虽然说Intel自家研发、以AI来拉伸画面分辨率的XeSS还没有出来,但是很显然Intel已经为这项技术的未来有了不少的规划。来自intel的首席工程师Karthik Vaidyanathan在接受Wccftech采访时就透露了不少关于XeSS以及其后续发展的数据。
首先大家最关心的一个问题就是XeSS需不需要针对每款游戏去进行训练,因为NVIDIA的DLSS 1.0就是需要这样做的。对此,Karthik Vaidyanathan表示Intel从一直以来的目标都是要确保XeSS不需要针对个别游戏进行训练,能够成为一项通用型的技术,就像DLSS 2.0之后的版本一样。
这对于游戏开发商来说应该是一个好消息,毕竟这意味着把XeSS加入到游戏当中的时间成本可以大大降低。
NVIDIA DLSS技术其中一个最大限制就是它对于专用硬件的要求,没有Tensor Core的GPU是完全不能使用这项技术,那么Intel的XeSS会不会也是同样的情况呢?
对于这点大家应该可以放心,因为Karthik Vaidyanathan表示XeSS针对不同GPU会有两套方案:对于Intel自家的Arc GPU,XeSS会利用它们来进行XMX矩阵加速,这个方案也可以XeSS的效率最大化;至于其他的GPU,只要它们是支持微软的Shader Model 6.4的话,那么XeSS也可以利用这些GPU来进行点积加速(Dot product acceleration,DP4a)。
同时由于这两个方案的XeSS都是用同一种API接口,因此开发者只需要使用同一个API接口就可以让他们的游戏或者软件同时提供这两种加速方案的XeSS。
相比之下,点积加速的效率肯定是比不上XMX矩阵加速,但是至少前者是可以应用在XeSS上,是一个从无到有的改变,对于非Intel GPU的玩家来说这当然是受欢迎的。
不过,XeSS目前对非Intel GPU的支持只限于NVIDIA Pascal架构及更新的GPU,而AMD这边则是第一代RDNA架构或之后的GPU,这是因为XeSS至少在推出时不会提供对FP16/FP32的回退支持,意味着除了上述的GPU外,更加旧的GPU是用不了XeSS的。
作为一个使用AI算法的拉伸技术,XeSS是对于每个像素是使用了64个样本去训练的,而Karthik Vaidyanathan认为NVIDIA所说的以16K画面去训练DLSS,其实是指一个像素的样本数量,因而XeSS的样本数量比起NVIDIA DLSS的是要高出4倍。
最后,Karthik Vaidyanathan也谈及到XeSS开源的问题。他表示将来会有XeSS 2.0以及3.0的版本,而这些版本很可能是需要XeSS本身成为开源之后才可以实现。对于开源这个问题大家也不用担心,因为Intel最终是会把XeSS做成开源发放出去,但是这需要一点时间。
以上大致上就是这次采访的大概内容了,详细的完整采访可以在这里看到。无论如何,于广大玩家而言,市场上多几个不同的画面拉伸技术方案总是一件好事。
zgdl研究生 2021-08-27 11:53 | 加入黑名单
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zgdl研究生 2021-08-27 11:51 | 加入黑名单
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zgdl研究生 2021-08-27 11:49 | 加入黑名单
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zgdl研究生 2021-08-27 11:47 | 加入黑名单
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vigo93终极杀人王 2021-08-26 10:06 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-26 00:33 | 加入黑名单
看评论,FSR的真实评价
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旅途一代宗师 2021-08-26 00:19 | 加入黑名单
ATI吧的键盘研发员不去成立个数毛社 老莱那样的测试媒体,只能混迹在贴吧B站可惜了,等等,你发的怎么是ATI吧,不应该是AMD吧吗?难道ATI还存在?
ATI吧的键盘研发员不去成立个数毛社 老莱那样的测试媒体,只能混迹在贴吧B站可惜了,等等,你发的怎么是ATI吧,不应该是AMD吧吗?难道ATI还存在?
