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    现在超算领域已经挺进百亿亿次计算规模了,虽然无论是研发成本还是建设成本都很高,但如中美等国家已经宣布开始投入研发建设了。美国目前在建的Aurora及Frontier中包括加速器等主要硬件分别是由Intel及AMD提供的,而这刚好少了在超算加速领域非常厉害的NVIDIA。在近日的国际超级计算大会上,NVIDIA正式宣布支持Arm CPU,为高性能计算行业构建节能、支持AI的Exascale超算新途径。


    图片来自NVIDIA

    此次NVIDIA与Arm合作,推进新型的E级超算,NVIDIA就完成了在x86、POWER(OpenPower)及Arm多种处理器指令集体系结构上构建超算。在NVIDIA推出CUDA之后,其在GPGPU领域可谓非常强势,此前很多超算都是使用的NVIDIA加速器来构建超算,同时近些年人工智能已成为大热领域,性能更强大的超算对机器学习等方面会产生极大的价值,因此各国在部署新的E级超算时都会考虑到AI等新兴领域,而NVIDIA在AI领域投入巨大,其CUDA加速计算实力也毋庸置疑。

    而Arm这边也经过多年的发展,很多面向高性能计算的应用及AI框架也支持了Arm指令集架构,同时目前Arm的内核的性能也大幅提高,而且如中国的飞腾等公司也使用了ARMv8指令集设计出了FT-2000+/64处理器,所以Arm加入E级超算领域其实力已然足够。

    NVIDIA早在多年前已经与Arm进行合作,也推出过多款Tegra芯片,而此次在超算领域的合作将让Arm更加深入超算领域,同时双方共同进入E级超算市场。

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    已有 6 条评论,共 73 人参与。
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    • 游客  2019-06-19 00:43

      超能网友 教授

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2019-06-18 11:21
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    • 该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      6#

    • 游客  2019-06-18 16:20

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      5#

    • 超能网友终极杀人王 2019-06-18 15:51    |  加入黑名单

      游客

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2019-06-18 13:57 已有2次举报
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    • 该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      4#

    • 游客  2019-06-18 14:26

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      3#

    • 游客  2019-06-18 13:57

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      2#

    • 超能网友教授 2019-06-18 11:21    |  加入黑名单

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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