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◆ CUDA实战：Folding@Home
Folding@home是美国史丹佛大学推动的分散式运算计划，目的在于使用联网式的计算方式和大量的分布式计算能力来模拟蛋白质折叠的过程，并指引对由折叠引起的疾病的一系列研究。NVIDIA表示，目前全球有7000万块CUDA显卡（GeForce 8及以上及Quadro和Tesla系列），平均拥有100GFLOPS的浮点运算能力，如果这其中有0.1%参与Folding@Home，就能够为该计划带来7PFLOPS的运算能力，远远高于全世界最强大的超级计算机（运算能力不足1PFLOPS）。
通过FahMon监控软件，9800GTX+的PPD（每日得分率）分数为5529，而Radeon HD 4850的PPD分数在3700左右，相去甚远。
RV770的160个4+1流处理器结构的US在F@H中不可能有天然化的4D给它消化，关联数据无法进入US内部外带能靠VLIW打包同进同出的数据极为稀有，绝大多数情况下RV770只能使用US单元中唯一的一个全功能SP进行运算，因此RV770在通用计算上的羸弱也在意料之中。