• DeepMind推出MuZero AI:无需输入规则即可掌握下棋甚至是雅达利游戏

    杜维 发布于2020-12-24 10:20 / 关键字: AI, 人工智能, 国际象棋

    人工智能近些年的发展可谓迅速,虽然很多学者对此发出警告表示这些东西的存在可能会威胁人类的自身生存,但其实AI的发展还远没到那一步,在一定范围内的AI研究其实对未来的发展会很有帮助。比如在围棋界声威大震的阿尔法狗,它的实力是目前所有人类棋手难以企及的,这些AI甚至可以为人类棋手作更深层次的指导以及学习样本,继而提高自身的实力。包括象棋其实也是一样,由于复杂度没有围棋那么高,无论是国际象棋还是中国象棋,强软的实力即便是人类顶尖高手也是毫无办法。

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  • 微软宣布分拆小冰业务并独立发展,沈向洋“出走”半年后“回归”

    张伟健 发布于2020-07-13 10:41 / 关键字: 微软, 小冰, 人工智能

    微软公司今天早上宣布,将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营,并委任沈向洋博士为新公司董事长,李笛为首席执行官,陈湛为日本分部总经理。所有相关工作将在接下来的几个月内完成。微软将保持对新公司的投资权益,并授权新公司使用及继续研发完整的小冰技术。微软表示,此举旨在加快小冰产品线的本土创新步伐,促进小冰商业生态环境的完善。

    微软小冰

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  • 微软小冰、小娜AI姐妹花双双“毕业”:一个学会作曲,一个公众号都没了

    张伟健 发布于2020-07-06 14:16 / 关键字: 微软小娜, 微软小冰, 微软, 人工智能

    在人工智能面向大众化的初期,来自微软的小冰和小娜算是大家所熟悉的人工智能姐妹花。其中,小冰以俏皮可爱的形象活跃在许多社交平台上,比如说QQ群、微信、微博等等。而小娜的话,则是定位个人助理,主要活跃在Windows平台上,以往还以App的方式存在于安卓和iOS平台上,但是现在应该没有了。

    微软小冰

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  • 走好,小娜!微软确认放弃iOS/Android版Cortana应用

    张伟健 发布于2019-11-16 14:45 / 关键字: 微软, 小娜, Cortana, 个人助理, 数字助理, 人工智能

    Cortana(微软小娜)是微软面向普通消费者发布的个人助理类人工智能产品,发布初期主要服务在Windows以及Windows Phone平台,但是微软希望这个人工智能助手能够服务更多的用户,于是也推出了iOS版以及Android版的独立应用,用户可以通过手机的应用商店下载使用。而对于iOS和Android两个平台的小娜,此前就有消息称微软会放弃掉,对于这个消息,微软方面目前似乎已经进行了确认。

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  • 人工智能又一新用法,AI助破译残缺古希腊碑文

    林德琛 发布于2019-10-21 10:42 / 关键字: AI, 人工智能, 古碑文

    一直以来,机器学习和AI都被应用于大至寻找域外行星、预测气候、大规模人脸识别,小至换脸、打游戏、翻译服务等。而在学术领域方面,AI又有了新用途。

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  • 盛群完成其首款AI芯片开发,将布局到汽车、安全和传感器应用上

    杨申圳 发布于2019-10-19 10:31 / 关键字: 盛群, AI, 人工智能, 单片机, MCU

    AIoT概念已经取代IoT成为全球一线半导体业者看好的共同趋势,台系单片机大厂盛群现已完成其首款人工智能(AI)芯片开发,以挖掘智能生活领域,并且还推出了一系列针对汽车、安全和传感器应用的新型单片机产品。

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  • 微软与OpenAI建立合作关系:投资高达10亿美元

    陈铭统 发布于2019-07-23 10:18 / 关键字: 微软, OpenAI, 人工智能

    今日,微软宣布将于OpenAI建立合作关系,并投资10亿美元。OpenAI是由埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼等人创办的一家硅谷创业公司,其宗旨是让人工智能惠及全人类。两家公司希望共同助力打造一个平台,让OpenAI用于创造新的AI技术,实现通用人工智能的目标。

    图片来源:微软新闻

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  • 你的对手可能不是人:DeepMind星际2 AI AlplaStar将加入天梯匹配

    陈铭统 发布于2019-07-16 10:20 / 关键字: 人工智能, AlphaStar, 星际争霸2

    今年一月谷歌DeepMind研究小组研发的星际争霸2 AI AlphaStar在表演赛中击败人类顶尖星际2选手,让许多人都惊叹不已。现在,欧洲的星际玩家有机会亲自跟这个AI过两招了,暴雪官方宣布AlphaStar将加入星际争霸2欧洲服天梯匹配,与人类玩家对战,用户可以在游戏页面的弹窗中自愿选择是否被匹配到AI。暴雪就此发布了一个问答页面,详细地回答了一些用户可能感兴趣的问题。

