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    近日,国外有玩家突破了AMD官方的限制,成功将AMD RX 5700 XT显卡超频过了2.2GHz,在古墓丽影暗影的测试中成绩摸到了NVIDIA RTX 2080的屁股。

    img
    图片来源Tom's Hardware DE,下同

    在Radeon RX 5700系列首发评测文章中,我们对这两张公版显卡进行了超频测试,结果表明这两张卡留有比较大的超频空间。AMD显卡的超频可以很容易的使用官方驱动面板中的WattMan来完成,而官方对于每张卡在系统中也预留了一个叫做SoftPowerPlayTable(以下简称SPPT)的表,描述了卡的频率上限、功耗上限以及电压设置。正确地修改这张表就可以获得突破官方限制的能力,能够挖掘显卡更深的性能极限。

    igorsLAB首先研究清楚了官方对于Navi显卡的功耗调节机制,与之前的A卡一样,显卡的BIOS中存放了一份PowerPlay(A卡的节能技术)信息,驱动程序会读取这些信息,并将其保存在注册表中。简单的对注册表进行修改就可以获得突破官方限制的能力,甚至不用改BIOS。

    img

    在正确地修改了注册表中的SPPT信息之后,他们对显卡进行了超频后的游戏测试,不过只做了一款古墓丽影暗影的测试,结果是惊人的,5700 XT提升最大功耗和极限超频的情况下,平均帧数已经摸到了RTX 2080 FE的屁股了,甚至在99th帧数上已经赢了。

    不过此时的功耗也达到了一个很高的地步:250W,已经比最大超频的RTX 2070 SUPER高了30W左右了。

    img

    这次测试结果表明公版RX 5700 XT在核心频率的设定上还是比较保守的,相对于默认的1605MHz,Boost后的1905Mhz,起码还有200MHz的空间可以拉,部分体质好的核心可能可以拉到2.2GHz以上。也说明了目前7nm工艺在生产大芯片方面可能仍然处于一个爬坡期,可能是芯片体质差异较大的原因,AMD将默认频率设定在一个比较低的水平来保持总体的稳定。而非公版上市较晚的原因,也可能是在等待工艺的稳定,这也更加让人期待起非公版的RX 5700 XT到底有多能超了。

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    • vironlee高中生 2019-07-14 18:16

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      11#

    • 我匿名了  2019-07-27 08:49

      cnwjlb2019 教授

      又在吹cuda深度学习,呵呵。我列举了那么多方面的专业用途,不依赖cuda照样能做,而且做的很好!8K视频剪辑,cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜?机器学习又不是只有cuda,华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了,半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍,能效比也是2倍。还支持1024个组建集群,半精度算力从256T提升到256P,非常庞大的模型都可以迅速训练出来
      2019-07-16 13:40 已有7次举报
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    • 游戏卡扯什么运算能力,你家主子都被吊打五六年了,承认自己没对手强就这么难

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      74#

    • 游客  2019-07-23 20:45

      神仙打架看不懂hhhhh

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      73#

    • mulair博士 2019-07-17 23:14

      cnwjlb2019 教授

      又在吹cuda深度学习,呵呵。我列举了那么多方面的专业用途,不依赖cuda照样能做,而且做的很好!8K视频剪辑,cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜?机器学习又不是只有cuda,华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了,半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍,能效比也是2倍。还支持1024个组建集群,半精度算力从256T提升到256P,非常庞大的模型都可以迅速训练出来
      2019-07-16 13:40 已有7次举报
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    • 8K视频剪辑叫什么深度学习,你见过有超算用vega?还是用华为?脑子不灵?不搞开发请闭嘴,问问搞开发编程的谁能离开cuda,苹果都放弃opencl了,凉凉的玩意,一个原本就小众的机器千万别扯专业性能,看看孱弱的销量就知道开发啥的不能用它。

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      72#

    • 游客  2019-07-17 23:11

      cnwjlb2019 教授

      又在吹cuda深度学习,呵呵。我列举了那么多方面的专业用途,不依赖cuda照样能做,而且做的很好!8K视频剪辑,cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜?机器学习又不是只有cuda,华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了,半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍,能效比也是2倍。还支持1024个组建集群,半精度算力从256T提升到256P,非常庞大的模型都可以迅速训练出来
      2019-07-16 13:40 已有7次举报
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    • 你先了解再说吧,不做编程不知道cuda干啥,还把华为搬出来。。。。哪个超算用华为,来给我举个例 ...

