熟悉本站的读者应该经常会在我们的新闻、评测中看到如下的几个名词或单位：单精度浮点、FP32、双精度浮点、FP64、FLOPS……那么浮点究竟是什么，它的单双精度之间有什么区别呢？
简单来说，浮点数是计算机用来表示实数的一种数字，它基本上就是用来表示小数的，名字由来是它可以在一定范围内浮动的小数点。目前的浮点数是一种通用标准格式，处理器通常都会遵从IEEE 754这个规定了浮点数以及浮点运算法则的标准来定义自己的浮点。
单精度浮点数是指位长为32-bit的浮点数，它由1位表示正负的符号位、8位指数位和23位有效数字位组成。双精度顾名思义就是64-bit的，由于位数不同，它们可以表示数字的范围大小也不同，双精度除了在表示数字上可以拥有更大的范围以外，还可以在表示小数时拥有更高的精度。
不过在大多数人的日常应用中并不需要双精度浮点，甚至在某些应用中单精度都是“多余”的，因此硬件开发商将单精度的位数砍半，推出了“半精度”，也就是位数为16-bit的浮点数。因为有小数部分，它的动态范围要比16位整数更高，而占用的空间比单精度浮点要少，在普通的游戏图形计算中它有很大的优势，另外它在机器学习领域中还有一个名为bfloat16的变种，被很多AI加速处理器所支持。
我们通常使用FLOPS（Floating Point Operations per Second，每秒浮点运算次数）这个单位来衡量硬件设备的浮点计算能力，不过它一般是通过理论计算得到的，所以它仅能在一定程度上体现设备的浮点运算能力，而不是真实水平，也就只能够用作参考。但如果是针对同一架构，那么很明显当然是拥有更高浮点计算能力的更强了。
超能网友教授 2020-03-10 00:56 | 加入黑名单
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游客 2020-03-08 13:37
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游客 2020-03-08 00:23
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超能网友教授 2020-03-07 12:21 | 加入黑名单
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游客 2020-03-07 09:10
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游客 2020-03-07 01:37
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游客 2020-03-07 01:05
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游客 2020-03-06 23:18
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游客 2020-03-06 21:49
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超能网友终极杀人王 2020-03-06 21:38 | 加入黑名单
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游客 2020-03-06 20:08
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