NVIDIA一心要做自动驾驶领域的硬件老大，其自动驾驶硬件产品迭代速度非常快，从第一代Drive PX到去年底发布的Drive PX Pegasus已经是第五代产品，时间过去才不到三年，而且为了应付更高级别的自动驾驶算力要求，对比上一代产品Drive PX Pegasus算力性能暴涨了13倍，每秒可以处理320万亿次操作，这一点都不像老黄在游戏显卡上挤牙膏的表现。

Drive PX Pegasus配备了四个用于自动驾驶的处理器，两个是已经发布的16个CPU核心DRIVE Xavier，是世界最大的SoC，拥有90亿晶体管，也是采用12nFFN工艺打造；其余两个处理器就很神秘了，NVIDIA没有讲明是什么，但可以确认是下半年即将上市的下一代GPU芯片（所以，新游戏卡性能值得期待？）。

NVIDIA还表示整个Drive PX Pegasus平台的大小仅和汽车牌照相当，也是世界上最节能的“超算”，每瓦性能达到了一万亿次，就是专门针对车载平台研发的。

根据著名会计事务所毕马威统计，到2030年，无人驾驶市场产业将会价值1万亿美元，如此广阔的前景，NVIDIA显然是早就“流口水”了，利用自身在AI人工智能、自动驾驶平台的硬件优势，结合上全球最大的一级汽车供应商博世的系统框架专业知识，还有梅萨德斯在汽车制造商的优势，可以实现跨时代的突破，研发出Level4、Level5等级的自动驾驶技术，L4、L5与目前常见L2级别不一样，已经几乎可以做到真正的无人驾驶，背后依靠的就是大量的传感器以及高性能电脑去处理这部分数据，为驾驶作出最佳判断。

试想一下，未来，你只要对汽车发出语音指令就能自动进入驾驶状态，安全地将你送到目的地，是不是很酷炫？不过这场景是没有这么快实现啦，毕竟Level4、Level5等级的自动驾都是“传说”级别，等上8-10年也不出奇，硬件上可能已经满足需求，但自动驾驶软件以及算法上研发、匹配，NVIDIA自己一个人是搞不定的，因此也组建了NAVs联盟，拉拢了一大帮车厂、汽车零件厂商进行深度合作研发，目的就是早点让自动驾驶成熟投放到市场上竞争。

目前能研发ARM处理器的厂商很多，能够自行研发ARM架构的有高通、苹果、NVIDIA、三星，不过能够研发自有GPU的厂商就非常少了，高通有Adreno GPU，苹果也放弃IMGTech授权改用自研，A11上已经使用自研GPU核心，NVIDIA也有自行研发的GPU，而且性能更强，不过淡出了移动市场，其他公司的GPU要么授权自IMGTech，要么CPU、GPU打包授权自ARM，三星、海思目前在用的多是Mali-G72MP多核GPU。

Mali GPU一直被人诟病能效比不高，比不过高通Adreno以及IMGTech的PowerVR系列，况且为了满足未来自动驾驶、深度学习、AI人工智能等领域的需求，自研GPU显然会更有灵活性。三星前几年就被曝自研GPU，不过一直没有确切消息，日前三星在Linkedin上招聘GPU工程师，他们研发的GPU是完全自有产权的，会全新定义ISA、架构、软件及整个架构。

三星正在招聘GPU工程师

不过三星如何解决GPU专利是个问题，非GPU领域的厂商自研GPU是绕不开这个问题的，好在AMD、NVIDIA都对GPU授权业务保持开放，三星只要肯花钱，专利问题是可以解决的。

根据三星所说，他们的自研GPU首先会用于低端智能手机，再下一代则会针对自动驾驶、深度学习等市场，这倒也符合先易后难的路线，毕竟高性能GPU不是那么容易突破的。

Elon Musk在近日Tesla的股东大会上公布了这个计划，这应该是为了吸引那些拥有Tesla车辆，但未配备AutoPilot的车主，让他们有机会体验自动驾驶，以促进付费升级，另外这也有助于让大家更为了解Tesla这套系统，特别是近期有与Tesla自动驾驶相关的事故出现，尽管可能非系统为主因，但大众始终对自动驾驶的安全性存在顾虑。