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      71#

    • 游客  2019-07-17 09:08

      cnwjlb2019 教授

      又在吹cuda深度学习,呵呵。我列举了那么多方面的专业用途,不依赖cuda照样能做,而且做的很好!8K视频剪辑,cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜?机器学习又不是只有cuda,华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了,半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍,能效比也是2倍。还支持1024个组建集群,半精度算力从256T提升到256P,非常庞大的模型都可以迅速训练出来
      2019-07-16 13:40 已有7次举报
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    • 这货老是在手机板块黑华为,现在又把昇腾910搬出来了,整一个贱骨头 ...

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      70#

    • darkshine研究生 2019-07-17 08:30

      游客

      一个7nm,一个12nm;一个没RTcore,一个有RTcore;同台竞技谁会落败显然易见。 ...
      2019-07-15 16:23 已有1次举报
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    • 近几年nv明显优势巨大,这是事实,我写的期待,而不是我认为当前的事实是均势。光线追踪确实没有,但是几nm和消费者有什么关系?只要性能功耗这些重要参数差不多,你就算是1μm做的又如何。有些人喜欢去追求实现过程中间的东西,不过我觉得大部分消费者只在乎最终的产品。

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      69#

    • cnwjlb2019教授 2019-07-16 13:40

      mulair 博士

      你说的这些很详细,而且没毛病,问题是这么牛逼的性能订单在哪儿?哪个软件开发公司用opencl开发?谷歌选择了cuda,作为tensorflow的后端,因为opencl驱动质量参差不齐,在一个设备上能跑不等于在哪儿都能跑,性能第一可靠性第一,其余都白扯,你性能牛逼没有cuda深度学习就是个废物,了解再说话
      2019-07-15 23:05
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    • 又在吹cuda深度学习,呵呵。我列举了那么多方面的专业用途,不依赖cuda照样能做,而且做的很好!8K视频剪辑,cuda平台的gpu玩的有amd vega gpu溜?机器学习又不是只有cuda,华为的自研AI硬件以及软件了解一下。昇腾910已经发布了,半精度算力是英伟达Tesla V100的2倍,能效比也是2倍。还支持1024个组建集群,半精度算力从256T提升到256P,非常庞大的模型都可以迅速训练出来

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      68#

    • 红色的龙博士 2019-07-16 10:41

      mulair 博士

      深度学习方向的图像集训练,和计算机视觉、视频编解码方向的运动估计、目标追踪。可以分两类:第一类是刚进组的本科生或初学者,称为“轻度科研“,IDE使用Visual Studio,再配置CUDA系统变量。非科研向的生产力工作例如Adobe Premiere CC for Windows 支持CUDA 加速。
      2019-07-16 09:08
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    • 本人工作上偶有用到adobe,PR和AE都支持CUDA,不过PR可以选opencl,AE好像只能cuda加速光线追踪,听说c4d等什么的插件只能或对cuda优化

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      67#

    • mulair博士 2019-07-16 09:08

      cnwjlb2019 教授

      机器学习又不是只有CUDA。媒体行业本身就是非常专业的用途。你说说看有哪些专业用途一定要CUDA而苹果mac pro做不了或者没有CUDA就效率降低几倍
      2019-07-15 23:29 已有4次举报
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    • 深度学习方向的图像集训练,和计算机视觉、视频编解码方向的运动估计、目标追踪。可以分两类:第一类是刚进组的本科生或初学者,称为“轻度科研“,IDE使用Visual Studio,再配置CUDA系统变量。非科研向的生产力工作例如Adobe Premiere CC for Windows 支持CUDA 加速。

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      66#

    • cnwjlb2019教授 2019-07-15 23:29

      mulair 博士

      你举这些例子,除了媒体行业能用到,哪个跟开发,深度学习有关?
      2019-07-15 23:09
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    • 机器学习又不是只有CUDA。媒体行业本身就是非常专业的用途。你说说看有哪些专业用途一定要CUDA而苹果mac pro做不了或者没有CUDA就效率降低几倍

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      65#

    • 游客  2019-07-15 23:26

      mulair 博士

      论坛里没有匿名狗说话的份
      2019-07-15 18:12
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    • 破哔id狗来的什么优越感,你有种让超能仅限注册用户浏览算了
      看你也算是个理性n炮,开口闭口拿这 ...

