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    在GTC 2019上,NVIDIA推出人工智能计算机Jetson Nano,外观小巧玲珑如同树莓派,但性能却非常强大,可以提供高达472 GFLOPS的浮点运算能力,而且耗电量仅为5W,可以帮助企业快速开发出拥有人工智能系统的产品。

    Jetson系列作为NVIDIA嵌入式产品,之前推出过性能极为强大的Jetson AGX Xavier以及用于边缘人工智能的Jetson TX2,而Jetson Nano的加入目的在于让更多用户更容易接触到人工智能,激励人们开发出人工智能产品。

    为了方便大家开发软件程序,JetPack SDK中新增了CUDA-X平台,里面包含40多个加速库,包含用于深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理的加速库,可以加快开发者、企业对于程序上的应用开发。此外还包含有最新版本的CUDA、cuDNN、TensorRT和完整版桌面Linux操作系统。

    Jetson Nano支持高分辨率传感器,可以并行处理多个传感器,并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架,让开发人员轻松地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。

    Jetson Nano硬件为四核Cortex-A57 CPU,GPU则是规模最小的Maxwell架构显卡,只有128个CUDA单元,配备了4GB LPDDR4内存以及16GB存储空间。

    目前有两个版本出售,一个是售价为99美元的开发者套件,以及售价为129美元的生产就绪套件。

    按照NVIDIA的观点,Jetson Nano的诞生意在帮助企业缩短拥有人工智能系统硬件开发周期,提供稳健、强大、节能的硬件解决方案,并向市场快速推广产品。

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    已有 5 条评论,共 25 人参与。
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    • Voivod大学生 2019-03-21 11:01    |  加入黑名单

      价格还真算不上便宜。主要优势在于开发链吧,跑 CUDA 之类的。

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      5#

    • applehater研究生 2019-03-19 21:46    |  加入黑名单

      游客

      这能用win7吗
      2019-03-19 12:17 已有4次举报
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    • Windows 10 或许可以的

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      4#

    • 游客  2019-03-19 12:17

      这能用win7吗

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      3#

    • QQ23870862终极杀人王 2019-03-19 11:08    |  加入黑名单

      不错的

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      2#

    • BruceKang教授 2019-03-19 10:00    |  加入黑名单

      Adreno630的浮点能力已经570GF了,解锁功耗限制好像能达到600GF,hd630如果没记错,浮点也是450GF左右,所以这个的能耗比,性能,好像都不算特别优秀啊,骁龙845满载功耗好像也不到5W,目前看来,这玩意唯一的优势可能就是价格了

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      1#

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