华尔街日报报道称，奥巴马政府已经下令禁止企业向世界上运算速度最快的超级计算机有关的中国出口技术，与天河2号相关的四家超算单位——长沙、广州和天津的国家超级计算中心以及长沙的国防科技大学已经上了美国政府的黑名单，名单上的实体被认定从事违反美国国家安全或外交政策利益的活动。

据华尔街日报中文网报道，根据美国商务部发布的一份日期标明为2月18日的通知称，这个系统和此前的一个系统天河一号A据信被用于核爆炸活动。

这件事将直接影响Intel等美国公司向中国出口超级计算机处理器，英特尔发言人马洛伊称，英特尔与浪潮集团打交道，而不是直接与中国的技术中心打交道。他说，去年8月份，英特尔接到商务部的通知，称商务部将授予英特尔出口许可证，允许其供应与之前披露的超级计算机项目有关的芯片。浪潮集团参与了这些项目。

Tegra K1是我们的老朋友了，小米平板及Google的Nexus 9平板都有使用这款芯片（分别使用了四核32位和双核64位版），NVIDIA之前也推出了代号Jetson的Tegra K1开发平台，号称是世界上最便携的移动超级计算机。

Tegra K1开发平台不仅可以帮助开发者快速推出新应用，它还可以做点别的。IDT公司准备使用Tegra K1设计全新的HPC计算机，由于其体积很小，所以可以设计出密度很高的HPC。

根据IDT的说法，这台HPC每个1U服务器可以容纳60个Tegra K1节点，浮点性能达到了23TFLOPS，而每个机架则可以容纳超过2000个节点，浮点性能达到了800TFLOPS，计算密度达到了TOP500排名第一的中国天河2号的2倍。

HPC设计的难点通常并不是处理器（天河2号也不是买来至强处理器和Xeon Phi加速卡就能组装出来的），节点网络连接也是关键之一。这套HPC除了使用Tegra K1处理器提高能效和计算密度之外，还会使用IDT的Rapid IO网络连接技术，节点带宽达到了16G/s，网络延迟也只有400ns，存储器之间的延迟只有2ms。

　　Xeon Phi加速卡本身对Intel来说赚不了什么钱（对Intel来说毛利率低于50%应该不算赚钱），因为他们并不生产GDDR5显存，甚至PCB上大部分元件都来自外购。据了解，Intel的Xeon Phi交易中大部分售价都非常低，甚至为了获得订单而免费赠送（和UBS瑞士联合银行的交易就是如此）。

　　Xeon Phi本身的设计也有问题，它是基于PCI-E插槽的，Xeon Phi的运算能力对PCI-E带宽非常敏感，所以Intel支持的是PCI-E 3.0 x16插槽规格，但在服务器市场上，并不是所有主板都能支持PCI-E 3.0 x16的，大部分厂商还是选择了PC-E x8插槽。

　　这导致了Xeon Phi加速卡的性能波动很大，搭配3.0 x16插槽还好，一旦带宽不够，性能就会大受影响。更严重的是，这种情况也不是可以通过软件调节就能改进的。

　　Xeon Phi加速卡不容易赚钱（这个才是关键吧），自身性能也容易受主板限制，这导致了Intel重新考虑Xeon Phi的未来。新任CEO上任之后，Intel试图把重心放在那些容易来钱的地方，不再依赖第三方厂商。那具体怎么做呢？那就是放弃PCI-E，把Xeon Phi变成（Intel更习惯的）Socket插槽。

　　BSN这篇文章就分析了这样的情况。脱离了PCI-E的束缚之后，Xeon Phi将变成一纯粹的协处理器，就像AMD此前在Torrenza协处理器上做过的那样，这也是AMD收购ATI的原因之一，最终将把GPU带到CPU中。

　　通过把PCI-E插槽的Xeon Phi加速卡变成纯粹LGA封装的处理器，Intel将首次开启真正的协处理器大门。当然，这样做的代价是损失了GDDR5支持，Xeon Phi目前搭配512bit GDDR5显存作为内存系统，带宽高达352GB/s，换成桌面的DDR内存标准之后带宽肯定会减少，不过这也是可以弥补的。

　　Intel未来会支持DDR4标准，256bit DDR4（这得是四通道了）的带宽也有150GB/s，虽然还不是GDDR5的水平，不过DDR4的内存容量可以达到16GB、32GB、64GB、128GB甚至256GB，也可以提供TFLOPS级性能。

　　目前NVIDIA的Tesla及AMD的FirePro加速卡的内存容量都是限制在PCB上的，Xeon Phi选择的新方式还可以让系统集成商自主决定提供多大的内存容量，而这会让NVIDIA和AMD处于不利地位。

　　BSN表示他们获得的消息显示首批LGA封装的Xeon Phi样品已经出现了，但是何时发布还是未知数。如果Intel真的很快发布新产品取代目前的Xeon Phi产品线，这也不会让人感觉奇怪。

　　竞争对手追赶的也很快，NVIDIA预定在2015-2016年间发布支持堆栈内存（Stacked DRAM）的Volta GPU，AMD的计划尚不清楚，不过一两年后他们追随Intel的脚步也不奇怪。

　　现在只有一件事是确定的——GPGPU/加速卡市场越来越热了，关键的问题是谁能获益最大？硬件市场（Big Iron）还在发展中，Intel有可能从原来的丑小鸭变成白天鹅了。

