CUDA计算架构上的改进是Fermi最重要的部分之一，经过G80和GT200两代的发展，Fermi的很多功能单元都升级到了第三代。
§1.1 第三代Streaming Multiprocessor流处理器群
第三代Streaming Multiprocessor（SM，流处理器群）架构不只是增强了SM的计算能力，同时使得其可编程性和效率得到提高。
 Fermi架构第三代流处理器群示意图 |
• 512个CUDA Core
从Fermi开始，NVIDIA正式使用CUDA Core的概念，实际上它就是之前的Stream Processor（SP，流处理器），为了统一，全文将通称CUDA Core。
Fermi的SM已经是第三代了，前两代架构的单个SM中只包含有8个CUDA Core，而Fermi的SM中包含有32个CUDA Core，完整规格的Fermi具备16个SM，构成512个CUDA Core，每个CUDA Core都具备完整的整数逻辑单元（ALU）和浮点数单元（FPU）。
在GT200，整数逻辑单元（ALU）仅限于24bit的乘法操作，Fermi的ALU几乎采用全新的设计，对所有指令支持全32bit精度，这就符合标准的编程语言要求。通过优化，新的ALU还可以支持64bit精度和扩展的指令运算，包括支持移位、布尔值、比较、转化以及更多的指令操作。
G80和GT200架构都是用IEEE 754-1985的单精度浮点标准，Fermi开始采用IEEE 754-2008的单精度浮点标准，并支持FMA（fused multiply-add）功能，关于FMA，后文会图解详细说明。
• 16个Load/Store单元
每个SM包含16个内存Load/Store（LD/ST，存/取）单元，可以保证源和目标地址在一个周期内同时由16个线程来进行操作，支持缓存和DRAM的任何位置读取。
• 4个SFU单元
除了存取单元外，每个SM中还包含有4个SFU（Special Function Units，特殊功能单元），它的作用是处理超越函数，包括sin、cosine、求倒数、平方根等。每个SFU在一个时钟周期内每个thread可以执行一个指令操作，因此每组warp执行需要8个周期（每组warp有32个thread）。指令分发器可以按照当前SFU的运行情况来分发指令，当一个SFU被占用时，可以将指令分发到其他的SFU单元处理。
游客 2012-08-09 02:54
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游客 2010-04-15 21:17
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游客 2010-04-05 12:58
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游客 2010-03-31 10:50
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超能网友管理员 2010-03-31 09:16 | 加入黑名单
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游客 2010-03-30 20:15
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游客 2010-03-29 23:44
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游客 2010-03-29 15:30
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游客 2010-03-29 14:49
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游客 2010-03-29 13:03
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超能网友一代宗师 2010-03-29 11:03 | 加入黑名单
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游客 2010-03-28 22:12
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超能网友大学生 2010-03-28 19:39 | 加入黑名单
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超能网友教授 2010-03-28 13:51 | 加入黑名单
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游客 2010-03-28 13:29
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游客 2010-03-28 12:28
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游客 2010-03-28 10:35
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游客 2010-03-27 14:52
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超能网友管理员 2010-03-27 14:26 | 加入黑名单
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超能网友初中生 2010-03-27 14:18 | 加入黑名单
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游客 2010-03-27 14:03
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游客 2010-03-27 13:57
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超能网友教授 2010-03-27 13:39 | 加入黑名单
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游客 2010-03-27 13:11
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游客 2010-03-27 12:47
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游客 2010-03-27 12:43
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游客 2010-03-27 12:15
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游客 2010-03-27 12:13
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游客 2010-03-27 11:36
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游客 2010-03-27 11:30
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