LG声称，当他们经过大门时，戴着口罩的员工即使低着头看着他们的智能手机仍然可以准确识别。面部识别门禁系统与其他门禁服务不同，员工将不必停止或被要求使用门禁卡，指纹或虹膜扫描，从而节省了大量时间。解决方案开始运行所需要做的就是让员工注册到系统中，这需要上传ID照片和同意书。所有个人信息将仅出于安全目的存储在阅读器和系统中。

LG表示，每个读取设备可以保存多达50,000条面部数据，而且它们也可以在不联网的情况下进行操作。到目前为止，该解决方案已经在LG CNS总部的26个闸口中部署。 遥想iPhone X刚出来那会儿，人们对于其面部识别系统Face ID的质疑几乎是一片倒的，而经过这么多年的发展，可以看到面部识别这种识别系统正慢慢成为当仁不让的主流趋势。

这个AI由一家新的唱片公司Snafu Records研发，他们称自己是第一家“全服务，使用AI”的唱片公司。每个星期，这个AI都会用算法来过滤Spotify、Youtube、SoundCloud以及Tiktok（抖音国外版）中的约15万首音乐。

加上博客帖子、推特和新增播放列表这几个因素，Snafu Records表示他们的AI软件可以在音乐人发布第一首作品的几天内辨别出谁“被低估了”，而不像传统的唱片公司那样平均需要4到6个星期的时间。

AI之后会为每首作品打分，每星期慢慢选出15至20名音乐人。唱片公司的工作人员到时候会聆听这些作品，看看是不是真的有可以值得挖掘的人才。

Snafu Records的首席执行官Ankit Desai告诉TechCrunch，他们公司认为“最甜点（Sweet spot）”的歌曲，是那些与Spotify排行前200的音乐有百分之70至75相似的。换言之，他们想要物色的，是那些风格与现今流行的差不多，但同时又有足够的差异的，能让人耳目一新的音乐人。

由于Snafu是一个相对较新的唱片公司，因此暂时没有多少数据来判断Snafu的尝试有多成功。并且要知道的是，目前有不少唱片公司都有用例如Chartmetric等的分析工具来协助他们选人。不过无可否认的是，Snafu Records对于这项技术的依赖比起其他公司都可能要深。

原因主要有三点，Habana方案在成本、ROCE支持和统一式架构这三点上面有较大的优势，从而让Intel决定放弃Nervana产品线的未来规划，而将AI硬件的研发重点转移到新收购的Habana Labs中去。

首先是成本因素，Nervana NNP-T搭配了HBM2内存，众所周知，HBM的价格非常高，虽然它提供的带宽也高，但是会让芯片的总体成本上升，甚至会增加芯片的制造难度（HBM2要堆叠封装到芯片上）。而Habana Labs的Gaudi芯片则没有使用HBM作为内存，它在架构层面上具有相当的可扩展性，从而解决了其较小的存储容量的局限性，并且它可扩展性强的特性让它可以很好地应用DNN模型在规模和复杂度上面的变化。

另外Nervana虽然拥有芯片内的高速总线，在片内提供着低延迟的高速连接，不过它并不支持业界标准的ROCE（基于融合以太网的RDMA），后者可以大幅简化并行计算时的编程难度，并且可以提高性能。

第三点是Habana的统一架构优势，Nervana的训练和推理芯片分别基于两种完全不同的架构，甚至它们的制程工艺都是不一样的，NNP-T使用的是台积电的工艺，而NNP-I使用的是Intel自家的10nm工艺，而Habana在推理和训练芯片上使用的架构是统一的，相对来说它更有优势。

福布斯认为Intel在AI硬件大战的早期阶段进行“换马”是有利于今后的发展的，不过之后Intel如何将Habana产品整合进自己的软件堆栈中也是个未知数，还有很多挑战等着他们。

《火车进站》4K60帧版本

这部拍摄于1896年的短片是电影史上著名的《火车进站》，原始的数字版本分辨率为640x480，帧率为20fps，AI处理将它的分辨率扩大了4.5倍，帧率提升了3倍。AI的补帧效果非常明显，60帧版本看起来非常的流畅、自然，而画面的清晰度受到原始版本的一定限制，肯定是跟现代的4K影片没法比的，但可以说已经清晰了不少。

对于AI升频技术，NVIDIA是大力宣传的，其DLSS技术就是它在游戏中的应用，以低分辨率渲染，然后使用AI升频技术拉伸到目标分辨率，在性能上比以原始分辨率渲染表现要好，而最终画面的表现也会随着神经网络的升级而变好。

图片来自于TechSpot

处理者在视频的评论中表示，他其实没有使用独一无二的处理技术，对于这个视频的升频处理是所有人通过现在的开源工具就可以复现的，也正是技术的进步与开放，让我们能够从中收益，未来我们将看到AI升频技术在更多领域中启用。

