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    AMD在今年下半年规划了不少图形方面的重要产品,RDNA 2架构的游戏显卡是一个重头戏,而首款基于CDNA架构的Radeon Instinct MI100加速卡就是另外一款重要产品了。最近有灵通消息的AdoredTV在他们的视频中放出了不少关于这款MI100加速卡的消息,比如说它有120组CU,比如说它的FP32吞吐量可以达到42TFLOPS。


    图片来自于VideoCardz,下同

    在今年的早些时候,MI100加速卡的部分规格通过一份显卡BIOS泄漏了出来,当时显示它将会配备32GB的HBM2显存,现在更为具体的是,它将具备ECC功能。另外,120组CU显示出这块加速卡的庞大规模。AdoredTV称,这款加速卡的FP32性能将达到42TFLOPS之高,不过FP64性能并不是完整的二分之一,而是在四分之一左右。

    42TFLOPS的吞吐量比起NVIDIA的A100加速卡要高出一倍左右,后者的规模已经不小,但在纯单精度运算方面只提供了19.5TFLOPS的运算量,不过需要注意的是,A100上有很大一部分面积是被提供强大AI算力的Tensor Cores给占用了,而MI100上还不知道会不会有类似的单元。但MI100要达成这个吞吐量,就需要7680个流处理器跑在2.75GHz的频率上,因此这个数字大概率是错误的。

    MI100加速卡面向数据中心市场,单卡功耗约为300W,同时它的CDNA架构提供了能与其他MI100加速卡直连的IF总线,也兼容于自家的EPYC处理器,当然用隔壁的Xeon的时候也能做到与其他MI100加速卡直连。

    MI100预计将会在今年年末正式发布,届时AMD在加速卡市场上可能会获得一定的竞争力。

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    已有 11 条评论,每一条合规评论都是对我们的褒奖。
    • 特立独行的笨猪初中生 08-02 09:38  加入黑名单

      算力卡用来干嘛?挖矿吗?

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      11#

    • 游客 08-01 19:12

      正常计算卡应该是FP64:FP32:FP16=1:2:4,它这个9.5:42:150是什么鬼比例

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      10#

    • 游客 08-01 17:14

      cnwjlb2019 博士

      MI100,这是名称已经定义了性能:INT8算力100T,FP16算力50T,FP32算力25T,唯有如此才能保证功耗在300W以内。至于其他小道消息都不靠谱。MI100或许会加入TPU来让机器学习方面的FP16性能指标达到150T,但是这并非由就处理器提供的算力
      7天之前 已有2次举报
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    • AdoredTV就是个老谣棍,上面的图写42T,下面的图却是4卡136T,柱状图不到35T,A100的30T如何来的

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      9#

    • 游客 08-01 17:02

      wqxhrl 大学生

      “性能不是重点,重点是游戏挑食20多年了。也没有改好 ”Y神原话,先备份了。一个计算卡你都能扯到游戏上?
      7天之前
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    • 人人都说y精神病,他说他不是,这么明显还不是精神病倒底怎样才算精神病

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      8#

    • 游客 08-01 16:28

      通用计算卡要的就是暴力堆算力的同事便宜可靠,y神只要看到a卡就扯老游戏如何如何属实nt。

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      7#

    • 游客 08-01 16:24

      wqxhrl 大学生

      “性能不是重点,重点是游戏挑食20多年了。也没有改好 ”Y神原话,先备份了。一个计算卡你都能扯到游戏上?
      7天之前
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    • 谢谢,最近开的晚,Y神留言都看不到,好久没笑了

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      6#

    • 洋仔小次郎高中生 08-01 13:21  加入黑名单

      Y神两年前的言论:这是游戏卡和计算卡的混合卡,游戏性能低是因为装的计算卡驱动,所以这样比不公平,要等游戏驱动出来。

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      5#

    • LuluEh博士 08-01 12:19  加入黑名单

      yjhercules 终极杀人王

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      这玩意是计算卡,满脑子就是游戏?

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      4#

    • wqxhrl大学生 08-01 12:19  加入黑名单

      yjhercules 终极杀人王

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      “性能不是重点,重点是游戏挑食20多年了。也没有改好 ”Y神原话,先备份了。一个计算卡你都能扯到游戏上?

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      3#

    • cnwjlb2019博士 08-01 11:43  加入黑名单

      MI100,这是名称已经定义了性能:INT8算力100T,FP16算力50T,FP32算力25T,唯有如此才能保证功耗在300W以内。至于其他小道消息都不靠谱。MI100或许会加入TPU来让机器学习方面的FP16性能指标达到150T,但是这并非由就处理器提供的算力

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      2#

    • yjhercules终极杀人王 08-01 11:38  加入黑名单

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      1#

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