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    华为今日举行华为全链接2018大会,主题为“+智能 见未来”,主要是围绕AI人工智能技术作为核心要素,华为轮值董事长徐直军更是宣布了华为AI战略计划,并且现场正式发布了两款AI芯片:昇腾910、昇腾310。其中昇腾910作为单芯片计算密度最大的AI新品,算力远高于Google研发的TPU V3、NVIDIA V100显卡,达到了惊人的256TFLOPS。

    目前几乎所有科技公司都向AI人工智能投入不少精力,在各方各面取得不同成就。而华为也看到了AI发展情景广阔,将会是未来非常重要的发展发现,甚至可能影响到公司未来定位、格局,趁早布局是最明智之举。

    徐直军宣布了华为的AI发展战略,主要是分为以下五点:投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。在大会期间,华为就拿出了已经研发完成的两款AI芯片,命名为昇腾系列,正正就是之前传闻的达芬奇(计划)架构,能够支持云中的语音和图像识别等应用。

    昇腾910,半精度算力达到256TFLOPS,比目前最强的英伟达V100的125TFLOPS强一倍,是目前单芯片计算密度最大的AI新品。同时用上了最先进的7nm工艺,最大功耗为350W,量产日期定于明年第二季度。

    在1024个昇腾910 AI芯片集群时训练系统中,华为这套方案可以提供高达256PFLOPS算力,远超NVIDIA DGX2、Google TPU3Pod方案。

    昇腾310,拥有8TFLOPS半精度计算力,采用12nm FFC工艺,最大功耗为8W,主要适用智能手机、智能设备等低功耗产品上。这可能意味着未来华为麒麟处理器的NPU将会全面转向自研,不再需要向寒武纪公司购买IP内核集成。目前这款产品已经量产。

    华为还会在AI芯片研发上继续投入更多精力,在明年2019年,还会发布昇腾系列三款AI芯片,并且开始提供AI云服务。


    图片均来自微博用户@偷照片的喵


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    • 这些评论亮了
    • 游客 2018-10-10 12:12

      专用芯片和通用芯片比较是没有意义的

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      1#

    • 游客 2018-10-17 07:57

      游客

      gpu也是asic,nv的asic还内置一堆专用“没技术含量”asic干重活………那就先把nv淘汰吧
      2018-10-10 18:09
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    • 现在GPU是毛个ASIC,早就已经GPGPU了,你这是失踪多久了

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      20#

    • 游客 2018-10-11 08:21

      专怼海军 博士

      你说啥?asic没有前途?在你看来谷歌的tpu不也是该扔掉的货?搞人工智能都在起步阶段,你怎么知道不行?何况就算不谈AI,asic本来就有自己的一席之地,人家在自己的一亩三分地也能好好的过日子,竟然因为中国在此领域展露头角就以为它是洋大人玩剩下的夕阳产业,你是得有多不自信,何况你真认为asic只有中国独领风骚?我只能送你一个负分滚粗。用asic搞人工智能明明是一个挺热门的研究方向,这阵子不少大佬也在打它的主意,不知道你是怎么想的。
      2018-10-10 19:25 已有4次举报
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    • "最没技术含量的就是ASIC",哈哈,这种言论真是看的都想笑。可见现在很多混在这回复里的都是些什么人。楼上还这么认真的回复了,跟这类人浪费时间做什么,还被3次举报。现在超能是乌烟瘴气的,很多文章看见标题就知道下面回复会是什么样子。

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      19#

    • 专怼海军博士 2018-10-10 19:25  加入黑名单

      游客

      说白了,所谓的AI芯片就是单一用途的ASIC,在所有芯片当中,最没技术含量的就是ASIC,全球最闻名的两家挖矿芯片提供商就是中国的,但ASIC问题是被淘汰后的,包括其机器就是废铁的价值,
      2018-10-10 16:40 已有6次举报
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    • 你说啥?asic没有前途?在你看来谷歌的tpu不也是该扔掉的货?搞人工智能都在起步阶段,你怎么知道不行?何况就算不谈AI,asic本来就有自己的一席之地,人家在自己的一亩三分地也能好好的过日子,竟然因为中国在此领域展露头角就以为它是洋大人玩剩下的夕阳产业,你是得有多不自信,何况你真认为asic只有中国独领风骚?我只能送你一个负分滚粗。用asic搞人工智能明明是一个挺热门的研究方向,这阵子不少大佬也在打它的主意,不知道你是怎么想的。