由于Tesla比传统车厂更有互联网思维，他们的电动车无论高低配版本其实都拥有一样的硬件，只是通过软件限制了高低配的功能，车主在购车之后，允许再通过付费来开启车上的硬件，这个做法使得“免费试用”的方式可以实现。

目前Tesla的AutoPilot提供了“增强版自动辅助驾驶”和“全自动驾驶能力”两种选择，前者在购车时一同选配价格为44200元，购车后升级为53000元，而后一个更进阶的能力则会在前者的基础上，再加多26500元、购车后升级35400元，这个价格对于后面再想升级的车主，还是要纠结一番的。

Elon Musk还表示目前他们在自动驾驶系统上的研发非常迅速，可靠性和性能在未来6-12个月内会有以指数计的大提升，他们会在今个月底推出一个有显著改进的版本升级，而按Tesla此前公布的计划，他们要在2019年推出完全自动驾驶的系统。

据外媒The Wall Street Journal在报道中表示，Elon Musk拒绝了公司工程师提出的在车辆中加入疲劳驾驶监测系统，因为他觉得这个方法效率不高，成本较高，驾驶者还可能因此感到困扰，Elon Musk随后亦在Twitter上确认了这件事：rejected for being ineffective, not for cost.可能他更相信会有更高效的方式，来提高Autopilot辅助驾驶系统的安全性。

目前疲劳驾驶监测系统主要通过在车里安装摄像头或红外传感器来监测驾驶者的眼球，并在方向盘加装传感器来检测驾驶者是否手持手持在上面，这两样措施来帮助车载电脑判断驾驶者是否处于良好精神状态和专心于驾驶车辆上，目前大众、奔驰、GM等车厂都有采用这类安全保障系统。

虽然Tesla的电动车已经可在开启Autopilot辅助驾驶系统后，由车载电脑配合车身传感器，做到接管操纵车辆的行驶，但驾驶者依然被建议需要手持方向盘和目视前方路况，以防止电脑无法及时处理一些特殊的情况或系统出错时，可以进行手动的补救。

在去年美国的交通安全监管部门NTSB提出，汽车行业都应该在无人驾驶系统上做更多的保障措施，当中是因为在调查了Tesla车辆事故后得出的结论，尽管Tesla一再强调因自动驾驶系统发生的意外要远低于一般的车辆事故。Elon Musk在近期公司会议上表示，一些事故的发生多是因为驾驶者的自满心理造成，他们会过度依赖和理解Autopilot的能力。

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随着Ryzen处理器走向正轨，AMD在桌面处理器市场已经收复失地，服务器市场也在稳步推进，深度学习、AI运算这些新兴领域也有余力去争取了，早前Jim Keller还没从特斯拉离职的时候，市场就传过AMD与特斯拉的绯闻，二者将合作开发自动驾驶系统芯片，不过之后就没了下文。

最近在AMD的招聘信息人，大家发现AMD正在招揽自动驾驶业务相关的高级人员，现在打开这个页面会提示该职位已经招满了，也就是说AMD找到了他们需要的人才了。

尽管AMD还没有公开他们在自动驾驶市场上的雄心壮志，不过现在来看AMD也不会放过这些新兴市场，因为前景太诱人了。NVIDIA此前在财报会议上提到2035年时全球自动驾驶市场总值可达600亿美元，届时将会有1亿辆自动驾驶乘用车及1000万辆机器人出租车。

NVIDIA在自动驾驶领域已经耕耘了多年，Dirve PX自动驾驶平台也获得了不少汽车厂商的青睐，而英特尔直接斥资160多亿美元收购了MobieEye公司，杀入了自动驾驶市场。AMD加入自动驾驶市场，三家公司在新的领域也有得竞争了。

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联发科表示公司的短期目标是让他们的盈利能力重新回到原本的轨道上，联发科一直专注于手机SOC产品上，未来还会有更多产品进入市场，包括具有新功能和5G的智能手机解决方案。联发科现在正为新一代移动通讯技术做准备，他们正开发5G解决方案，确保相关的解决方案在2020年客户推出新产品前处于就绪状态，同时联发科称他们更关注4G智能手机解决方案的质量而非数量，他们相信这些努力会提高公司的盈利能力和恢复他们在智能手机SOC的市场份额。至于长期战略，他们正探索新产品和新市场机遇，汽车电子和自动驾驶已经引起了他们的兴趣。

