展,游戏中能够刻画的模型分辨率越来越高、越来越精细,而随着发现贴图、曲面细分技术的发展,游戏当中的地面、墙体在更加精细的同时能够显示足以以假乱真的沙尘、泥团、轨迹、地毯纹理,人物的衣物能够显示更加立体、更加有层次的质感,再往后,我们皮肤在更加精细的同时能够显示更多的表情,贴图的位移更加精细,甚至连毛发都可以以假乱真。

NV再添新助力,支持DLSS深度学习超级采样游戏已达25款

 GeForce RTX GPU 提供强大的性能,即便在要求苛刻的游戏大作中采用较高设置也可获得出色的游戏体验。<

 近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生参加在东京举办的 GTC 活动,并在主题演讲中分享了这一主题。在面向大约 4,000 名嘉宾发表了时长 2 小时的精彩演讲中,对比前代的 Pascal(10 系列)和 Maxwell(9 系列)GPU,介绍了 GPU Turing 的强大功能。

反作弊是大事,Valve使用深度学习VACnet系统,还有64套服务器

游戏开发者大会(GDC 2018)已经在上周接近尾声时顺利结束,虽然我们都知道其中的关键词是光线追踪,不过Valve还有分享很多关于反作弊方面的信息。一位叫做约翰·麦当劳(John McDonald)为我们揭示道到其实Valve已经将深度学习领域的技术运用到反作弊领域,这可以让系统根据时间慢慢适应越来越复杂的作弊形式,这对于Valve来说还是第一次,这项系统已经在Valve的手中运转一年,被命名为VACnet,虽然听起来很像是VAC+Net,但其实并不是什么加强版的VAC。 

在这次GTC China上,NVIDIA要和国内公司共同发展深度学习AI训练

在今天上午的GPU Technology Conference China上,现在已经深耕AI智能运算的NVIDIA宣布了多个与国内公司在深度学习和AI训练领域的合作。,国内OEM厂商将用到基于Volta架构的HGX服务器建立超大规模数据中心,NVIDIA发布了TensorRT 3推理加速器,还有公布阿里巴巴、华为加入AI智能城市平台Metropoli和发布新一代片上系统Xavier。

下一代HoloLens会是什么样?加入AI协处理器、布局深度学习

以防大家已经不知道说个“冷知识“,今年年初才进入大陆市场的微软增强现实眼镜HoloLens其实首次公布是在2015年的1月份,换句话说这款设备已经在开发者的手里使用两年有余。按照一般设备寿命的规律,两年的窗口已经足够推出续作。不过正如我们在2月份报道的,微软原本计算在今年年初的时候推出一款改进版,但是在最后关头取消计划,并决定跳过HoloLens 2.0,直接在2019年甚至更晚些时候带来更进一步的HoloLens,或许我们可以称之为HoloLens 3.0。

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