AMD带来ROCm 6.0：支持Radeon PRO W7800和RX 7900 GRE显卡

去年末，AMD宣布ROCm 5.7和PyTorch已支持Radeon RX 7900 XTX、Radeon RX 7900 XT、以及Radeon PRO W7900显卡，覆盖了采用RDNA 3架构的顶级产品，让开发人员可以选择最适合其需求的解决方案。

近日，AMD宣布推出ROCm 6.0，进一步扩展了支持的范围，已支持Radeon PRO W7800和RX 7900 GRE显卡，意味着所有搭载Navi 31 GPU的桌面显卡和工作站显卡已得到完全支持。AMD希望通过对广泛产品组合的支持，帮助人工智能（AI）社区获得更多不同价位及性能水平的桌面显卡，以更好地进行开发工作。

AMD还通过支持ONNX Runtime，来补充其解决方案堆栈。ONNX是Open Neural Network Exchange的缩写，是一个中间机器学习框架，作为机器学习算法和软件工具的开放标准，用于不同ML框架之间转换AI模型。

PyTorch是由Facebook AI Research开发的深度学习库，作为一种开源工具，受到了业界的欢迎，并得到了CPU和GPU制造商的广泛支持。AMD最初对整合PyTorch支持的反应较慢，特别是对消费类Radeon和Radeon PRO显卡的支持更为迟缓，不过这种情况在过去一年里出现了较大的转变。此外，优先支持旗舰显卡也是考虑到大型语言模型（LLM）这样的人工智能应用需要大容量的显存。