此前的几次会议上，NVIDIA已经公布了GK110架构及Tesla K20的相关信息，现在借着SC 12会议的东风，NVIDIA正式发布了Tesla K20家族加速卡。Anandtech网站也对K20做了深入分析，我们来看一下这个71亿晶体管打造的巨兽会有怎样的实力。

NVIDIA新一代Tesla K20加速卡详细规格

AMD新一代S系列加速卡详细规格

　　先温习一下之前传言的规格，GK110有15组SMX单元，每组有192个针对双精度运算而设计的CUDA核心，总计2880个CUDA核心，6组GDDR5显存控制器，位宽384bit，1.5MB L2缓存，双精度浮点性能达到了单精度浮点的1/3。

　　目前Tesla K20有两款型号，最高端的是K20X，拥有14组SMX单元，2688个CUDA核心，位宽384bit，搭配6GB GDDR5显存，等效频率5.2GHz。核心频率为732MHz，单精度浮点性能为3.95TFLOPS,双精度则为1.31TFLOPS，TDP功耗235W，使用TSMC 28nm工艺制造，售价不会低于3199美元。

　　K20X之下还有K20，规格有所降低，只有13组SMX单元，2496个CUDA核心，单/双精度性能分别为3.52/1.17TFLOPS。显存频率也是5.2GHz但是精简掉一组显存控制器，位宽320bit，搭配5GB GDDR5显存，频率也只有706MHz，TDP则为225W，看来K20的规格与之前泄漏的消息是一致的。

　　K20X与K20的关系与之前Fermi时代的M2090与M2075相似，前者主要用于高性能场合，同时功耗也会更高，后者性能略低，不过TDP也降低了。

　　它们都可以使用被动散热，因为大型计算机的散热手段靠的主要是机房/机柜的主动散热，而K20还有可能作为面向工作站设计的下一代Maximus平台的Quadro显卡，因此也会有主动散热的产品面世。

　　K20X及K20最大的变化当属性能方面，M2090的双精度浮点性能只有655GFLOPS，而K20X达到了1.31TFLOPS，M2075的双精度性能只有515GFLOPS，而准备取代它的K20也有1.17TFLOPS，新出的两款产品相比前代都有了成倍的性能提升。

　　不过在单精度和双精度的比值却有所下降，GK110的双精度性能只有单精度的1/3，而Fermi架构的双精度性能是单精度的1/2，K20X的单精度浮点性能为3.95TFLOPS。

　　说到峰值FP32单精度性能，K20X依然不能取代4.5TFLOPS的Tesla K10，不过后者是基于两个GK104核心的，缺少GK110架构的部分关键性能，比如片内ECC、HyperQ、Dynamic Parallelism动态并行等技术。因此目前已经使用K10的用户没必要升级到K20，只有那些对双精度FP64性能有较高要求的用户才有必要升级。

　　Tesla K20发布之后将会面对许多竞争者，有新也有旧。宏观层面来看，使用K20建设的HPC比如美国橡树岭国家实验室的Titan超级计算机会面临着IBM“蓝色基因”等计算机的竞争，虽然Titan的性能早已大大超过后者。

Titan超级计算机的一个节点由4个AMD Opteron处理器和4个Tesla K20加速卡组成

　　K20也将会面临AMD FirePro S1000、Intel Xeon Phi（正好也在SC 12会议上发布了）等产品的竞争，后两者的双精度浮点性能也达到了1TFLOPS以上，不过他们的不足在于理论性能跟实际性能并不对等，所以NVIDIA的Telsa K20还是会有很强的竞争力，至少有30%以上的性能优势。

　　另外，在支持环境上NVIDIA也有优势，Tesla K20依赖的环境是已经成熟的CUDA，而AMD FirePro依赖的是OpenCL，Xeon Phi则是X86，都还很需要时间考验。

　　价格方面，NVIDIA早前公布的K20报价是3199美元，但是这次出来两个型号，最有可能的情况将是K20报价3199美元，而K20X报价在4000-5000美元之间。

　　NVIDIA方面对出货数量保持沉默，只表示初期可能有些供不应求，服务器合作伙伴可以向NVIDIA先行预定。有趣的是NVIDIA在之前的财报中表示K20的产能非常好，因此NVIDIA的问题是如何满足客户需求而不在生产制造过程中。

　　最后，Tesla K20的发布有望重塑NVIDIA。该公司推出的Fermi架构是NVIDIA第针对“现代”计算架构而设计的GPU，但是它最终没能实现NVIDIA早前宣称的指数级增长。虽然现在也不能确定K20的未来如何成功，但是它已经用在是TOP500中排名第一的Titan电脑中，这已经是一个里程碑性质的大事件。

　　Anadtech后两页是介绍GK110架构和Hypper Q、Dynamic Parallelism动态并行技术的，这部分内容我们早前也做过解析，有兴趣的读者可以参考之前的文章。

GPU计算光荣使命，Tesla K10及K20技术规格详解