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    IBM研究院宣布,开发出其有史以来第一款人工智能(AI)专用芯片“Northpole”。官方宣称芯片的设计灵感“来自人类大脑的运作”,结合了神经网络和先进芯片架构,性能比行业内其他同类产品快了22倍。

    Northpole采用了12nm工艺制造,在约800平方毫米的面积里放置了220亿个晶体管,拥有256个计算单元,在8-bit精度下每个计算单元每个周期可执行2048次操作,如果换成4-bit或2-bit精度,操作次数则翻倍。IBM研究院表示,由于芯片采用了ResNet-50神经网络模型,推理性能优于所有主流架构,超过了4nm工艺制造的GPU。

    Northpole项目的负责人是Dharmendra Modha,在2014年就曾带来了“模拟人类大脑运作”的TrueNorth芯片。在传统芯片架构里,处理单元与储存信息是相互分开的,虽然简化了芯片设计,但却因传输速度不及处理速度出现“冯 诺伊曼瓶颈”。Dharmendra Modha认为,人类大脑是目前所知所谓节能的处理器,因此寻找以数字方式复制人类大脑运作的方法。

    在单个内核的层面上,Northpole表现为接近于用于计算的内存,而从芯片外部来看,在输入-输出层面,Northpole表现为活动存储器。Northpole在架构上,模糊了计算和存储之间的界限,使得芯片更容易整合到系统,而且明显减少了主机的负载。

    总的来看,Northpole由于缺乏对GPT-4等大规模神经网络的支持,所以会局限于模型推理领域。IBM研究院推出Northpole也并非针对主流人工智能市场,而是针对那些只专注于推理的市场,所以对人工智能市场的影响有限。

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    已有 1 条评论,共 5 人参与。
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    • RainMax教授 2023-10-26 09:08    |  加入黑名单

      IBM:我还没凉,来看看我的大宝贝。

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