Nervana这家成立于2014年、专注于AI业务的公司在2016年8月9日被Intel以4.08亿美元的价格收购了，之后他们一直在为Intel开发深度学习方面的加速芯片，主要有NNP-T这款训练用途的大ASIC和NNP-I这款推理用途的小ASIC。从官方声明来看，确定已经被取消的是NNP-T这款较大的用于神经网络训练的ASIC，而NNP-I还将存活一段时间：

……作为本次（路线图）更新的一部分，我们计划兑现当前在NNP-I系列推理加速器（代号“Spring Hill”）上面的承诺，并停止NNP-T（代号“Spring Crest”）的开发。

Intel突然宣布砍掉Nervana产品线这个决定可能与Intel最近收购的Habana Labs有关，Nervana和Habana Labs都是研发神经网络处理器的公司，在业务范围上实际是有重叠的，Intel没有必要保留两条拥有类似目标客户的产品线，砍掉一条，将开发资源集中到另一条产品线上去才是较为合理的选择，所以砍掉Nervana产品线这个举措也算不上是太意外的事情。

根据Wikichip的分析，Nervana的架构更优越一些，但Intel在声明中称Habana的统一式架构更有“战略优势”（The Habana product line offers the strong, strategic advantage of a unified, highly-programmable architecture for both inference and training.）。事实确实如此，NNP-I和NNP-T采用了两种完全不同的架构，前者非常像Intel自家的Ice Lake架构，而后者则用的是完全不同的神经网络架构。切换到Habana的统一式架构上对于未来的产品开发应该是具有相当的好处的。

Google在一篇博客中指出，单单在英国每年就有超过55,000人被诊断出患有这个致命疾病，并且八分之一的美国女性很可能在其一生中的某个时候患上这种疾病。

目前不少人对于乳腺癌都并不陌生，至少都从各种宣传和渠道里了解过这种疾病。但是，尽管这种疾病可以说是众所周知，它仍然很难治疗。不论是乳腺癌还是各类癌症，治疗的最佳时机通常在于及早发现。在某些情况下，一旦出现症状，可能已经到了晚期而错过治疗的最佳时机。

不过，即便是进行早期检查，成功率也不是百分之百。目前乳腺癌最主要是以X光检查来检测，而其成功率只有百分之八十。

而Google 的AI则可以提高成功辨认的机率。Google以总共9万1千张X光照片来训练这个AI。之后，让这个AI对2万千张独立数据库中的X光照片进行认别。

在这个测试当中，相比起平均的检测成功率，AI把阴性误报率减少了百分之9.4，而阳性误报率则减少了百分之5.7。Google表示这个结果代表着希望，并且认为如果将这个技术用于实际临床环境中的话，可以帮助医生“减少等待时间并减轻潜在患者的压力”。　

此前戴尔的Latitude系列最高只去到7000型号，这次Latitude 9000系列定位在更精准的专业使用需求，作为首款机型的Latitude 9510为15英寸大小，也用到InfinityEdge无边框设计，所以机身体积得以控制，戴尔宣称这是目前全球最小最轻的15英寸笔记本电脑。

至于最大的卖点，戴尔还称Latitude 9510为AI人工智能的商用笔记本，通过与Intel的配合，在多个功能上针对商用用户作了改进，包括有ExpressResponse：通过Intel Adaptix技术提高程序的启动和切换速度；ExpressCharge：可以根据用户的使用习惯来调整机器的充电策略；ExpressSign-in：结合了Intel Context Sensing和Windows Hello的安全登陆；以及在电话会议中，笔记本能自动改善通话的背景噪音等等。

由于是定位在商用市场的，所以Latitude 9510搭载了支持vPro技术的第十代处理器，戴尔没有详细说明是哪款，最高可选到Core i7，采用双热管系统，而且机内支持Wi-Fi 6无线连接，并可以选装5G移动网络连接，戴尔还巧妙地把5G天线藏在了扬声器里面。

最后Latitude 9510可以提供长达30小时的续航能力，支持可以在20分钟内充满到35%的快充，但与其它新品差不多，戴尔要到三月份才上市这台智能的商用笔记本，目前价格也没有公布。

除了桌面版的Photoshop外，现在iPad版也可以获得这个神奇功能了，虽然Adobe花费了差不多一年时间才把app移植到iPad（据说他们为了让iOS可以保留完整的功能和确保PSD兼容性，所以把PC版的内核移植了），但在后续的功能更新上倒是迅速，看来古人云”砍柴不误磨刀工”诚不欺我，而Adobe表示他们后续会加强软件对毛发的区分算法，桌面和iPad版都可以继续升级到更强的抠图能力。

由于国内不少个人用户的Photoshop都是非正版，可能还在用2017、2018甚至更旧的版本，所以就不知道最新版有这个功能，但如果你是个靠Photoshop吃饭的用户，其实Adobe这个888元/年（日常有优惠可以在700元左右）的摄影套装还是非常值得的（这不是打广告）。至于iPad版Photoshop是属于Creative Cloud套装里面的，如果你有在桌面版上买订阅（非国区版），那就可以直接使用iPad，不需要额外收费，已手持iPad的你，可以点这里获取下载安装。