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      64#

    • mulair博士 2019-07-15 23:09

      cnwjlb2019 教授

      怎么样,项目够详细了吧,比你瞎几把吹强几条街。你说CUDA多么牛笔,那么这些项目表现怎么样
      2019-07-15 21:32 已有8次举报
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    • 你举这些例子,除了媒体行业能用到,哪个跟开发,深度学习有关?

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      63#

    • mulair博士 2019-07-15 23:05

      cnwjlb2019 教授

      怎么样,项目够详细了吧,比你瞎几把吹强几条街。你说CUDA多么牛笔,那么这些项目表现怎么样
      2019-07-15 21:32 已有8次举报
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    • 你说的这些很详细,而且没毛病,问题是这么牛逼的性能订单在哪儿?哪个软件开发公司用opencl开发?谷歌选择了cuda,作为tensorflow的后端,因为opencl驱动质量参差不齐,在一个设备上能跑不等于在哪儿都能跑,性能第一可靠性第一,其余都白扯,你性能牛逼没有cuda深度学习就是个废物,了解再说话

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      62#

    • cnwjlb2019教授 2019-07-15 21:32

      mulair 博士

      我问你,苹果除了视频剪辑有个final cut还不错,可以供一般电视台剪片用,高端比如央视,都用aivid,电影制作离不开windows,至于编程领域来你告诉我苹果能干啥,操作系统只能跟其他厂商分windows剩下的百分之一的市场占有率,你还想指望能干啥?苹果为啥用a,因为它也推opencl,但是请你了解一下再说话,有谁能说专业领域我可以不用cuda
      2019-07-15 20:39 已有1次举报
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    • 怎么样,项目够详细了吧,比你瞎几把吹强几条街。你说CUDA多么牛笔,那么这些项目表现怎么样

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      61#

    • cnwjlb2019教授 2019-07-15 21:28

      游客

      2.测试使用预发行版 Logic Pro X 进行,采用一个包含 253 个音轨的项目,每个音轨均应用一个 Amp Designer 插件实例。播放时启用各个音轨,直至中央处理器超载为止。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      3.构建时间测试使用 Xcode 10.2.1 (10E1001)、ninja (v.1.7.2 标签)、swift (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-clang (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-llvm (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-cmark (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-compiler-rt (swift-5.0.1-RELEASE 标签) 和 CMake 3.9.4 进行。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      4.测试使用 Adobe Photoshop CC 2019 21.0.0 进行,采用结晶化、点状化、径向模糊、形状模糊、蒙尘与划痕以及中间值滤镜。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      5.测试使用 Cinema 4D R20 ProRender 进行,采用一个 22.2MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      2019-07-15 21:23
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    • 6.测试的 Mac Pro 系统连接 5K 显示屏。测试使用预发行版 Final Cut Pro X 进行,采用一个时长为 90 秒的复杂项目,项目包含各种媒体,分辨率最高达 8K。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      7.实时 3D 性能测试使用 Cinema 4D R20 进行,采用一个 1.98GB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      测试使用预发行版 Final Cut Pro X 进行,采用一个时长为 50 秒的画中画项目,项目包含 3 条分辨率为 8192x4320,帧率为 29.97 fps 的 Apple ProRes RAW 视频流;一个时长为 50 秒的画中画项目,项目包含 7 条分辨率为 4096x2160,帧率为 59.94 fps 的 Apple ProRes RAW 视频流;一个时长为 50 秒的画中画项目,项目包含 12 条分辨率为 4096x2160,帧率为 29.97 fps 的 Apple ProRes RAW 视频流;以及一个时长为 5 分钟的画中画项目,项目包含 16 条分辨率为 4096x2160,帧率为 30 fps 的 Apple ProRes 422 视频流。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 的性能。

