据外媒Ars Technica报导，有人研发了一款基于机器学习而成的自瞄外挂，并且表示游戏开发者将会“非常难”侦测到这个外挂。但这可能也不是最重要的，在这之前外挂等的作弊行为都只是存在于PC上，但是这个新的外挂却是可以在主机上使用，意味着主机版FPS游戏玩家也有可能会遭殃了。

为什么这个外挂理论上来说这么难侦测呢? 这要从它的原理说起。一般我们知道的自瞄锁头外挂软件都是通过篡改游戏文件才能起作用的，而反作弊软件就是通过检查这些文件可判断玩家有没有开挂的。

但是新出来的这个外挂并不需要修改任何游戏文件，它是先通过外挂自带的图像视觉识别算法，对主机或者PC游戏图像里的人类形状进行训练。之后当游戏画面中出现敌人时，玩家只要把视觉移到敌人大致上的方向，外挂软件就会发送指令到讯号环出设备上，后者收到讯号就会模拟出点击/开火的指令。从画面上出现敌人到发出点击指令，整个过程只需要10ms。由于整个程序以及讯号环出设备都没有对游戏文件作出任何修改，因此一般常用的反作弊软件理论上来说也是很难判断出玩家到底有没有作弊。

不过理论归理论，Riot Games旗下游戏《无畏契约》的一位反作弊负责人就向Ars Technica表示，之前他们是成功封禁过一位使用了“可以读取玩家屏幕并且在外部设备帮助下模拟出正确讯号外挂”的玩家，因此际上这类外挂在反作弊软件加上人工审核之下确实是有可能被识别出来的。

如果你也曾经折腾过为自己的手机寻找一款成像超好的相机应用的话，相信你也曾经通过各种方法在自己的手机上安装谷歌出品的相机应用的。这款应用目前官方仅仅是面向Pixel系列手机推出官方支持的版本，而其他品牌的手机就只能等待第三方进行移植。谷歌出品的这款相机应用之所以能够受到大家的追捧，无非就是它能够带来类似于Pixel系类上的拍照体验。

除了部分刷榜的机型之外，Pixel 4的相机表现和iPhone 11 Pro Max还是挺接近的

Adobe今天宣布，原本归属于谷歌Pixel手机相机应用团队的技术大牛Marc Levoy已经正式入职Adobe，工作就是要开发一款通用的相机应用。简单点说就是，这位技术大牛通过跳槽，希望把应用在Pixel系列上的超强软件算法带给所有能够自主安装相机应用的智能手机用户。也就是说，如果你曾经垂涎过谷歌相机或者其背后的强大算法的话，那么以后你可能可以通过下载Adobe的一款应用就能实现。

据The Verge报道，Levoy领导的团队开发了在Google的Pixel智能手机中使用的令人印象深刻的计算摄影技术，比如说强大的夜间成像算法、人像模式以及HDR+等功能。通过这些软件算法，谷歌的Pixel系列手机，即便还在使用单摄、双摄，依然能够带来超越那些三摄、四摄甚至五摄手机所带来的成像品质。

Marc Levoy在谷歌工作六年之后，于今年3月份正式离开谷歌，期间在谷歌完成了多个跟相机相关的项目。

在入职Adobe之后，Marc Levoy将致力于Adobe的计算摄影计划，有趣的是，他的努力将“以通用相机应用程序的概念为中心”。我们期待一款出自Adobe的强大通用的相机应用。

这个算法名为“模拟分叉算法（Simulated Bifurcation Algorithm）”，是由东芝的一位资深研究科学家Hayato Goto发明的。这名字的由来是Hayato Goto在注意到一些复杂的系统其质量在添加新的输入后会突然改变，从而形成一种称为分叉现象（bifurcation）。而组合优化算法则是尝试从大量可能的组合中提取最近似（好的）解决方案。

在2015年首次提出这个想法后，Hayato Goto又用了两年的时间来实现这个算法，让它可以像各种量子计算机一样有效地筛选出各种可能性。但与量子计算机不同的是，这个新算法仅仅需要一部市面上常见台式机即可运行。

Hayato Goto还与另一位资深研究员同僚Kosute Tatsumura合作，后者在半导体方面的专业知识使得他们能够让这个算法具有高度可扩展性。“模拟分叉算法”不仅仅可以在单部台式机上工运行，而且还可以在服务器处理器和FPGA的集群上运行。

