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《战地V》深度学习抗锯齿性能测试：对它最友好的竟然是4K

如果放在不久前的秋天，我们可能会认为深度学习抗锯齿是要比光线追踪更加“接地气”的技术，原因在于当时仅仅《战地V》这么一款作品拥抱后者，而且在当时看来赶工的迹象非常明显，不仅仅是性能需求远超预期、卡顿现象严重，而且各梯次的光线追踪质量并没有特别的需求差异（实际上直到今天，光线追踪性能依然是开发团队的工作重点）。跟着比起来，深度学习抗锯齿看起来就要符合马斯洛需求的多，因为它可以让帧率更高、性能更好，谁会拒绝这呢？

斧娃 | 发布于2019-02-26 18:18

优化DLSS模糊问题第一步，《地铁：离去》更新提高锐利度

作为唯二拥有深度学习抗锯齿、光线追踪的《战地V》、《地铁：离去》，给予它们多少关注都不过分，尤其是后者，但是当这两款作品在上周同时拥抱这两项关键的技术后，大家开始这跟自己最早期待的似乎有些不同，首先是根据不同的显卡，在不同的游戏、不同的分辨率、需要打开光线追踪技术与否的约束条件内有不同的针对深度学习抗锯齿的限制，另一方面，深度学习抗锯齿跟我们最早在测试《最终换想XV Windows Edition》担忧的一致：画面会更加模糊，而且如果说4K分辨率的时候你需要对比放大截图来看的话，那么对于性能仅能维持在基准的1080p分辨率打开光线追踪、深度学习抗锯齿的显卡，例如RTX 2060、RTX 2070，模糊会更加明显。