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      60#

    • 我匿名了  2019-07-15 21:23

      游客

      Apple 于 2019 年 5 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统;已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro,以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接 5K 显示屏。测试使用 Autodesk Maya 2019 进行,采用一个 399.6MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      2019-07-15 21:22
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    • 2.测试使用预发行版 Logic Pro X 进行,采用一个包含 253 个音轨的项目,每个音轨均应用一个 Amp Designer 插件实例。播放时启用各个音轨,直至中央处理器超载为止。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      3.构建时间测试使用 Xcode 10.2.1 (10E1001)、ninja (v.1.7.2 标签)、swift (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-clang (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-llvm (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-cmark (swift-5.0.1-RELEASE 标签)、swift-compiler-rt (swift-5.0.1-RELEASE 标签) 和 CMake 3.9.4 进行。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      4.测试使用 Adobe Photoshop CC 2019 21.0.0 进行,采用结晶化、点状化、径向模糊、形状模糊、蒙尘与划痕以及中间值滤镜。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。
      5.测试使用 Cinema 4D R20 ProRender 进行,采用一个 22.2MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

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      59#

    • 我匿名了  2019-07-15 21:22

      mulair 博士

      我问你,苹果除了视频剪辑有个final cut还不错,可以供一般电视台剪片用,高端比如央视,都用aivid,电影制作离不开windows,至于编程领域来你告诉我苹果能干啥,操作系统只能跟其他厂商分windows剩下的百分之一的市场占有率,你还想指望能干啥?苹果为啥用a,因为它也推opencl,但是请你了解一下再说话,有谁能说专业领域我可以不用cuda
      2019-07-15 20:39 已有1次举报
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    • Apple 于 2019 年 5 月使用试生产的配备 2.5GHz 28 核 Intel Xeon W 处理器、384GB RAM、双 AMD Radeon Pro Vega II 图形处理器 (均配备 Infinity Fabric Link 和 32GB HBM2) 的 Mac Pro 系统;已上市的配备 2.3GHz 18 核 Intel Xeon W 处理器、256GB RAM、Radeon Pro Vega 64X 图形处理器 (配备 16GB HBM2) 的 27 英寸 iMac Pro,以及已上市的配备 2.7GHz 12 核 Intel Xeon E5、64GB RAM、双 AMD FirePro D700 图形处理器 (均配备 6GB VRAM) 的 Mac Pro 系统进行了此项测试。测试的 Mac Pro 系统连接 5K 显示屏。测试使用 Autodesk Maya 2019 进行,采用一个 399.6MB 的场景。性能测试在特定电脑系统上进行,能够大致反映 Mac Pro 和 iMac Pro 的性能。

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      58#

    • 游客  2019-07-15 20:45

      mulair 博士

      论坛里没有匿名狗说话的份
      2019-07-15 18:12
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    • 很明显匿名狗就是cnwjlb2019

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      57#

    • mulair博士 2019-07-15 20:39

      游客

      我问你,苹果电脑是卖给谁的?mac pro那么牛笔的显卡是给用户打游戏?苹果电脑可不支持CUDA
      2019-07-15 18:46 已有10次举报
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    • 我问你,苹果除了视频剪辑有个final cut还不错,可以供一般电视台剪片用,高端比如央视,都用aivid,电影制作离不开windows,至于编程领域来你告诉我苹果能干啥,操作系统只能跟其他厂商分windows剩下的百分之一的市场占有率,你还想指望能干啥?苹果为啥用a,因为它也推opencl,但是请你了解一下再说话,有谁能说专业领域我可以不用cuda

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      56#

    • Adonis博士 2019-07-15 19:20

      红色的龙 博士

      虽然以前的村炮应当受到鄙视,但它在架构上的一些言论,还是可以借鉴的,前端对游戏的重要性,ROPs的重要性,NV的架构之所以厉害,那是整体上都符合游戏的需求,不论前端还是后端。但GCN时代为何不直接加强前端,增加ROPs呢,一来可以钱不够,那不是简单的加上就完了,这次RNDA的前端,也是和NV一样为游戏而生的,做了大量设计后,才加强,才有了更多的ROPs,从而带来了性能上明显提升,只可惜AMD钱还是不太够,后端还是基本上是GCN,所以能耗比提高的很少,主要提高的是性能。要做到2080TI的性能不是不可能,但300W以上,350W?是肯定的了。

      工艺是可以花钱买的,有钱谁都能买,但架构是显卡的灵魂,这个只能自己设计,买不来的,如果AMD能从三代锐龙中赚足钱,从而把后端也好好改了,那有了好的灵魂,不敢说战胜NV,才至少有机会打个有来有回。
      2019-07-15 17:05
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    • 几年前我读村炮顾杰写的那几篇GPU工作原理的技术文,思考了很长时间才搞明白。里面涉及的前端、后端、ROP、TMU、SIMD和MIMD体系等内容,现在还记忆犹新,仿佛昨天看过一样。

