在昨晚开幕的英伟达GTC(GPU Technology Conference)2016大会上，英伟达不仅按照预料地发布了16nm FinFET制程超级核弹帕斯卡(Pascal)显卡，最让人惊叹的还是一款定位于深度学习的超级计算机DGX-1。DGX-1拥有8颗帕斯卡架构GP100核心的Tesla P100 GPU，以及7TB的SSD，由两颗16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4内存驱动。售价为129000美元（835378.2元人民币），今年Q4面市。

关于Pascal的架构大家都知道了，虽然本次没有推出面向消费市场的GeForce显卡，而是专业计算卡Tesla P100，但是内部架构都是一脉相承。Tesla P100采用顶级大核心GP100，遗憾的是并非完整的架构。即只有3584个流处理器，而非完整的3840 CUDA。新架构16nm FinFET制程，核心面积达到了610平方毫米，由恐怖的150亿晶体管组成，第二代高带宽显存（HBM2）组成了16GB的显存，带宽达到了768GB/s。8张GPU一共组成了128GB的显存。浮点运算（FP16)达到了170TFlops（官方宣称相当于250个x86服务器），单精度为10.6TFlops双精度，双精度5.3TFlops。功耗3200W。

官方宣称DGX-1相当于250个x86服务器

以往25个小时才能消化的运算任务现在只需要2小时

DGX-1并不大，也许AlphaGO的下一代将大大缩小

近几年英伟达还是很有野心的，一直在试图扩张视觉计算市场，冲击其他领域。深度学习和汽车自动驾驶已经成为老黄的工作重心，也在不断的推出周边的设备和处理器。今天猛然一看发现嘉宾还有IBM Watson项目的CTO Rob High和丰田研究中心的CEO Gill Pratt。