全新的Turing SM单元——50%性能提升
按照NVIDIA公布的Turing架构亮点可以分为四大部分：全新的内核架构、Tensor Core 、RT Core 、更先进的着色技术，我们将会以这四个作为主线索，跟大家逐一聊聊。
前面我们已经看过Turing GPU两款核心架构框图，你就会发现非比寻常的地方，SM单元组数明显增多。没错，为了实现实时光线追踪，NVIDIA对SM单元进行一场轰轰烈烈的“加减法”。
Turing 图灵架构性亮点
Turing图灵架构采用全新的SM设计——Turing SM单元，与Pascal架构相比，每个CUDA Core性能提升50％，效果显著。
50%的性能提升主要是依靠两个比较关键的技术实现
Turing架构SM单元融合很多Volta架构的特性，比方说一个TPC里面包含了两个SM单元，而在Pascal架构当中只有一个。另一方面，Turing的SM单元内部运算单元有了全新的组份以及分配方式。
在Turing架构中，一个SM拥有64个FP32、64个INT32、8个Tensor Core 、1个RT Core，原本以为FP64单元也彻底消失了，但其实每个SM单元依然配给了2个FP64双精度单元，但是框架图中未画出，保持以往的FP32/FP64的32:1比例，确保兼容性问题。
此外添加了独立的INT数据路径，类似于Volta GV100 GPU的独立线程调度，支持FP32和INT32操作的并发执行。
Turing架构SM单元还为共享缓存、L1缓存、纹理缓存引入了统一架构，可以让L1缓存更充分利用资源。Turing的L1缓存与共享缓存大小是灵活可变的，可以根据需要在64+32KB或者32+64KB之间变换，目的在于减少L1缓存延迟，并提供比Pascal GPU中使用的L1缓存更高的带宽。同时L2缓存容量大大地提升至6MB，是Pascal架构的两倍。
根据NVIDIA官方数据显示，与Pascal架构相比，Turing架构每个TPC带宽命中效果增加2倍。
当前游戏应用程序中一组着色器工作负载的结果
游客 2019-07-16 21:16
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超能网友博士 2018-12-27 21:28 | 加入黑名单
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游客 2018-11-20 21:46
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游客 2018-10-31 14:44
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游客 2018-10-26 20:54
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游客 2018-10-22 14:32
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游客 2018-10-19 10:40
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游客 2018-10-15 04:23
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游客 2018-10-15 02:45
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游客 2018-10-14 07:38
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游客 2018-10-13 07:04
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超能网友教授 2018-09-19 21:37 | 加入黑名单
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游客 2020-07-26 21:24
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游客 2020-05-02 01:18
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游客 2019-10-17 04:23
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游客 2019-07-13 16:49
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游客 2018-11-20 21:24
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游客 2018-10-25 23:31
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游客 2018-10-20 03:55
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游客 2018-10-15 04:27
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游客 2018-10-15 02:52
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游客 2018-10-15 02:41
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超能网友博士 2018-10-14 13:27 | 加入黑名单
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游客 2018-10-14 07:36
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游客 2018-10-13 06:59
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游客 2018-10-07 02:14
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游客 2018-09-24 05:56
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