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  • Intel实验室发布最新人工智能加速系统:可比普通处理器快1000倍

    倪嘉声 发布于2019-07-16 09:53 / 关键字: Intel, 人工智能

    Intel实验室昨天公布了他们最新的研究成果:一个由64到768块Loihi芯片组成的仿人类神经元的系统,可以模拟800万到1亿个人类神经细胞,拥有最多83亿个“神经突触”。

    Pohoiki Beach阵列,图片来自于Intel官方,下同

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  • 三星布局深度学习:推出新算法提供低功耗高速NPU解决方案

    唐裕之 发布于2019-07-04 10:07 / 关键字: 三星, NPU, 人工智能, 深度学习, Exynos 9820

    深度学习理论的成熟以及应用的逐渐展开让更多的厂商进入这个领域,并开始软硬件的布局。在智能手机中的人工智能发展要比想象的更快速一些,华为已经开始在麒麟SoC中添加NPU神经网络计算单元,而高通的骁龙处理器也开始支持人工智能运算。三星也推出了On Device的AI轻量级技术,让AI运算更高效,更省电。

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  • 英特尔推出NNP-I神经网络处理器:大改Ice Lake,添加Nervana推理处理引擎

    唐裕之 发布于2019-06-28 10:08 / 关键字: 英特尔, Intel, Nervana, NNP-I, 人工智能, 神经网络, 推理

    人工智能是当下最火热的话题,从手机到超算都在其中增加AI的AI运算能力。英特尔在台北电脑展上推出了全新的Ice Lake处理器,其中增添的AVX512指令集以增强其AI运算性能。不过英特尔的想法不止于此,根据Tom's Hardware的报道,英特尔在位于以色列海法的研发中心推出了一款针对推理运算的Nervana神经网络处理器,简称NNP-I。

    图片来自Tom's Hardware

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  • 来测测电脑AI性能吧:技术公司联盟发布MLPerf AI推理基准测试

    唐裕之 发布于2019-06-26 20:13 / 关键字: AI, 人工智能, 基准测试, 机器学习

    自AlphaGo与李世石进行围棋对决后,人工智能逐渐以各种形式进入我们的生活,包括我们日常使用的智能手机中也开始内置人工智能芯片。现在很多机器学习训练是在显卡或专门的人工智能处理器中训练的,但这些设备的人工智能训练、推理一直没有一个统一的标准。在去年由众多公司组成的技术公司联盟联合大学研究人员推出了MLPerf Training人工智能训练基准测试,而一年后MLPerf再次推出了针对人工智能推理性能检测的MLPerf Inference 0.5版基准测试。

    图片来自Unsplash

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  • 英特尔收购Omnitek公司,进一步扩展其FPGA业务

    杨申圳 发布于2019-04-17 10:11 / 关键字: 英特尔, FPGA, Omnitek, 8K视频, 人工智能

    与CPU相比,FPGA跟普通消费者的距离有点远,因为它不是面向消费级市场的,主要是给企业市场使用的。FPGA是现场可编程逻辑门阵列芯片,内部通常有成百上千万个可编程逻辑模块,属于半定制芯片,所以不同于CPU属于比较通用型的芯片,这是一种在专一应用方向上发力的芯片。近些年由于摩尔定律已经进入暮年,而新的机器学习和Web服务规模却在指数级增长,所以FPGA这种用途单一但是性能强劲的芯片变得吃香,已经在许多大公司的数据中心大规模部署。为了进一步扩展FPGA业务,英特尔昨日宣布收购英国的Omnitek公司,这是一家为FPGA提供IP和定制解决方案的供应商。

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  • IBM的人工智能可以预测员工离职,改革人事管理

    陈铭统 发布于2019-04-04 13:38 / 关键字: IBM, 人工智能

    IBM公司可以说是人工智能领域的老大哥级人物,现在他们又玩出了新花样。在CNBC的一次采访中,IBM的CEO Ginni Rometty(中文名罗睿兰)透露,他们在IBM的超级计算机Watson上研发了一套系统,能够预测员工何时打算跳槽,准确度高达百分之九十五。这套系统帮助IBM每年节省了高达三亿美元用于留住员工的费用。

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  • 人工智能科学意义重大,三位先驱同获2018年图灵奖

    杨申圳 发布于2019-03-28 11:18 / 关键字: 图灵奖, Turing Award, 深度学习, 人工智能, 谷歌, Google Brain

    计算机界的诺贝尔奖——图灵奖(Turing Award),全称“A.M. 图灵奖(A.M Turing Award)”,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。每一年的图灵奖一般在下一年的4月初颁发,2018年的图灵奖获得者现已确定,获奖者为Yoshua Bengio,Geoff Hinton和Yann LeCun,他们因开发深度学习人工智能领域的工作而获得2018年图灵奖。

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