在谈到2018年智能手机市场的驱动因素时，陈冠州认为2018年第一季度智能手机市场形势不容乐观，供应链的库存都很充足，但2018年智能手机的整体需求应该会高于去年同期水平。

在生产力方面，陈冠州透露28nm芯片短期内的供应非常充足，他们的8英寸晶圆代工厂有足够的产能保证供货量，但相关的FinFET工艺解决方案产能却有限，供应比较紧张。事实上联发科已经和TSMC合作开发12nm FinFET解决方案，并保证供货正常。

最后陈冠州还谈到他对半导体公司收购案（明显就是指博通想收购高通的事）的看法，他认为半导体公司之间的合并是不可避免的，多年来收购事件一直在进行，联发科自己也意识到这点，并希望他们的技术具有足够竞争力以便他们捉住商机。过年后，是否准备购买一波新装备啦，想要各类硬件推荐的请找小超哥（微信9501417），也可以让小超哥拉你进去超能群与其他网友一起聊哦~

I.D. Buzz概念车基于大众最为经典的T1小巴打造，大众似乎是希望这辆让他们成名的车辆可以再次在新的驱动革命中带来好运。大众CEO Herbert Diess表达了AI人工智能的青睐，他认为自动驾驶、零排放驱动和数字网络都离不开AI和深度学习。NVIDIA CEO黄仁勋则认为与大众的合作，将可以让更多智能功能普及到汽车上面，为用户提供更安全和舒服的驾驶和乘坐体验。

NVIDIA为大众提供的DRIVE IX平台目前主要用于车辆解锁时的脸部识别、防盗警报、手势控制、自然语音控制和车辆行驶轨迹监控等等，但NVIDI表示这套技术可以用于建立智能辅助驾驶，在未来通过软件升级来获得更多能力，甚至为之后完全车辆自治的自动驾驶作准备。

这款I.D. Buzz是属于大众I.D.系列电动汽车项目的一部分，大众计划在2020年根据这个系列正式开始商用电动汽车，到2025年计划推出超过20款电动车型。这次新车基于大众全新MEB平台，实现零排放、电子驱动和对电子驾驶的支持，该平台架构把电池放在底盘，加上紧凑设计的驾驶位，以预留出大量空间供乘坐。

大众将在MEB平台上先采用目前最新的驾驶辅助系统，到最后才用到真正的完全自主驾驶控制，另外MEB上的电子系统也会提供给现有MQB平台的车辆上，如大家熟知的高尔夫、帕萨特、途观等等。

除了与大众的合作，NVIDIA还在本次演讲会上公布了与Uber、Aurora在无人自动驾驶方面的合作，另外还针对中国市场，联合采埃孚、百度打造专门的AI自动驾驶平台，由NIVIDIA的DRIVER Xavier处理器、采埃孚的ProAI车载电脑和百度的Apollo Pilot组成。临近过年了，估计很多人想买新一波装备啦，想要各类硬件推荐的请找小超哥（微信9501417），也可以让小超哥拉你进去超能群与其他网友一起聊天过年哦~

奥迪A8配备Traffice Jam Pilot辅助驾驶技术，这用到车身搭载的多个激光探头、摄像头，对车辆前方的路面情况完全扫描，车内内置了Zfas驾驶辅助系统，这是全球首款真正可以做到交通拥挤情况下的驾驶辅助，Zfas系统每秒可以处理25亿次输入，利用车身传感器收集到的数据进行建立环境模型。

当A8行驶到60公里每小时的时候，Traffice Jam Pilot就可以开启，达到Level 3 autonomous级别，驾驶者可以完全放手离开方向盘，让汽车自动驾驶，这已算得上市俗称的无人驾驶了。A8的AI系统还会自动判断交通变化、行车状况，提醒驾驶者回到手动模式。