与原先预计的一致，在收购完成之后，Habana Labs将作为一个独立的业务单元加入Intel强大的AI芯片开发阵容中，它的公司组织结构会被完整保留，会专注于为数据中心提供最佳的AI产品，解决客户不断提升的需求。目前Habana Labs的Gaudi AI训练处理器已经在一些选定的客户手里得到了运用，另外还有针对不同方向的Goya AI处理器，这款已经商用化了的处理器拥有着优秀的能耗比，同时在性能上面表现亮眼，包括推理的吞吐量和实时性都做的不错。

AI市场是Intel最近几年紧盯着的一个领域，Intel通过几次大大小小的收购已经为自己建立了一个较为完整并且比较强大的AI解决方案开发设计团队，在今年他们预期将在AI业务上面收入35亿美元，比去年要高出20%，对于体量庞大的Intel来说，这个增长数字不容小觑，并且由于AI芯片市场仍然处于初创期，虽然有着巨大的风险，但是市场机遇也非常的多，在这个时期加速布局AI芯片市场对Intel未来在这个市场上面也是非常有利的。

报道援引了非常熟悉这桩收购案人士所给出的消息，称Intel正在和这家公司进行深入的谈判，最终的收购价格可能在10~20亿美元之间，它很可能将是Intel从2017花了153亿美元收购Mobileye以来的最大一笔收购案。

Habana Labs目前的主要研发方向是针对深度学习设计处理器，公司已经拥有120名雇员，并且拿到了总计1亿2000万美元的投资，其中大部分都是来自于Intel，当时Intel并没有收购这家公司的计划。

如果收购成功，那么Habana Labs将助力Intel进行AI处理器的开发，Intel已经进入了AI处理器市场并推出了一些CPU和ASIC，用于加速深度学习，专用于深度学习的芯片可以提供比通用计算如通过CUDA方式实现的深度学习更高的计算量，Habana Labs的Gaudi芯片就可以在图像处理速度上面比V100快3.8倍之多，而它在ResNet-50的测试中更是表现出了比V100高得多的能耗比。不过在Habana Labs之前，Intel已经收购了两家AI初创企业了，其中Nervana也是做AI处理器的公司，Habana Labs的产品与Nervana的有一定的相似。Intel可能是想借助Habana Labs的产品丰富自己AI处理器的产品线，对市场进行细分以获取更多利润。

在受到外挂影响的游戏当中，《CS:GO》算是一个面临着大量外挂的热门游戏了。这些外挂为部分玩家带来透视、自动瞄准等特殊功能，然后可以轻松获得游戏胜利。对此，据gamebase报道，最近出现了一位《CS:GO》玩家的救世主，它一口气举报了17659位疑似作弊的玩家，并且在官方审核过了其中15356个举报之后，成功封禁了15104位作弊玩家。

据报道，突然现身的那个救世主并非是一个人，而是由目前还不到20岁的玩家2Eggs所开发的深度学习AI。2Eggs表示自身在2018年的游戏开发者大会（GDC）上看到了Valve资深软件工程师John McDonald 的 Demo 展示后就有了兴趣，希望能够做出来一个自动辨别开挂玩家的AI。

就在这样的背景之下，2Eggs就开发了一个名字叫做HestiaNet的反作弊AI系统。这个AI自2015年开始就持续不断“看”各种游戏新闻，以此来学习玩家的行为，然后辨别正常和异常的作弊动作等。2Eggs表示，《CS:GO》对于他或者其他喜欢这款游戏的人来说就像是一个家，但是这个家目前正在被各式各样的外挂所荼毒，因此他希望HestiaNet能够成为这个家的守护神。

NVIDIA Inception和Microsoft for Startups原本就是两个针对初创企业的项目，两家联手之后原来的项目成员公司将可以获得来自NVIDIA和微软双方面的优惠——包括技术、培训、市场指导以及可以让企业使用Azure云上面的NVIDIA GPU的免费资金。这些支持可以帮助AI初创公司继续成长，NVIDIA将和微软一起评估已经参与了项目的公司所需要的，并且将为这些公司实现他们的目标提供帮助。

具体一点就是原NVIDIA Inception成员可以免费获得微软的初创技术套装，其中包括在Azure云上的12万美元免费资金，另外还将获得微软的上市支持。而原Microsoft for Startups成员则是可以从NVIDIA那边免费获得NVIDIA的深度学习课程和在DevTalk这个技术论坛中的无限访问权，另外购买NVIDIA硬件也将享受折扣。

而新的有意向参与这两个项目的公司现在也只需要申请其中的一个即可获得双方面的支持。

两个项目原本就已经拥有非常庞大的成员了，比如NVIDIA Inception目前已经扩展到了5000多家公司，两家联手扶持AI初创企业的动作也可以说明未来真的会是AI的天下。