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      18#

    • 游客 2018-10-10 18:52

      游客

      说白了,所谓的AI芯片就是单一用途的ASIC,在所有芯片当中,最没技术含量的就是ASIC,全球最闻名的两家挖矿芯片提供商就是中国的,但ASIC问题是被淘汰后的,包括其机器就是废铁的价值,
      2018-10-10 16:40 已有6次举报
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    • 但是要做出高效的asic是要必须对算法有透彻的理解和精简一次性做出来不能修改又修改的,没技术上含量是你这种外行才说得出来,分分钟量产就千万人民币起,你告诉我没技术含量?钱真是烧出来的么没精心研究能做的么,你说比特币挖矿芯片没技术含量就搞笑了 美国日本都想要挖这个市场怎么就没见他们做出效率高的芯片呢。asic完全把单元固定死了效率固然最高但是会被淘汰 工艺和算法更新会被淘汰,但是asic不一定就要固定计算单元还可以适当留有变量空间。

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      17#

    • 游客 2018-10-10 18:09

      游客

      说白了,所谓的AI芯片就是单一用途的ASIC,在所有芯片当中,最没技术含量的就是ASIC,全球最闻名的两家挖矿芯片提供商就是中国的,但ASIC问题是被淘汰后的,包括其机器就是废铁的价值,
      2018-10-10 16:40 已有6次举报
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    • gpu也是asic,nv的asic还内置一堆专用“没技术含量”asic干重活………那就先把nv淘汰吧

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      16#

    • 游客 2018-10-10 17:46

      至于你们信不信,我反正是信了

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      15#

    • 游客 2018-10-10 16:40

      游客

      相同的应用肿么没意义了?因为歪果仁的东西不能超越?
      2018-10-10 13:02 已有10次举报
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    • 说白了,所谓的AI芯片就是单一用途的ASIC,在所有芯片当中,最没技术含量的就是ASIC,全球最闻名的两家挖矿芯片提供商就是中国的,但ASIC问题是被淘汰后的,包括其机器就是废铁的价值,

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      14#

    • 游客 2018-10-10 16:06

      游客

      专用芯片和通用芯片比较是没有意义的
      2018-10-10 12:12 已有5次举报
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    • Google的也是专用的

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      13#

    • 游客 2018-10-10 15:43

      大洋国人赞大洋国的技术先进,哈哈

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      12#

    • 游客 2018-10-10 15:34

      华为牛逼

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      11#

    • 游客 2018-10-10 14:19

      游客

      专用芯片和通用芯片比较是没有意义的
      2018-10-10 12:12 已有5次举报
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    • 歪理邪说啊 你这是 哎 国人 国人中的一些人是歪果仁啊

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      10#

    • 游客 2018-10-10 14:06

      牛逼。不愧是宇宙第一企业。吊打英伟达Intelamdibm

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      9#

    • GetAdrift高中生 2018-10-10 13:46  加入黑名单

      表示不知道现在的AI到底做什么的

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      8#

    • kkscv等待验证会员 2018-10-10 13:03  加入黑名单

      游客

      RTX8000的Tensor core是FP16 125T
      2018-10-10 12:46
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    • 搞错了不好意思。。。。那华为这个性能相当不错了,虽然用上了7nm且功耗350W,刨去工艺优势感觉至少应该和NV同一水平

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      7#

    • 游客 2018-10-10 13:02

      游客

      专用芯片和通用芯片比较是没有意义的
      2018-10-10 12:12 已有5次举报
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    • 相同的应用肿么没意义了?因为歪果仁的东西不能超越?

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      6#

    • 游客 2018-10-10 13:01

      太牛逼了,华为。不买还是人?

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      5#

    • 游客 2018-10-10 12:46

      kkscv 等待验证会员

      Quadro RTX 8000/6000的半精度有500TFLOPS吧,用Tensor Core的话。不过华为这个256TFLOPS也挺好,希望国产崛起
      2018-10-10 12:16 已有3次举报
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    • RTX8000的Tensor core是FP16 125T

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      4#

    • 游客 2018-10-10 12:20

      你的跑分太高了,
      随便写 买高配的不跑分得

      已有1次举报

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      3#

    • kkscv等待验证会员 2018-10-10 12:16  加入黑名单

      Quadro RTX 8000/6000的半精度有500TFLOPS吧,用Tensor Core的话。不过华为这个256TFLOPS也挺好,希望国产崛起

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      2#

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