      RDNA架构前端改进可以用脱胎换骨来形容,最基础的构成是DCU单元,由4个SIMD32单元组成,每个SIMD32单元配备1组标量单元和调度器;而GCN最基础的构成是CU单元,包含4个SIMD16单元,共享1个标量单元和调度器。没错!GCN调度器和标量单元太少了,导致处理4个WAVE16指令也要4个周期。

      RDNA后端确实没改进,这是个大问题。估计只有等到下代RDNA 2或RDNA3架构了。

      至于能效改善,需要优化架构设计。

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      55#

    • 我匿名了  2019-07-15 18:46

      mulair 博士

      通篇胡扯,首先现在专业领域基本是cuda天下,opencl开源,但开发工具极不友好,没有标准,所以混乱……其二,明年一个主机都要14t单精度,还要4k60 120,首先满足你这个假设只有一点,就是2080ti这种显卡明年就变成渣一样的存在,跟5700这种甜点级显卡性能一样了,否则整机得卖多少钱?一直以来,主力价格就是个甜点级显卡的价格,你这么高要求除非主机涨价,况且amd活到今天也并不是靠定制业务活下来的,这种走量的业务不可能赚什么钱,否则也不会有cpu gpu这种业务了……
      2019-07-15 17:56 已有3次举报
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    • 我问你,苹果电脑是卖给谁的?mac pro那么牛笔的显卡是给用户打游戏?苹果电脑可不支持CUDA

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      54#

    • mulair博士 2019-07-15 18:13

      游客

      菜鸡互啄 两个废物
      2019-07-15 13:36 已有5次举报
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    • 匿名狗还腆脸叫呢

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      53#

    • mulair博士 2019-07-15 18:12

      游客

      你这垃圾见识短还装很牛的样子,怎么样,被打脸了吧(捂嘴笑)
      2019-07-15 13:32 已有9次举报
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    • 论坛里没有匿名狗说话的份

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      52#

    • mulair博士 2019-07-15 17:56

      游客

      你只是站在PC游戏的角度来谈这些东西,然而AMD设计的GPU不只是给PC游戏玩家。我问你,RX470性能比GTX1050TI强一大截,价钱也差不多的时候,为什么GTX1050TI销量还是比RX470高很多?AMD早就知道PC游戏市场太难玩转,不是性价比高就卖的好。所以在经费吃紧的时期,GPU研发方向是能赚大钱的方向。Vega系列虽然在PC游戏性能方面实在是loser,用高贵的HBM2显存加1.6倍晶体管才勉强打平GTX1080。然而AMD又不是不知道Vega架构这么设计PC游戏效率不行。但是有点脑的人就知道,Vega架构是在2016年底宣布,当时发布机器学习计算卡MI25,时隔超过半年后才发布基于Vega架构的PC显卡。Vega64拥有非常好的OPENCL计算性能和机器学习性能。其中OPENCL性能比GTX TTX高20%以上,机器学习性能同样领先于GP100 GPU。
      最近的RDNA架构,也不是给PC玩家准备的,而是给明年的微软索尼游戏机GPU试水之作。明年的微软新一代游戏机Xbox Scarlett,已知拥有4096个流处理器 14T单精度浮点算力,性能方面针对4K 60FPS,部分游戏可以4K 120FPS。
      PC玩家还是认清你们自己的处境吧,别以为AMD砸钱研发显卡就是为了让对手英伟达的降价让你们捡便宜,要是这样AMD不会活到今天
      2019-07-15 17:40 已有1次举报
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    • 通篇胡扯,首先现在专业领域基本是cuda天下,opencl开源,但开发工具极不友好,没有标准,所以混乱……其二,明年一个主机都要14t单精度,还要4k60 120,首先满足你这个假设只有一点,就是2080ti这种显卡明年就变成渣一样的存在,跟5700这种甜点级显卡性能一样了,否则整机得卖多少钱?一直以来,主力价格就是个甜点级显卡的价格,你这么高要求除非主机涨价,况且amd活到今天也并不是靠定制业务活下来的,这种走量的业务不可能赚什么钱,否则也不会有cpu gpu这种业务了……