奥迪A8的车载信息、娱乐系统同样有NVIDIA技术，新的MMI信息系统由NVIDIA Tegra 3处理器驱动，提供4G LTE和Wi-Fi无线接入能力，用户可以通过语音指令进行多媒体控制。

目前市场上能做到自动驾驶辅助的豪华车还有Tesla Model S和梅赛德斯奔驰的新S-Class，奥迪新A8在配备高科技加持后，具备有很强的竞争力。目前新A8的公布售价为9.06万欧元起，长轴距A8L为9.4万欧元起，预计在2018年进口国内。

未来NVIDIA还会与奥迪继续开发Level 4 autonomous级别汽车，实现完全的车辆自动驾驶，预计在2020年开卖。

Tim Cook在Bloomberg的采访中坦承，苹果正专注于自动驾驶系统开发，Tim Cook认为这是一个非常重要的核心技术，并非只是体现在产品上，而会是所有AI项目的之母（the mother of all AI projects），可能也是最困难的AI项目之一。

早在2014年，苹果雇了超过1000名工程师投入到内部一个名为Project Titan的项目，外界普遍认为这是苹果的造车计划，但在去年苹果开始转向开发无人驾驶系统，可能与其自己推出无人驾驶汽车，苹果把野心放在平台和软件投入上。苹果在近年购入一些与AI、图像识别有关的公司，应该有为无人驾驶系统开发作技术支持。

无人驾驶汽车一直被业内视为AI人工智能应用到实际的一个重要切入点，包括Google的母公司Alphabet、NVIDIA、Intel等大科技公司都有大规模投入，传统车厂有BMW和GM通用在内都希望通过与科技公司合作或自行开发无人驾驶，小超哥（微信9501417）也很希望看到坐上无人驾驶汽车的那天到来。

Intel今天公布了一份与市场调研公司Strategy Analytics联合制作的一份有关“乘客经济”（Passenger Economy）的报告，与目前大热门的分享经济（Sharing Economy）相比，乘客经济时代早期的货品、服务价值就会达到前者的两倍。

根据Intel的预测，随着主动驾驶汽车成为主流，未来的乘客经济总价值将从2030年的8000亿美元增长到7万亿美元。

Intel CEO科赞奇宣称公司必须现在就要考虑自动驾驶战略了，他提到不到10年前没人谈论APP或者共享经济，因为没人看到它即将到来，这也是为什么Intel现在提出围绕乘客经济的话题，就是为了唤醒人们意识到一旦数据变成了能够收集数据的移动设备之后的机会。

在Intel看来，随着时间流逝及人们认知的变化，自动驾驶及智慧城市将会极大地推动乘客经济重组整个工业界、发明新的工业。

下面这张图就是Intel要表达的内容，英文版的有些难懂，不知道官方会不会推出中文版的。看了下，Intel说的7万亿美元大机会包括3.7万亿美元的消费级MaaS（机器即服务）、3万亿美元的B2B MaaS，还有2200亿美元的APP及服务。

自动驾驶技术确实是现在的大热门，也是AI人工智能技术中很有前景的一个分支，一直在亏损的特斯拉市值都超过美国老牌汽车公司了，不过未来真的如Intel说的那么前景广阔吗？7万亿美元可不是个小市场了，2050年相信很多汽车确实都可以无人驾驶了，只是人类那时候做啥呢？啥事都要机器人或者AI搞定了，人类难道就是混吃等死吗？这样的生活我第一个愿意！大家觉得呢，找小超哥（id:9501417）微信聊聊你对未来AI、自动驾驶的想法吧。

由于自动驾驶特有的需求，自动驾驶领域的工程师非常青睐那些地图够大的沙盘游戏、拥有足够复杂和真实路线、车辆、天气和路人的虚拟游戏，这里强调的是“模拟（Simulator)”，而按照这个要求，《侠盗猎车手5》是最适合开发者的游戏，因为传统的城市扮演游戏，如《城市天际线》关注的并不是这方面的内容。