　　排名第一的是Eurotech以Aurora HPC为基础建造的Eurora超级计算机，总功耗为30.70千瓦，效能比是3208.83MFLOPS/W（3.21GLFOPS/W），排名第二的是Aurora Tigon，也是Xeon E5+Tesla K20的异构运算体系，总功耗为31.02千瓦，效能比是3179.88MFLOPS（3.18GFLOPS/W）。

　　作为参考的是天河2的总功耗是17808千瓦，每瓦性能比是1.9GLFOPS/W，前第一Titan总功耗是8209千瓦，每瓦性能比是2.1GFLOPS，它使用的是Tesla K20X加速卡，TDP是235W，Green500上的前两位使用的是Tesla K20，TDP是225W。

　　再往下数，使用Intel Xeon Phi加速卡的Beacon获得第三，效能比是2.45GFLOPS/W，排名第四的是Sanam，使用是Xeon E5+AMD的Firepro S10000加速卡，也属于异构运算体系。

　　第五到第十都使用了IBM的BlueGene/Q，总功耗都是82.19千瓦，效能比都是2.3GFLOPS/W左右。

　　总的来看CPU+GPU加速卡的异构运算在效能比上还是有优势的，Green500中占据前三的多是这种架构的HPC。

　　详情可以参考Green500官方网站。

　　Cray公司是一家专业的HPC厂商，世界各地有很多超级计算机都是他们负责建造的，曾经排名TOP500第一的Jaguar美洲豹超级计算机就是他们为橡树岭国家实验室建造的（不过用的是AMD的皓龙CPU）。

　　Intel这次收购的只是Cray公司部分资产，看中的是Cray公司的HPC互联技术，目前主要是Gemini interconnect，下一代则是Aries interconnect，将用在Cray公司代号Cascade的超级计算机系统中，后者使用的正是Intel Xeon处理器。

　　“要想在高性能计算机，特别是超大规模HPC领域中保持领先需要系统互联技术的不断创新”，Intel副总裁、数据中心&系统集成部门总经理Diane Bryant高度评价了这项交易，称“通过收购Cray公司世界领先的互联技术以及资产将进一步增强Intel未来在HPC领域的优势，我们对这项有价值的收购把我们的优势带给客户而感到高兴。”

　　这项交易预期将在本季度末完成。

　　NVIDIA的HPC产品部门主管Sumit Gupta在接受国外媒体EETimes的访问时表示，在x86架构处理器中，核心的一大部分都是用来执行分支预测和推测执行计算的，因此其在Windows等操作系统中的表现会比ARM架构处理器更好。不过对HPC来说，这两点相对而言并不重要，反而是ARM处理器良好的能耗比表现让x86处理器相形见绌。

　　因此Sumit Gupta认为，在日常应用中x86处理器的表现非常优秀，但是其不适合用于HPC，能耗比更高的ARM处理器配合GPU加速计算明显更有前途，这将成为HPC的发展趋势。现在NVIDIA和巴塞罗那超级计算中心的研发目标是保证HPC性能的同时，让能耗降至现有水平的十五分之一甚至是三十分之一。

　　Oskar Mencer承认，相比英特尔的MIC架构，FPGA技术编程更难，通用性也不佳，但只要设计人员多下点心思，就能创造效率更高、针对性更强、差异化更大的产品，这才是HPC领域所需要的。他还透露，自己公司的客户从来没有就英特尔MIC架构和FPGA有何差异的问题进行咨询，可见MIC架构的特点对HPC客户根本没吸引力。

　　早前英特尔针对HPC领域推出了MIC架构的首个软件开发平台模块“Knights Ferry”，而首个HPC商用产品“Knights Corner”亦在开发当中。不过Oskar Mencer并不觉得这些产品会对自家的业务造成影响，因为MIC架构至少在1年后才能正式商用化。其甚至认为这一切不过是假象，看上去英特尔似乎打算在HPC领域发力，但实际上英特尔根本不在意HPC领域。

　　消息来源：[Xbitlabs]

　　更重要的是，天河-1A型超级计算机拥有很强悍性能的同时，其功耗亦相对较低。要达到2.507 PetaFlops的运算能力，纯CPU的超级计算机功耗将达到1200万瓦特，而采用GPU+CPU组合的天河-1A则仅需要404万瓦特，功耗仅为前者的三分之一，节省的电力足以满足5000户家庭的一年的日常使用。

　　天河一号A由中国国防科技大学设计，坐落于国家超级计算天津中心并且现已全面投入运转，可用于进行大规模科学计算。国家超级计算天津中心主任刘光明表示：“如果没有GPU，天河-1A的性能与工作效率是不可能实现如此程度的。在这种性能等级的计算系统帮助下，科研人员几乎可以不受任何限制地开展研究。对于这一成果，我们感到十分高兴。”

　　NVIDIA的CEO黄仁勋亦表示：“GPU的诞生将彻底改变高性能超级计算机，随着天河-1A的投入使用，三台世界运算速度最快的超级计算机中的两台将由GPU提供动力。对于希望加快科研速度的科学家来说，采用GPU的超级计算机是不可或缺的工具。”

　　更多详情可浏览NVIDIA官方网站