近日，AMD发布了适用于Ubuntu Linux的ROCm 5.7.1更新驱动程序，为基于RDNA 3架构的Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX显卡带来了PyTorch 2.0.1的支持。此举让开发人员能够使用PyTorch库，将显存容量分别为24GB和48GB的AMD旗舰级GPU用于人工智能（AI）和机器学习（ML）应用。
PyTorch是由Facebook AI Research开发的深度学习库，作为一种开源工具，受到了业界的欢迎，并得到了CPU和GPU制造商的广泛支持。AMD最初对整合PyTorch支持的反应较慢，特别是对消费类Radeon和Radeon PRO显卡的支持更为迟缓，不过随着ROCm 5.7.1的推出，显然情况出现了较大的转变。
目前仅支持旗舰显卡也是考虑大型语言模型（LLM）这样的人工智能应用需要大容量的显存，同时还能让AMD尽可能地销售高端显卡。虽然Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900 XTX的定价都不低，不过比起数据中心使用的计算卡，那可是便宜太多了。通过专业领域的人工智能和机器学习支持扩展到消费级产品，可以促进专业与游戏产品在功能上的融合，AMD也希望打造一个丰富的人工智能生态系统，并且让开源平台壮大，为提高成本效益和扩大使用范围铺平道路。
今年4月就有报道称，ROCm SDK即将登陆Windows操作系统，同时将扩展对消费级Radeon显卡的支持。随后AMD首席执行官苏姿丰博士确认未来ROCm会在GPU支持方面会加大投入，加入更多的消费级Radeon显卡，并致力于与社区合作为其用户提供更好的支持。
旅途一代宗师 2023-10-18 13:16 | 加入黑名单
ROCm，三哥的遗产
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