Intel于上周宣布他们砍掉了Nervana系列神经网络处理器产品，关于此事，福布斯采访了Intel的AI事业部总经理Naveen Rao，他是前Nervana公司的CEO，获得了关于此事的一些解释。
Habana Labs被Intel收购之后的新Logo
原因主要有三点，Habana方案在成本、ROCE支持和统一式架构这三点上面有较大的优势，从而让Intel决定放弃Nervana产品线的未来规划，而将AI硬件的研发重点转移到新收购的Habana Labs中去。
首先是成本因素，Nervana NNP-T搭配了HBM2内存，众所周知，HBM的价格非常高，虽然它提供的带宽也高，但是会让芯片的总体成本上升，甚至会增加芯片的制造难度（HBM2要堆叠封装到芯片上）。而Habana Labs的Gaudi芯片则没有使用HBM作为内存，它在架构层面上具有相当的可扩展性，从而解决了其较小的存储容量的局限性，并且它可扩展性强的特性让它可以很好地应用DNN模型在规模和复杂度上面的变化。
另外Nervana虽然拥有芯片内的高速总线，在片内提供着低延迟的高速连接，不过它并不支持业界标准的ROCE（基于融合以太网的RDMA），后者可以大幅简化并行计算时的编程难度，并且可以提高性能。
第三点是Habana的统一架构优势，Nervana的训练和推理芯片分别基于两种完全不同的架构，甚至它们的制程工艺都是不一样的，NNP-T使用的是台积电的工艺，而NNP-I使用的是Intel自家的10nm工艺，而Habana在推理和训练芯片上使用的架构是统一的，相对来说它更有优势。
福布斯认为Intel在AI硬件大战的早期阶段进行“换马”是有利于今后的发展的，不过之后Intel如何将Habana产品整合进自己的软件堆栈中也是个未知数，还有很多挑战等着他们。
