关于 训练 的消息
苹果为训练AI已于Shutterstock达成合作，但目前仍希望扩大其数据库
此前苹果已决定放弃造车计划并将发展重心调整至AI领域，而且已有消息流出它们已开发出一种人工智能模型可以根据用户的自然语言命令来编辑图像，而且这项AI技术可以将通过理解自然语言上下文来做出响应。
YouTube警告OpenAI不要滥用他们平台视频进行AI训练，否则涉及违反平台规则
随着技术的进步，生成式人工智能技术的可靠性迎来大幅提升，但众所周知该技术需要大量现有资料继续训练，所以此前也曾出现过人工智能模型在未经授权的情况下使用个人作品的行为，并且《纽约时报》和Getty Images（盖蒂图片社）曾因上述情况对某些人工智能创作者提起诉讼，由此可看出生成式人工智能技术的部分创作行为有构成抄写和侵权的嫌疑。而今年3月，OpenAI首席技术官Mira Murati在接受《华尔街日报》访谈时表示，她不确定她们公司新的文本转视频人工智能工具Sora是否从YouTube、Instagram或Facebook帖子中获取数据来进行训练。对此，YouTube首席执行官Neal Mohan向OpenAI发出了明确的警告，称若OpenAI滥用YouTube平台视频来训练Sora是一个明显违反YouTube使用条款的行为。
AI领域大显神威，Gaudi2和Sapphire Rapids为AI训练提供优秀性能还节约成本
Intel今年2月份推出了Sapphire Rapids架构的第四代至强可扩展处理器，而在5月份推出了第二代深度学习芯片Habana Gaudi 2，后者自然是针对AI领域的产品，而前者也针对AI性能经行了大量优化，MLCommons公布其行业AI性能基准测试MLPerf训练3.0的结果，Intel的这两款产品都展现出令人印象深刻的训练结果。
研究人员训练了一个AI，它能在1分钟内破解大多数的常用密码
现时如果要破解一个密码的话，其实是颇有难度的，传统的跑字典方法其实效率很低，而且一些网站和应用也设置了多次登录失败后就开启冷却时间或需要reCAPTCHA验证等措施来防止此类破解方式。而根据Tom's Hardware的报道，一个名为Home Security Heros的网络安全公司研究发现，使用AI的话，大部分常见的密码会在1分钟内被破解。
英伟达推出H100 NVL：双GPU的AI加速器，针对大语言模型训练设计
英伟达宣布，针对大型语言模型训练（LLM）设计，推出全新的H100 NVL计算加速卡。其搭载了两个基于Hopper架构的H100芯片，顶部配备了三个NVLink连接器，在服务器里使用了两个相邻的PCIe全长插槽。
亚马逊转用自家芯片进行人工智能训练，只剩少量程序仍然以显卡来训练
亚马逊宣布将会把旗下的人工智能处理程序全部转移至使用定制的AWS Inferentia芯片上。这意味着诸如虚拟助手Alexa等亚马逊的推理应用程序都将会弃用GPU，转由更高效快捷的专用芯片负责处理。
英特尔公布Nervana NNP-T深度学习训练加速器：16nm工艺、32GB HBM2
现在深度学习已成为人工智能的重要方向，而且研究成果已经应用于日常使用中。但训练人工智能模型需要强大的算力支持，所以除了使用GPU加速训练外，很多厂商开始推出专用于深度学习训练的ASIC芯片。英特尔在人工智能领域投入颇多，除了FPGA产品线外，也推出了Nervana深度学习加速器，在今天的Hot Chips 31会议中，英特尔公布了旗下Nervana NNP-T深度学习加速器的细节。
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