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      51#

    • 我匿名了  2019-07-15 17:40

      红色的龙 博士

      虽然以前的村炮应当受到鄙视,但它在架构上的一些言论,还是可以借鉴的,前端对游戏的重要性,ROPs的重要性,NV的架构之所以厉害,那是整体上都符合游戏的需求,不论前端还是后端。但GCN时代为何不直接加强前端,增加ROPs呢,一来可以钱不够,那不是简单的加上就完了,这次RNDA的前端,也是和NV一样为游戏而生的,做了大量设计后,才加强,才有了更多的ROPs,从而带来了性能上明显提升,只可惜AMD钱还是不太够,后端还是基本上是GCN,所以能耗比提高的很少,主要提高的是性能。要做到2080TI的性能不是不可能,但300W以上,350W?是肯定的了。

      工艺是可以花钱买的,有钱谁都能买,但架构是显卡的灵魂,这个只能自己设计,买不来的,如果AMD能从三代锐龙中赚足钱,从而把后端也好好改了,那有了好的灵魂,不敢说战胜NV,才至少有机会打个有来有回。
      2019-07-15 17:05
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    • 你只是站在PC游戏的角度来谈这些东西,然而AMD设计的GPU不只是给PC游戏玩家。我问你,RX470性能比GTX1050TI强一大截,价钱也差不多的时候,为什么GTX1050TI销量还是比RX470高很多?AMD早就知道PC游戏市场太难玩转,不是性价比高就卖的好。所以在经费吃紧的时期,GPU研发方向是能赚大钱的方向。Vega系列虽然在PC游戏性能方面实在是loser,用高贵的HBM2显存加1.6倍晶体管才勉强打平GTX1080。然而AMD又不是不知道Vega架构这么设计PC游戏效率不行。但是有点脑的人就知道,Vega架构是在2016年底宣布,当时发布机器学习计算卡MI25,时隔超过半年后才发布基于Vega架构的PC显卡。Vega64拥有非常好的OPENCL计算性能和机器学习性能。其中OPENCL性能比GTX TTX高20%以上,机器学习性能同样领先于GP100 GPU。
      最近的RDNA架构,也不是给PC玩家准备的,而是给明年的微软索尼游戏机GPU试水之作。明年的微软新一代游戏机Xbox Scarlett,已知拥有4096个流处理器 14T单精度浮点算力,性能方面针对4K 60FPS,部分游戏可以4K 120FPS。
      PC玩家还是认清你们自己的处境吧,别以为AMD砸钱研发显卡就是为了让对手英伟达的降价让你们捡便宜,要是这样AMD不会活到今天

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      50#

    • 红色的龙博士 2019-07-15 17:05

      虽然以前的村炮应当受到鄙视,但它在架构上的一些言论,还是可以借鉴的,前端对游戏的重要性,ROPs的重要性,NV的架构之所以厉害,那是整体上都符合游戏的需求,不论前端还是后端。但GCN时代为何不直接加强前端,增加ROPs呢,一来可以钱不够,那不是简单的加上就完了,这次RNDA的前端,也是和NV一样为游戏而生的,做了大量设计后,才加强,才有了更多的ROPs,从而带来了性能上明显提升,只可惜AMD钱还是不太够,后端还是基本上是GCN,所以能耗比提高的很少,主要提高的是性能。要做到2080TI的性能不是不可能,但300W以上,350W?是肯定的了。

      工艺是可以花钱买的,有钱谁都能买,但架构是显卡的灵魂,这个只能自己设计,买不来的,如果AMD能从三代锐龙中赚足钱,从而把后端也好好改了,那有了好的灵魂,不敢说战胜NV,才至少有机会打个有来有回。

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      49#

    • 游客  2019-07-15 17:02

      游客

      一个7nm,一个12nm;一个没RTcore,一个有RTcore;同台竞技谁会落败显然易见。 ...
      2019-07-15 16:23 已有1次举报
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    • 5700并没有运行在最佳能耗比区间

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      48#

    • 游客  2019-07-15 16:23

      darkshine 研究生

      这样看下来,岂不是能效比已经接近nv了,2080压力测试的功耗是230w,5700xt超频,性能快追上了,才多了20w,非常期待两家同台竞技的时候
      2019-07-15 09:07
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    • 一个7nm,一个12nm;一个没RTcore,一个有RTcore;同台竞技谁会落败显然易见。 ...

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      47#

    • 游客  2019-07-15 16:16

      估计可以毁灭一个小区了

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      46#

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