东芝的这个新算法在使用FPGA集群来运行时，可以比使用激光的量子计算器快十倍，后者是目前解决特定某组问题的最快捷办法。

量子计算机的宗旨也是为了解决这个新算法能解决的许多相同问题，但是到目前为止量子计算机依然还没有强大到可以应付大量可能性。而同时，科学家们也在继续为经典算法寻找新出路，当中不少甚至是受到量子计算机的启发。

东芝打算将这个模拟分叉算法卖给金融公司、社交网络、工厂以及任何其他需要更加有效地解决组合优化问题的公司。 　

微博用户Barret李靖揭露了某头条是如何挖掘多级朋友圈关系链的：

A用某应用分享信息到微信朋友圈，B在朋友圈点开，B的微信浏览器中会存 在一个头条系域名的cookie,在访问请求之后，B的Cookie和朋友A的账号 信息会通过POST方式回传到该应用服务器。如果B使用微信授权方式登录该应用同公司旗下其他应用，其账号就会被判定为"可能认识的人"推荐给朋A, 这就解释了，从未使用微信登录却能在某款应用内看到微信好友推荐。如果C 在微信朋友圈中分别点开过好友A和好友B分享的新闻，那么A和B就通过 C的Cookie关联起来，出现在彼此的推荐好友中。

简单来说就是A、B两个人本来是微信朋友，但是某头条在无法获得微信用户数据的情况下原本是不知道这个事的，但是B可能用过某头条应用，cookies信息会被头条分析，然后后台经过对比就能得出A、B两个人在微信平台上有过交集，那么A或者B在使用某头条的时候就会被推荐给对方。

时至今日，不论国内还是国外，用户的数据早就被各大应用及软件收集全了，以我们当前使用外卖、酒店、电话、短信、微信甚至求医问药的程度，日常生活中的信息早就没什么隐私可言了，除非一个人完全不用现在的电脑、手机等科技产品。

事情的起因是微博用户马可何呵呵表示在没有拆开滤芯塑封的情况下，小米空气净化器依然显示空气质量从红变绿，意味着有了明显的改善效果。但这种情况实际上是不可能的，滤芯都没拆开，不可能产生过滤效果，小米净化器还是报告空气质量改善了，那只能说明造假。

此后负责小米空气净化器研发的智米科技负责人苏峻表示未拆封滤芯就有消耗是算法计算得出的，而传感器由红变绿则是因为局部空气颗粒不均匀造成的。为了证明小米净化器质量没问题，苏峻还贴出了小米净化器的检测报告。

这番解释有其合理性，但大部分网友还是不服，继续调侃小米。新浪科技针对这个问题做了实际测试，对比了小米空气净化器及其APP与专业检测仪器的效果，给出了几点结论：

1、小米空气净化器2的APP端显示数值是经过优化的，大家可以注意，我在上面的文字中，对APP显示的数字后面没有加单位，而仪器测试的则是有μg/m3的单位，因为APP显示本身就是没有单位的，我们不知道其数值是不是等同于μg/m3。

2、小米空气净化器2的APP显示数值优化可能与风扇转速有关。

3、不放滤芯或滤芯未拆包装的情况下，无净化效果是肯定的，小米净化器依然全速运转，企图净化空气，但APP显示数值确实会下降，这点是有蒙蔽用户的现象。

4、小米空气净化器2是有净化效果的，只不过实际测试数值与APP显示数值不同步而已。最终16分钟将一个15㎡的房间从爆表降低到优等空气质量(自动档模式下，非最高档)，我认为也是可以接受的表现，并且可以保持这个空气质量。

5、小米APP上显示50以下的数值时，与实际的μg/m3基本同步，我认为可信。50之上的数值，看看就好别往心里去。

小编觉得他们的评价还是很靠谱的，不黑不赞，用事实说话。其实对于这个问题，小米肯定会觉得很冤，我相信用户哪怕买了四五千甚至上万的进口净化器，同样会存在检测不准的可能。小米空气净化器售价只有899元，受限于成本，不可能使用多好的元件，商品经济中一分货不一定卖一分钱，但一分钱买到的东西也别指望能赚到多少，性价比优势在某种程度上是成立的，但这不是放之四海而皆准的公理。