关于 Cerebras 的消息
Cerebras发布WSE-3：采用5nm工艺，4万亿个晶体管，90万个AI核心
Cerebras宣布，推出Wafer Scale Engine 3（WSE-3），这是世界上尺寸最大的单颗裸片，几乎等于一块12英寸晶圆。其专为训练业界最大的AI模型而打造，在相同的功耗和价格下，性能是现有最快AI芯片WSE-2的两倍。WSE-3将用于Cerebras CS-3 AI超级计算机，通过2048个节点提供高达256 exaFLOPs的计算性能。
Cerebras推出Andromeda：拥有1350万核心的AI超级计算机
Cerebras宣布，推出Andromeda，这是一款拥有1350万核心的AI超级计算机，部署于美国加利福尼亚州圣克拉拉的数据中心，现已用于商业和学术工作。其采用了16个Cerebras CS-2系统集群构建，并利用Cerebras MemoryX和SwarmX技术简化和协调跨系统的模型拆分，以16位半精度提供超过1 Exaflop的AI计算和120 Petaflops的密集计算。
Cerebras发布世界尺寸最大芯片，拥有2.6万亿个晶体管
近日，Cerebras宣布推出Wafer Scale Engine 2（WSE-2），其面积为462.25平方厘米，是世界上尺寸最大的单颗裸片，几乎等于一块12英寸晶圆。在2019年8月份，第一代Wafer Scale Engine就因其iPad般大小的面积引起了不少人的关注。
Cerebras将7nm制程引入到其晶圆级芯片，现可拥有2.6万亿晶体管、85万个核心
Cerebras Systems去年的这个时候发布了一款晶圆级深度学习芯片Cerebras WSE（Wafer Scale Engine），尺寸达到了215×215平方毫米。几乎占据了一整个晶圆的大小。这整个芯片拥有1.2万亿晶体管，40万个核心，芯片尺寸达到了46225平方毫米，比当前最大的GPU核心要大56倍，现在Cerebras继续在刷新着记录。
Cerebras发布WSE-3：采用5nm工艺，4万亿个晶体管，90万个AI核心
Cerebras宣布，推出Wafer Scale Engine 3（WSE-3），这是世界上尺寸最大的单颗裸片，几乎等于一块12英寸晶圆。其专为训练业界最大的AI模型而打造，在相同的功耗和价格下，性能是现有最快AI芯片WSE-2的两倍。WSE-3将用于Cerebras CS-3 AI超级计算机，通过2048个节点提供高达256 exaFLOPs的计算性能。
Cerebras推出Andromeda：拥有1350万核心的AI超级计算机
Cerebras宣布，推出Andromeda，这是一款拥有1350万核心的AI超级计算机，部署于美国加利福尼亚州圣克拉拉的数据中心，现已用于商业和学术工作。其采用了16个Cerebras CS-2系统集群构建，并利用Cerebras MemoryX和SwarmX技术简化和协调跨系统的模型拆分，以16位半精度提供超过1 Exaflop的AI计算和120 Petaflops的密集计算。
Cerebras发布世界尺寸最大芯片，拥有2.6万亿个晶体管
近日，Cerebras宣布推出Wafer Scale Engine 2（WSE-2），其面积为462.25平方厘米，是世界上尺寸最大的单颗裸片，几乎等于一块12英寸晶圆。在2019年8月份，第一代Wafer Scale Engine就因其iPad般大小的面积引起了不少人的关注。
Cerebras将7nm制程引入到其晶圆级芯片，现可拥有2.6万亿晶体管、85万个核心
Cerebras Systems去年的这个时候发布了一款晶圆级深度学习芯片Cerebras WSE（Wafer Scale Engine），尺寸达到了215×215平方毫米。几乎占据了一整个晶圆的大小。这整个芯片拥有1.2万亿晶体管，40万个核心，芯片尺寸达到了46225平方毫米，比当前最大的GPU核心要大56倍，现在Cerebras继续在刷新着记录。
铠侠正在研究晶圆级固态硬盘，可达到数百万IOPS的性能
目前传统的SSD生产过程是将一片整个的晶圆进行切片，然后封装，这样才得到我们常见到的闪存颗粒与主控芯片，将他们整合在一块PCB板上就是目前我们见到的SSD。作为生产过程，这些中间的每一步都需要花钱，于是在最近的“ 2020年技术与电路研讨会（VLSI 2020年研讨会）”上，铠侠（前东芝存储器）的首席工程师大岛茂雄提出了他们团队正在进行的新的研究——跳过中间步骤，将一整片晶圆直接变成可用的SSD。
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