相比传统的真实上路测试，来自福特汽车和谷歌母公司Alphabet的研究员在无需考虑交通情况和汽油的条件下，使用《侠盗猎车手5》可以在一天内跑300万英里。

虽然听起来《侠盗猎车手5》可能和科学并不相关，但是相比无论是自己玩、还是在Youtube、Bilibili大家都看到在洛圣都的马路是如何复杂、或是汽车在躲避马路上障碍物是怎样的一种反应，可能你会觉得和真实情况还差很远，但是对于一款可以提供262款车辆、路人和动物同屏数量超过1000、14种动态天气、并且还有无穷无尽的桥梁、匝道、地下隧道，以及不同程度的道路拥挤情况的十字路口、丁字路口，这种复杂和拟真程度的城市对于来自普林斯顿大学的自动驾驶研究人员来说是非常理想的测试环境。

没有想到一款2013年的游戏在上市后四年还会有这样神奇的意义，干的漂亮、Rockstar North！

自动驾驶汽车是这两年的热点，除了先行者特斯拉之外，其他科技公司也纷纷投入了这个战场——谷歌的无人驾驶汽车研发几年了，百度也斥资进军无人驾驶汽车，NVIDIA的车载驾驶平台已经得到了特斯拉的认可，Intel对IoT物联网市场虎视眈眈，自然也不会放过汽车电子市场。

今年秋季的IDF会议上，Intel宣布联合百度研发自动驾驶汽车。今天在洛杉矶的汽车展上，Intel CEO科赞奇又明确了Intel的目标，宣布未来两年内将投入2.5亿美元研发资金以支持全功能自动驾驶汽车，这是Intel公司首次在汽车展上发布主题演讲。

当然，Intel宣布的造车计划并不意味着未来会出现Intel品牌的汽车，这些还是要靠Intel的合作伙伴如宝马、通用汽车来实现，Intel志在车载电子市场，说白了汽车驾驶系统也是IoT物联网概念中的一部分，在这方面Intel可以提供高性能处理器、计算平台、5G连接、各种传感器——比如Intel的RealSense摄像头等。

作为一家GPU公司，NVIDIA到底多爱汽车自动驾驶？这两年的GTC大会上，NVIDIA不是谈深度学习就是谈自动驾驶，就连Tegra处理器也都是针对这些行业开发的，性能强大无比，并做出了需要250W电源输入的Drive PX2自动驾驶平台。

Drive PX2年初发布，现在开始陆续出货了，NVIDIA表示他们的方案得到了80多家合作伙伴的青睐，不过具体都有谁还是保密的，搭载NVIDIA自动驾驶方案的产品要等两年才能问世。说到自动驾驶汽车，逼格满满的特斯拉是最具象征意义的，如果能拿下他们，NVIDIA的自动驾驶平台显然有了最好的广告代言人。

我们也不需要怀疑特斯拉自己也早就在开发自动驾驶技术了（目前的自动驾驶只是半自动辅助驾驶），他们的“特斯拉远景”计划就是如此。此前AMD Zen架构之父Jim Keller在去年离职之后加盟了特斯拉公司，将担任公司副总裁，负责研发自动驾驶系统。

考虑到他的身份和强项，初期很多人认为Jim会帮助特斯拉研发高性能SoC芯片，不过特斯拉作为汽车公司，实在没必要自己去搞费时费力的处理器研发、生产，最可能也是最合理的方案依然是选择合作伙伴的硬件平台搞开发。

特斯拉在自动驾驶技术上的合作伙伴是Mobileye，后者为特斯拉提供EyeQ3芯片，不过双方的合作已经在今年中破裂了，未来不会再为特斯拉提供芯片，你管Model S和Model X上所用的芯片还会继续提供维护。

在此之后，特斯拉难免要选择新的芯片合作伙伴，Electrek网站援引接近特斯拉计划的内幕人士消息称特斯拉选择的就是NVIDIA的CUDA平台，也就是说特斯拉将基于NVIDIA的硬件开发自动驾驶系统。

消息还未得到NVIDIA及特斯拉证实，不过考虑到NVIDIA老总与特斯拉CEO马斯克的关系，双方在自动驾驶技术合作也不是什么难题。一旦双方真的合作了，未来的特斯拉车主很有可能就驾驶着基于NVIDIA Tegra或者Drive PX平台的汽车在跑了。

黄仁勋也是特斯拉发烧友，家里有多台特斯拉汽车了