欢迎参与评论，每一条合规评论都是对我们的褒奖。
请 登录 或 快速注册 后发表评论
人工智能近些年的发展可谓迅速，虽然很多学者对此发出警告表示这些东西的存在可能会威胁人类的自身生存，但其实AI的发展还远没到那一步，在一定范围内的AI研究其实对未来的发展会很有帮助。比如在围棋界声威大震的阿尔法狗，它的实力是目前所有人类棋手难以企及的，这些AI甚至可以为人类棋手作更深层次的指导以及学习样本，继而提高自身的实力。包括象棋其实也是一样，由于复杂度没有围棋那么高，无论是国际象棋还是中国象棋，强软的实力即便是人类顶尖高手也是毫无办法。
只不过这些AI在成为下棋高手之前，需要对其进行大量的学习，灌输数据以及游戏基本规则。但时代变了，Alphabet的DeepMind的团队已经创建了一个名为MuZero的AI，它甚至可以在不知道规则的情况下对游戏（包括棋类）进行思考和游玩。
为了实现MuZero AI的目标，早在今年4月DeepMind就创建了一个名为Agent57的实验性AI，它的任务是游玩40年前57个雅达利游戏。 DeepMind团队解释说之所以选择雅达利游戏是因为“这些游戏为AI提供了丰富的任务，AI必须制定复杂的行为策略来掌握这些任务，同时游戏本身还提供了一种轻松的进度指标（也就是游戏内的得分）这可以让AI自行判断并优化自己的策略，优中选优最后完美完成任务。”眼下MuZero的出现意味着人工智能不再需要机械的学习人类的单一规则，只需要一套通用算法，MuZero就可以自行掌握诸如围棋、日本将棋、国际象棋以及雅达利游戏，未来人工智能还能发展成什么样子，我们只能继续期待。