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旅途一代宗师 2021-08-26 00:09 | 加入黑名单
还不如三年前DLSS1.0
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旅途一代宗师 2021-08-26 00:00 | 加入黑名单
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vigo93终极杀人王 2021-08-25 22:26 | 加入黑名单
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vigo93终极杀人王 2021-08-25 22:21 | 加入黑名单
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vigo93终极杀人王 2021-08-25 22:12 | 加入黑名单
连作者都抛弃了DLSS的未来可想而知 急了哈 话说你们三个打字都挺多哈 会不会其实是同一个人分裂。。怕怕
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旅途一代宗师 2021-08-25 22:09 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-25 22:05 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-25 21:59 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-25 21:48 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-25 21:43 | 加入黑名单
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旅途一代宗师 2021-08-25 21:41 | 加入黑名单
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7#
旅途一代宗师 2021-08-25 21:33 | 加入黑名单
INTEL:AMD自己研究不出深度学习超采样,现在我从NV挖人搞出技术给A卡用用,ATI贵物立马站到我这边来喷N了,哈哈,这种东西表面上说是开源不限显卡,但是最终用下来是另外一回事,这东西在我专有硬件上跑效率高,就像光追,之前也是喷NV用专用光追单元骗人买卡,大吹A卡不用硬件光追单元也能运行,可结果RDNA2自己都弄上了硬件光追单元,我一个GPU外人都看到ATI贵物为了喷NV而自相矛盾精神分裂,哈哈。
AMD:求ATI遗物不要捧杀我了,INTEL的深度学习超采样开源又怎么样,关键是运行效率,没有专用单元进行AI计算,你让我拿传统单元跑不会影响图形渲染的效率?如果不影响,那我RNDA2为何要多此一举去研发光追单元呢?直接用三哥的5000系跑不就得了?
INTEL:AMD自己研究不出深度学习超采样,现在我从NV挖人搞出技术给A卡用用,ATI贵物立马站到我这边来喷N了,哈哈,这种东西表面上说是开源不限显卡,但是最终用下来是另外一回事,这东西在我专有硬件上跑效率高,就像光追,之前也是喷NV用专用光追单元骗人买卡,大吹A卡不用硬件光追单元也能运行,可结果RDNA2自己都弄上了硬件光追单元,我一个GPU外人都看到ATI贵物为了喷NV而自相矛盾精神分裂,哈哈。
AMD:求ATI遗物不要捧杀我了,INTEL的深度学习超采样开源又怎么样,关键是运行效率,没有专用单元进行AI计算,你让我拿传统单元跑不会影响图形渲染的效率?如果不影响,那我RNDA2为何要多此一举去研发光追单元呢?直接用三哥的5000系跑不就得了?
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6#
旅途一代宗师 2021-08-25 21:08 | 加入黑名单
INTEL NV都采用了深度学习,而FSR别说深度学习用微软的DML了,就连算法还停留在空间性采样这种后处理,比不上虚幻自带的TAAU时间性上采样,地铁开发商更直接说与自家渲染技术不兼容,自家有同样的时间性上采样
INTEL NV都采用了深度学习,而FSR别说深度学习用微软的DML了,就连算法还停留在空间性采样这种后处理,比不上虚幻自带的TAAU时间性上采样,地铁开发商更直接说与自家渲染技术不兼容,自家有同样的时间性上采样
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5#
vigo93终极杀人王 2021-08-25 18:06 | 加入黑名单
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4#
旅途一代宗师 2021-08-25 16:07 | 加入黑名单
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3#
望星喵终极杀人王 2021-08-25 11:41 | 加入黑名单
“而这些版本很可能是需要XeSS本身成为开源之后才可以实现”
这怕不是某厂的按揭开源。。。
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2#
vigo93终极杀人王 2021-08-25 10:41 | 加入黑名单
NV:你礼貌吗????
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1#
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