人工智能是当下最火热的话题，从手机到超算都在其中增加AI的AI运算能力。英特尔在台北电脑展上推出了全新的Ice Lake处理器，其中增添的AVX512指令集以增强其AI运算性能。不过英特尔的想法不止于此，根据Tom's Hardware的报道，英特尔在位于以色列海法的研发中心推出了一款针对推理运算的Nervana神经网络处理器，简称NNP-I。

图片来自Tom's Hardware

3月19日，英伟达在 GTC 2019 上展示了最新的深度学习模型——GauGAN，其运用了生成对抗网络 (GAN)，能够将一幅涂鸦变为以假乱真的风景图。根据视频演示，工作人员在软件左边的绘图区勾勒了数笔，右边就几乎实时生成了与之对应的画面，效果十分惊艳。这项研究成果能让设计师快速创作艺术构想，也能让普通人体验到绘画的乐趣。

以防大家已经不知道说个“冷知识“，今年年初才进入大陆市场的微软增强现实眼镜HoloLens其实首次公布是在2015年的1月份，换句话说这款设备已经在开发者的手里使用两年有余。按照一般设备寿命的规律，两年的窗口已经足够推出续作。不过正如我们在2月份报道的，微软原本计算在今年年初的时候推出一款改进版，但是在最后关头取消计划，并决定跳过HoloLens 2.0，直接在2019年甚至更晚些时候带来更进一步的HoloLens，或许我们可以称之为HoloLens 3.0。

如果你想问超能网里面的摄影师最讨厌的工作是什么，想必就是对每天拍摄好的海量产品照片进行抠图了吧，尤其是散热器以及透明的产品，更需要花费大量的时间与精力去完成抠图。毕竟目前PhotoShop中的魔棒还是以颜色作为特征区分物体与背景，很难完成复杂度较高的画面抠图。不过Adobe已经想出一个绝佳的方法解决这个问题，还是用上了深度神经网络对图像的自然结构进行抠图。

上一年里，Google DeepMind的神经网络围棋AI——AlphaGo震惊围棋界，继1997年的IBM“深蓝”打败了国际象棋世界冠军以后，就连棋盘复杂度几何级上升的围棋，即便是国际九段选手也难逃被AlphaGo逐一打败事实，一时间人工智能变成脍炙人口的话题。AlphaGo虽然依赖着超高运算速度的超级电脑，其背后软件算法基础则是深度神经网络。近日谷歌另一个团队神经网络作品Google Brain也横空出世，它竟然可以对打了马赛克的图片进行“复原”，或许这是很多宅男梦寐以求的功能。

对于很多依然在学校里埋头苦学的学生来说，谷歌翻译可能是日常学习中最常见的翻译工具，但是可能很少有人知道这项服务在昨天已经迎来了十岁的生日，而谷歌也在Google Research的官方博客中隆重介绍了未来的神经网络机器翻译系统。