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    NVIDIA的Tesla计算卡性能之强大,我们毋庸置疑的,因为其目标就是面向AI计算,GPU加速效能比单纯的CPU方案提高45倍。因此NVIDIA工程师、BabbyCam创始人Benjamin Lui看上了Tesla强大性能,试图应用在婴儿看护监视上。分析婴儿的活动情况和情绪,及时地将提示信息反馈给父母,尽早发现婴儿的异常,减轻都市父母照顾婴幼儿负担。

    现在的宝宝都父母的心头肉,但又不能时时看护到位,而且一周岁以下的宝宝是婴儿猝死综合征多发期。虽然市面上很多检测追踪婴儿呼吸、脉搏的小玩意,但需要与婴儿有物理上的接触依然不太安全。

    因此NVIDIA工程师Benjamin Lui第一时间想到性能强大的Tesla计算卡(未提及具体型号),配合上Caffe深度学习框架以及NVIDIA DIGITS深度学习训练系统,建造出首个基于深度学习分析婴儿状态的婴儿监视器BabbyCam。

    BabbyCam思路是利用图像识别技术确认婴儿是否出现在婴儿床上,其后从网络上扒取成千上万张关于婴儿的照片,输入到深度训练系统中,训练BabbyCam系统区分出婴儿的状态,例如香甜睡着、醒过来、哭泣撒娇、趴着睡一系列标签,可以设定高危风险动作标签发送到父母邮件、短信中。父母也可以通过手机APP即时观察到婴儿的实时状态。

    深度学习过后的BabbyCam婴儿监视器,对婴儿状态识别率几乎达到100%,安全而高效,节省婴儿父母很多不必要的看护时间。

    除此之外,BabbyCam还提供婴儿活动时间流历史回顾,特定的算法可以删除重复无用的图像,只留下有意义的关键帧,父母忙里偷闲就可以看看自己可爱的宝宝日常都在干些什么,是不是很有趣呢?相信这个玩意开卖一定大受年轻父母欢迎。

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    已有 7 条评论,共 34 人参与。
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    • 游客  2016-11-02 00:40

      游客

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2016-11-01 14:35 已有3次举报
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      7#

    • 超能网友终极杀人王 2016-11-01 19:04    |  加入黑名单

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      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2016-11-01 16:12
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      6#

    • 游客  2016-11-01 16:31

      游客

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      2016-11-01 14:35 已有3次举报
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      5#

    • 游客  2016-11-01 16:12

      游客

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。
      2016-11-01 14:35 已有3次举报
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      4#

    • 超能网友终极杀人王 2016-11-01 15:11    |  加入黑名单

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      3#

    • 游客  2016-11-01 14:35

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      2#

    • 游客  2016-11-01 13:14

      该评论年代久远,荒废失修,暂不可见。

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      1#

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